BrainOS Clean 2.0 包含 SelfPath AI，可实现 Tennant 地板清洁机器人的自适应自主性。信用| CNW Group/Brain Corp.
为了消除工业自动化的手动瓶颈，Brain Corp. 昨天推出了 BrainOS Clean 2.0，这是一款软件更新，为 Tennant Co. 的地板清洁机器人引入了自主路线生成功能。
在新的 SelfPath AI 的支持下，该更新允许自主移动机器人 (AMR) 独立导航并适应不断变化的商业环境，而无需人工主导的路线培训。该公司声称，这可以将车队部署速度加快 300% 以上，同时显着提高清洁覆盖范围。
“BrainOS Clean 2.0 及其简介Brain Corp 首席执行官 David Pinn 表示：“SelfPath AI 的作用可以带来立竿见影的商业价值：部署速度更快，消除了路线重新训练，并且在动态环境中提高了清洁性能。这是一个强有力的例子，说明我们的自主平台如何帮助我们的合作伙伴部署 AI 来大规模解决现实世界的操作挑战。”
BrainOS Clean 2.0 旨在提高机器人性能
BrainOS Clean 2.0 将自主路径规划与增强的 AI 自主权相结合，视觉智能和工作流程集成可显着提高机器人性能。
Brain Corp 列出了关键功能：
- SelfPath AI：通过允许机器人在复杂的环境中独立规划和完善其清洁路径，消除了手动路线训练的需要。
- 增强的视觉感知：机器人能够对其环境建立上下文理解，从而提高性能性能和安全性。
- 动态重新规划和恢复：BrainOS Clean 2.0 使机器人能够在不停车的情况下立即绕过堵塞的过道和意外障碍物重新规划路线。
- 工作流程感知自动化该软件支持集成到现有设施运营中，包括自动充电、基于时间表的操作以及对关键兴趣点的了解(POI)。
Brain Corp 表示，这些功能共同使机器人能够覆盖更多空间、操作更加一致，并且需要更少的日常员工参与。
编者按：Brain Corp 首席技术官 John Black 将于 5 月 27 日在机器人峰会暨博览会上发表题为“构建可学习、适应和赢得信任的可扩展机器人系统”的演讲。
Brain 表示它提供了可衡量的运营影响
据该公司称，BrainOS Clean 2.0 提供了切实、可衡量的运营影响初始部署的改进，包括：
- 扩大覆盖范围：该软件将性能提高了 22%，可自动评估环境以调整楼层覆盖范围。 Brain Corp 表示，它消除了离散手动教导路线的限制，并创建了优先考虑独特区域的低冗余清洁路径。
- 提高了自主性：Brain 表示，其更新动态调整路径并减少了手动干预的需要，因此提高了 55%。
- 更快的部署：BrainOS Clean 2.0 消除了手动路线训练或操作的负担。重新培训，使车队的启动和运行速度提高三倍以上，并随着时间的推移保持高性能。
“我们的客户在不断发展的动态环境中运营，他们的清洁技术需要跟上步伐，”坦能公司机器人高级副总裁 Pat Schottler 说道。“Brain Corp 最新的人工智能进步为我们的机器开启了新的智能水平。通过不断适应现实条件，BrainOS Clean 2.0 使我们能够为客户提供响应更快、更高效的自主解决方案。”
