几个小时前，ECCV 公布了今年度的最佳论文奖等奖项。
ECCV（European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉国际会议）是计算机视觉（CV）领域的世界三大顶级会议之一，在 AI 和计算机科学界享有极高的学术声誉与影响力。今年的大会于 9 月 8-12 日在瑞典的马尔默举办。
今年的 ECCV 论文有效投稿数量为 10473 篇，2834 篇论文被接收，中稿率 27.1%，163 篇进入 oral，比例为 1.6%。
此外，根据统计，国内作者已成为 ECCV 的大头。
不过更令人关注的还是那些被认可的研究。
最佳论文奖
本年度的最佳论文奖给到了来自伦敦帝国学院的《Heat Kernel Textures -- the Geodesic Gaussians That Do Not Splat》，两位一作 Simone Foti 和 Caner Korkmaz 分别是该校的博士后研究者与博士生。
获奖理由：「表彰其在表面纹理表示方面做出的简洁而新颖的贡献：用非欧几里得流形上基于热扩散的测地高斯，取代了标准的 UV 映射和高斯泼溅。评审委员会指出，该方案优雅，且其潜力远不止于论文本身。」
论文标题：Heat Kernel Textures -- the Geodesic Gaussians That Do Not Splat
论文地址：
作者团队：Simone Foti ⋅ Caner Korkmaz ⋅ Stefanos Zafeiriou ⋅ Tolga Birdal
该研究提出了一种新的 3D 纹理表示方法 Heat Kernel Textures，简称 HKTex。其借鉴 3D Gaussian Splatting 用大量 Gaussian 表示视觉信息的思路，但不再把 Gaussian 放在 3D 欧氏空间里，而是直接把类似 Gaussian 的“热核”贴在物体的 Mesh 表面上。
传统 3D 模型通常用 UV Mapping 来贴纹理，也就是先把一个三维表面「摊平」成二维图，再在这张图上存颜色。这种方式用了几十年，但一直存在几个问题：展开会产生变形、接缝 seam、不同区域分辨率不一致，而且 UV 图上会有大量空白区域，浪费显存和存储空间。复杂模型还需要在接缝处复制顶点。
HKTex 的做法则是完全不要 UV Map。
可以把它想象成：在模型表面放置数千个「彩色斑点」，每个斑点类似一个 Gaussian 顺着曲面沿测地线扩散。数学上，作者使用的是 anisotropic heat kernel（各向异性热核），可以视为「曲面空间里的 Gaussian」。因此即使表面发生弯曲，这个纹理 primitive 也会自然跟着表面弯，而不会像普通 3D Gaussian 那样悬浮到模型外面。
虽然方法受到 Gaussian Splatting 启发，但该方法实际上并不进行 splatting。渲染时光线先与 Mesh 相交，然后在交点位置动态计算附近 heat kernels 对纹理颜色的贡献，因此它可以直接集成进可微分的 physically based r
来源：机器之心
