ABB将视觉物理AI引入Fashion Inductor服装物流模块，以适应商品、包装和运行条件持续变化的分拣场景。
ABB Robotics发布首套端到端视觉工业级物理AI方案，把AI Robot Trainer整合进Fashion Inductor模块，帮助系统集成商部署和持续优化服装物流应用。
ABB称，Fashion Inductor在真实物流环境中单个工作单元每小时最高可处理1300件商品，目标拣选准确率超过99.5%。系统结合自动路径规划、机器人运动精度和针对服装场景的视觉模型。
AI Robot Trainer提供预训练模型、场景工具和快速再训练能力，ABB预计可把工程和调试工作量最多减少75%。新增数字孪生连接Application Controller Platform、自动路径规划、AI Robot Trainer和RobotStudio，并支持集成第三方夹具。
系统通过闭环流程监测机器人表现、识别异常、生成新训练数据并把改进模型部署回现场。ABB计划在2027年第一季度前把该方法扩展到更多视觉机器人应用；相关性能仍需在不同商品结构和现场条件下持续验证。
