Helm.ai宣布，其物理AI基础模型在过去12个月内签署的商业合同总额达到7000万美元，客户涵盖全球汽车主机厂、一级供应商和工业自动化企业。
汽车行业是Helm.ai的主要落地领域，其软件覆盖SAE L2至L4级自动驾驶项目。公司还把感知技术用于重工业，并拓展机器人、采矿和建筑场景。
Helm.ai称，其模型采用公司开发的无监督“Deep Teaching”方法训练，目标是让系统用更少标注数据学习物理环境结构，并在不同场景中保持泛化能力。
来源：RoboticFirms
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