ABB机器人推出首个端到端视觉驱动的工业级物理AI方案，把AI Robot Trainer集成到Fashion Inductor服装导入分拣模块。ABB表示，该方案面向服装物流中品类、包装和工况持续变化的场景，帮助系统集成商更快部署、扩展并持续优化AI分拣应用。
现有Fashion Inductor每个工作单元每小时最高可处理1300件物品，目标分拣准确率超过99.5%。系统结合ABB的自动路径规划、运动控制精度和专用视觉技术。
新增AI Robot Trainer后，方案将提供面向服装场景的预训练视觉模型、应用工具和快速再训练能力，ABB称工程设计与启动工作量最高可减少75%。
新版方案还引入数字孪生，把应用控制器、自动路径规划、AI Robot Trainer和RobotStudio连接起来。集成商可在真实设备安装前验证布局、运动轨迹、节拍和控制逻辑，从而缩短现场调试时间并降低项目风险。
ABB强调，物理AI的价值在于处理过去因变化太大而难以自动化的任务。该方案兼容ABB IRB 1300和IRB 2600机器人，计划于2027年2月面向全球上市。
