罗德与施瓦茨以其最新的里程碑继续突破人工智能驱动的无线通信研究的界限神经接收器设计和测试。与 NVIDIA 合作开发的最新概念验证将在巴塞罗那 MWC 2025 上展示，它集成了数字孪生技术和高保真光线追踪，以创建一个强大的框架，用于在真实传播条件下测试 5G-Advanced 和 6G 神经接收器。其目标是弥合人工智能驱动的无线模拟与实际部署之间的差距，从而促进对下一代接收器架构进行更高效、更准确的测试。

这标志着罗德与施瓦茨与 NVIDIA 长期合作的第四个重要里程碑，并在过去的世界移动大会活动中进行了演示。联合恶魔过去几年，从用于处理模拟损伤的神经接收器训练到用于无人驾驶通信的定制星座的设计，这些机构在无线通信的 AI/ML 领域取得了领先地位。

演示的核心是 NVIDIA Sionna，这是一个用于链路级模拟的 GPU 加速开源库，它提供光线追踪无线信道模型来生成真实的 RF 传播条件。然后，仿真结果可以无缝传输到罗德与施瓦茨的 R&S SMW200A 矢量信号发生器，该发生器可以仿真复杂的现实世界无线电信道，而无需昂贵的外部射频衰落设备。这个先进的测试平台可以测试和验证基于人工智能/机器学习的接收器算法，并支持使用真实训练数据对神经组件进行数据驱动的微调。

为了确保数字孪生和光线追踪模型准确反映现实世界的条件，模拟该系统使用在城市街道峡谷环境中进行的专用通道探测测量活动的数据进行校准。通过将这些精确测量与 NVIDIA Sionna 相结合，光线追踪器模拟材料相互作用和电磁传播的能力得到进一步完善。其结果是物理射频环境的数字孪生的校准版本。这种技术组合可以对基于机器学习的下一代通信算法进行更准确的特定站点测试和验证，包括神经接收器和基于 ML 的 CSI 反馈增强等应用。

罗德与施瓦茨公司信号发生器、电源和仪表副总裁 Gerald Tietscher 表示：“与 NVIDIA 的合作标志着无线通信领域 AI/ML 应用推进的一个重要里程碑。我们的工作已经证明了 AI 在无线系统设计（从定制到定制）领域的潜力。”星座到神经l 接收器处理现实世界的损伤。现在，通过数字孪生和光线追踪的集成，我们正在进一步扩展人工智能驱动的信号处理的可能性。”

NVIDIA 电信副总裁 Soma Velayutham 表示：“数字孪生技术在无线系统设计中具有变革潜力。通过将先进的 NVIDIA 光线追踪和机器学习集成到接收器开发中，罗德与施瓦茨正在为 AI 原生 6G 网络铺平道路，与传统实现相比，该网络有望提供出色的效率和创新。”

罗德与施瓦茨是全球 6G 研究的关键贡献者，与行业合作伙伴、研究机构和标准化机构合作开发下一代无线技术，预计将在 2019 年进行商业部署。 2030 年。

MWC 2025 的参观者可以现场体验这一具有里程碑意义的演示，并与来自罗德与施瓦茨和2025 年 3 月 3 日至 6 日，NVIDIA 将在巴塞罗那 Fira Gran Via 5 号展厅的罗德与施瓦茨展位 5A80