根据全球技术情报公司 ABI Research 最新的工业和制造业调查，53% 的制造商正处于采用新工业机器人硬件的早期阶段，而 28% 的制造商已在其设施中部署工业机器人。这项调查于 2024 年第四季度至 2025 年第一季度在美国、德国和马来西亚进行，调查还显示，制造商认为部署工业机器人是提高制造流程质量水平的关键策略。 40% 的受访者将采用工业机器人列为提高质量的优先事项，高于之前研究中的 34.1%。 19% 的受访者将考虑在未来五年内采用工业机器人，而 33% 的受访者将考虑在同一时间范围内采用协作或移动机器人。

“整个行业的采用情绪仍然很高ABI Research 机器人行业分析师 George Chowdhury 解释说：“不同的机器人外形尺寸，表明制造商已经意识到自动化的优势，并且可以确定其价值链中可以实现投资回报率的各个方面。”“值得注意的是，这些结果是在最近的经济不确定性之前收集的。”如果今天进行这项调查，我们会看到评估概念验证或考虑在未来 12 个月内采用的受访者数量有所增加，这符合回流预期。”

调查的受访者范围从制造工程师到 C 级管理人员，其中大多数参与者的资历为 IT 经理及以上职位。受访者在三个国家之间平均分配。当被问及时，这组制造商声称缺乏专业知识且没有足够的时间实施新的自动化产品是其组织采用新自动化产品的最大障碍。利用新技术的必要技能也被列为高度关注的问题。对自动化系统取代的恐惧在问题上的排名较低。进一步的回应强调了入职、持续支持、人工智能和开放 API 作为决策者寻求的关键产品功能的重要性。

该调查深入了解了制造应用中的生成式人工智能的看法。 50% 的受访者同意生成式人工智能可用于优化工具路径，这表明人工智能增强机器人的功能与其假定的功能不一致。优化刀具路径是 ABB 的 Robot Studio、NVIDIA 的 Isaac 产品组合以及 Visual Components、Siemens、Dassault Systèmes 和 Cenit 等离线编程软件供应商的产品的一项关键功能。相比之下，63% 的受访者承认生成式人工智能对于预测性维护的价值，66% 的受访者承认生成式人工智能对于优化生产线的价值。这些回应表明 g生成式人工智能被认为是一种 IT 技术，用于利用数据规划和增强流程，而不是一种实时优化机器行为的操作技术。重要的是，62% 的受访者同意生成式人工智能可用于规划、分析和优化人机交互。

调查结果突显了人们对机器人技术的积极采用情绪及其继续增强制造业的能力。然而，新技术的价值主张，特别是与机器人结合的先进人工智能产品，却被最终用户忽视了。 Chowdhury 表示：“人工智能增强型机器人的感知能力与创新者推向市场的新产品之间存在很大脱节，如果原始设备制造商 (OEM) 和系统集成商希望看到更大的提升，那么通过教育市场了解人工智能增强型机器人的能力来修复这种认知，必须成为他们的首要任务。硬件的利用以及制造市场要实现的新机器人产品的价值。”