随着物理 AI 重塑工业格局，组织将目光从数字助理转向可以在物理世界中操作、学习和决策的智能系统。在这篇《机器人商业新闻》独家采访中，日立数字服务营销和对外关系主管Patrick Corcoran讨论了为什么制造业准备快速转型、边缘智能如何重新定义企业运营，以及为什么信任、治理和人机协作将决定下一代人工智能驱动的行业的成功。

日立数字服务被认为是唯一一家被评为“机器人商业新闻”的公司。在所有三个 ISG 类别中均处于领先地位。您的智能机器人和物理人工智能方法与其他全球供应商有何不同？

大多数公司都在谈论关于人工智能。我们专注于当人工智能离开屏幕进入现实世界时会发生什么。

日立的与众不同之处在于，我们在一个多世纪以来一直在不允许失败的行业中运营。火车必须运行。电源必须保持开启。工厂必须生产。我们将工业遗产与现代人工智能和数字工程能力相结合，帮助组织从实验转向执行。

物理人工智能并不是要创建更智能的聊天机器人。这是关于创建更智能的运营。

该报告强调了您在铁路、能源、交通和制造等关键任务行业的优势。您认为未来五年哪个行业将见证物理人工智能的最快转型？为什么？

几十年来，制造商一直在追求自动化。物理人工智能改变了游戏规则，因为机器现在可以以以前不可能的方式观察、学习、适应和做出决策

我们正在进入一个工厂成为不断优化自身的生命系统的时代。接受这种转变的组织将获得显着的优势。那些不这样做的企业可能会发现自己正在与运营速度完全不同的企业竞争。

日立如何将运营技术专业知识与人工智能和机器人技术相结合，以提供现实世界的业务成果，而不仅仅是实验性部署？

简单的答案是，我们从业务问题开始，而不是技术。

太多的人工智能对话都是从“我们可以在哪里使用人工智能？”这个问题开始的。我们首先会问，“我们想要实现什么结果？”

无论是提高安全性、提高生产率、减少停机时间还是创造更好的客户体验，技术只有在重要的事情上发挥作用时才有价值。我们的作用是帮助客户弥合可能性和测量之间的差距良好的业务影响。

该公告引用了日立的“客户零”理念。您能否分享一个真实的例子，说明内部采用有助于塑造面向客户的机器人或人工智能解决方案？

我们坚信的原则之一是，您永远不应该要求客户去您自己不愿意去的地方。

在我们将新功能推向市场之前，我们会挑战自己在自己的业务中使用它们。这让我们更深入地了解什么是可能的、什么是有效的以及真正的障碍在哪里。

结果是，我们的客户不仅从我们的技术中受益，而且从我们的经验中受益。

物理人工智能和自主系统引起了人们对治理、安全性和可靠性的日益关注。日立如何确保在高风险工业环境中负责任地部署人工智能？

当今人工智能的最大风险并不是进展太慢。如果没有正确的防护，它移动得太快ils。

随着人工智能越来越嵌入到物理操作中，信任成为一种竞争优势。组织需要相信这些系统是透明、可靠、安全和负责的。

我们已将负责任的人工智能作为基本原则，因为在我们服务的行业中，信任是必不可少的。这是至关重要的。

日立提到通过 Lumada 和 NVIDIA 支持的 AI 工厂等平台集成边缘智能、机器人和 AI 驱动的决策层。您如何看待未来几年边缘人工智能将如何改变企业运营？

我们正在从人们对问题做出反应的世界转向系统预测问题的世界。

智能越接近工作实际发生的点，它就变得越有价值。无论是工厂车间、铁路网络还是能源网，决策都越来越需要实时进行。

下一代企业不会简单地连接起来。他们会意识到的。

许多企业仍在努力从人工智能试点转向规模化实施。您对试图成功运用机器人和物理人工智能的企业领导者有何建议？

停止思考人工智能项目，开始考虑业务转型。

从人工智能创造最大价值的公司不一定是投资最多的公司。他们愿意重新思考如何完成工作。

技术很少是最大的障碍。文化、领导力和组织惯性通常是这样的。获胜者将是那些超越实验并使人工智能成为日常运营方式一部分的组织。

展望未来，Hitachi Digital Services 的人机协作的未来是什么样子，以及组织应如何为人工智能原生的未来做好员工准备？

未来不是人与机器的较量。这是人类加机器。

最成功的组织不会是人员最少的组织。他们将帮助其员工取得比以前更大的成就。

我们正在进入一个时期，每个员工都将能够获得曾经需要整个团队才能完成的能力。这改变了组织的竞争方式、领导者的领导方式以及职业发展方式。

今天为未来做好员工准备的公司将定义下一代行业领导者。