Universal Robots (UR) 本周在 GTC 2026 上推出了 UR AI Trainer。AI Trainer 与 Scale AI 合作开发，标志着机器人技术从预先编写的应用程序向完全编写的应用程序的转变人工智能驱动的操作系统。

“我们的客户，从大型企业到人工智能研究实验室，不再仅仅要求人工智能功能，”优傲机器人人工智能机器人产品副总裁 Anders Beck 说道。 “他们需要一种方法来收集高精度、同步的机器人和视觉数据，以便在将要部署的同一机器人上训练人工智能模型。我们的 AI Trainer 是业界第一个直接从实验室到工厂的人工智能模型训练解决方案。” 

实现人工智能-数据采集就绪

人工智能机器人训练常常因硬件不完整而受到阻碍是和低精度的数据采集。当前的训练数据是使用不适合生产环境的研究机器人收集的，并且大多数系统仅依赖于视觉反馈，这使得需要精细运动技能或广泛接触的任务变得极其困难。 Beck 表示，“AI Trainer 直接解决了这些障碍。”

“通过利用我们独特的直接扭矩控制和力反馈功能，并在超过 100,000 个工业部署站点使用相同强大的硬件进行训练，我们使开发人员能够直接影响机器人与周围环境的实际交互方式。” 

与 Scale AI 的合作实现了集成机器人数据的飞轮效应。 

UR AI Trainer 使人类操作员能够指导 UR 机器人在领导者-跟随者设置中完成任务，在现场演示期间捕获高质量、同步的多模式数据，并构建执行任务所需的结构化数据集。雨视觉-语言-动作（VLA）。 AI Trainer 在 UR 的 AI Accelerator 平台上执行，将协作工业机器人与 Scale AI 软件相结合，在生产环境中实现可扩展的数据捕获，支持物理 AI 系统的持续优化。 

“Universal Robots 是工业机器人领域的领导者，其全球足迹为数据采集和人工智能部署提供了理想的基础，”Scale AI 实体人工智能总经理 Ben Levin 表示。 “我们共同构建了一个集成的机器人数据飞轮，使客户能够以前所未有的速度训练、部署和改进他们的人工智能模型。”

UR 和 Scale AI 将在今年晚些时候发布使用 UR 机器人收集的大规模工业数据集。 

 在  GTC 体验 AI 培训师  

UR GTC 展位的参观者可以指导两台 UR3e“Leader”机器人并控制l 两个通过触觉输入的 UR7e“跟随者”机器人。该设备允许参观者通过模仿学习和 VLA 训练的触觉反馈来执行高级智能手机包装任务。演示数据实时记录在Scale平台上，并可以直接在AI Trainer上回放。