- Cadence、Dassault Systèmes、Siemens 和 Synopsys 正在构建基于 NVIDIA 的 AI 代理，以规划、优化和验证复杂的芯片和系统工作流程。
- FANUC、HD Hyundai、本田、JLR、KION、Mercedes-Benz、联发科技、百事可乐、三星、SK 海力士和台积电正在使用 NVIDIA CUDA-X 和 GPU 加速的工业软件和工具来加速工业设计、工程和制造。
- Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle 云基础设施 (OCI) 正在提供 NVIDIA GPU 加速的软件，用于在生产规模上运行计算设计和工程，而领先的制造商 Dell Technologies、HPE 和 Supermicro 则推出适用于本地和混合的 NVIDIA 加速系统
GTC —NVIDIA 宣布正在与全球工业软件领导者 Cadence、Dassault S 合作ystèmes、PTC、西门子和 Synopsys 将为 FANUC、HD Hyundai、本田、JLR、KION、梅赛德斯-奔驰、联发科技、百事可乐、三星、SK 海力士和台积电带来 NVIDIA CUDA-X™、NVIDIA Omniverse™ 和 GPU 加速的工业软件和工具，以加速设计、工程和制造。这些软件领导者还推出了 NVIDIA 支持的代理解决方案，帮助客户为 AI 时代的下一阶段做好准备。
这些解决方案在领先的云服务提供商 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle 云基础设施 (OCI) 以及原始设备制造商 Dell、HPE 和 Supermicro 的 NVIDIA AI 基础设施上运行，以加速设计和模拟。
“新工业革命的曙光已经到来，物理 AI 和自主 AI 代理正在从根本上重塑世界的方式设计、工程师和制造。”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋说道。 “团结我们的GL在软件巨头、云提供商和 OEM 的全球生态系统中，NVIDIA 正在提供一个全栈加速计算平台，使每个行业能够以前所未有的规模和速度将这一愿景变为现实。”
领先的工业软件巨头构建代理来加速设计和工程
工业工程正在进入一个代理拐点，因为长期运行的 AI 代理现在可以简化和协调复杂的工业设计、工程和制造
Cadence、达索系统、西门子和 Synopsys 正在通过将代理 AI 引入其平台来加速这些工作流程，使用 NVIDIA NeMo™ 平台、NVIDIA Nemotron™ 开放模型、NVIDIA CUDA‑X 库和 NVIDIA 加速计算为复杂芯片和系统工作流程的自主设计代理提供支持：
- Cadence 的 ChipStack AI SuperAgent 结合了加速电子设计自动化（EDA）软件，具有代理编排功能，用于半导体的设计和验证，包括设计和测试台编码、测试计划创建和调试。
- 达索系统正在其 3DEXPERIENCE 代理平台上构建名为 Virtual Companions 的基于角色的 AI 代理，以管理其整个工业软件组合的工作流程
- 西门子的 Fuse EDA AI Agent 在整个半导体中自主编排多个代理
- Synopsys 正在构建用于半导体和系统设计的 AgentEngineer 多代理框架。
利用 GPU 驱动的仿真加速汽车创新
为了加速下一代汽车设计，NVIDIA 与西门子和 Synopsys 合作，提供用于计算流体动力学 (CFD) 和电磁学的 GPU 加速工具。这些解决方案用高保真虚拟测试取代了长达数周的 CPU 模拟，从而实现更快的迭代并缩短上市时间。
本田正在使用 Synopsys 的 Ansys Fluent（由 NVIDIA Grace Blackwell 平台加速），运行空气动力学模拟的速度比使用 CPU 快 34 倍，从而缩短开发周期。
JLR 和梅赛德斯-奔驰正在 NVIDIA 加速的基础设施上利用西门子的 Simcenter STAR-CCM+ 软件来实现工程转型工作流程。 JLR 在 AWS 上运行该平台，以增强车辆空气动力学性能。
由 NVIDIA AI 基础设施加速的 Dassault Systemès 的 SIMULIA Abaqus 和 PowerFlow 用于支持 Rivian 的车辆模拟测试。
通过高保真虚拟测试彻底改变航空航天设计
航空航天工程需要一些最复杂的 CFD 模拟，例如在起飞过程中模拟飞机。使用 Cadence 的 NVIDIA 加速解算器，组织可以大规模运行高保真模拟，实现以前不切实际的工作流程并解锁太空探索的新设计。
Ascendance 正在 Oracle Cloud 上的 NVIDIA GPU 上使用 Cadence Fidelity 来模拟混合电动推进和垂直起降飞机场景，从而实现基于大型 CPU 的高性能计算无法实现的当天完整空气动力学模拟活动。
加速全球能源转型
能源领导者正在跨云和本地环境的 NVIDIA AI 基础设施上采用 GPU 加速的 CFD 工作流程，以缩短仿真周转时间、提高吞吐量并克服纯 CPU 计算的限制，加速燃气轮机创新，实现更清洁的能源解决方案。
Solar Turbines 正在戴尔基础设施上利用 Cadence Fidelity，只需 14 秒即可完成 360 度、十亿个单元的燃烧室仿真小时。
Argonne 使用 Cadence Fideli借助由 HPE 构建并由 NVIDIA A100 GPU 加速的 Polaris 超级计算机，为先进的能源和推进研究提供高保真燃烧模拟。
加速计算推动半导体创新的下一个时代
随着半导体设计进入超越摩尔定律的万亿晶体管时代，基于 CPU 的工作流程已无法跟上步伐，这促使行业领导者采用 NVIDIA 加速工具Cadence、西门子和 Synopsys 推进电子设计自动化。
三星和 SK 海力士正在 NVIDIA 加速的 Dell PowerEdge 服务器和 HPE 系统上使用 Cadence Pegasus、Synopsys PrimeSim 和西门子的 Calibre 软件，以简化大批量计算光刻和物理验证，加速 DRAM 和闪存生产。
Astera Labs 在 NVIDIA 加速的 Dell PowerEdge 服务器和 HPE 系统上使用 Synopsys PrimeSim B200 GPU 加速的 EC2 AWS 将使芯片设计速度比纯 CPU 系统提高 3.5 倍，从而加快验证速度并缩短设计时间下一代连接解决方案的市场。联发科技借助 NVIDIA H100 GPU 的强大功能，将 Cadence Spectre 加速了 6 倍，通过由 NVIDIA 提供支持的本地 AI 工厂构建 AI 未来。
台积电正在 HPE 和 Supermicro 系统上使用 Synopsys 工具来加速先进制造的关键工作负载。
美光正在通过扩大与 Cadence 的合作、采用 NVIDIA GPU 加速的设计工具并集成来加速下一代高带宽内存的开发。代理人工智能，以提高其复杂的内存设计工作流程的效率。
通过工业数字孪生转型制造和物流
NVIDIA 及其工业生态系统合作伙伴正在加速产品线、工厂、仓库和造船厂的数字化，利用高保真工业数字孪生将虚拟规划与现实世界的执行联系起来。
西门子新推出的 Digital Twin Composer 利用 NVIDIA Omniverse 库，使富士康、HD Hyundai、百事可乐和 KION 等公司能够大规模构建工业元宇宙环境，使组织能够应用工业 AI、仿真和实时物理数据，以快速、大规模地做出虚拟决策。
克朗斯正在 Microsoft Azure 上使用 Ansys Fluent，通过 NVIDIA Omniverse、CUDA-X 和 GPU 加速仿真来支持物理精确、AI 驱动的数字孪生，以削减成本装瓶线仿真时间从几小时缩短到几分钟。
PTC 宣布推出全新的机器人设计到仿真工作流程，从云原生 Onshape 计算机辅助设计 (CAD) 和产品数据管理平台到 NVIDIA Isaac Sim™，创建一个无缝的 CAD 到 OpenUSD 桥梁，使 FANUC America Corporation 和 Fauna Robotics 等工程团队能够在物理精确的数字孪生中设计和验证其机器人系统。
KION 正在与西门子、英伟达和埃森哲共同推进汽车发展匿名仓库解决方案。凯傲工程师利用 NVIDIA Omniverse 以及埃森哲首创的物理 AI 数字孪生和系统架构，创建了大规模、物理精确的仓库数字孪生，为全球最大的纯合同物流提供商 GXO 训练和测试基于 NVIDIA Jetson™ 的自动叉车车队。