食品行业物理人工智能领域的领导者 Chef Robotics 宣布，Chef 机器人现在可以自动化烘焙食品包装的托盘组装。该应用程序在密封前将汉堡包、巧克力曲奇饼、意大利脆饼、黄油曲奇饼、饼干、幸运饼干、格兰诺拉麦片棒、面包干和脆饼等烘焙产品放入托盘和包装容器中。

烘焙食品包装历来难以实现高混合生产的自动化。每个产品在生产线上的表现都不同——格兰诺拉麦片棒在错误的抓握下会被压缩，而脆饼或面包干如果放置在错误的角度可能会破裂。表面纹理范围从光滑、光滑到易碎、不规则，严格的展示要求几乎不允许出现任何错误。这种可变性使得自动化系统难以以生产速度可靠地处理烘焙食品，从而使食品制造商陷入困境。减少体力劳动和传统烘焙设备。

为了解决这个问题，Chef 在其现有的分拣功能的基础上构建了烘焙食品包装应用程序，该应用程序使用 Chef 的人工智能驱动的计算机视觉和在不同的现实生产环境中训练的物理人工智能模型。这使得 Chef 机器人能够实时评估每件物品的位置、形状和方向，并确定如何从盘中拾取物品并快速准确地放置它们，而不损坏它们。

烘焙食品包装应用程序支持四种不同的放置功能。

首先，Chef 的视觉系统会检测每件物品在盘中的角度，并在拾取后重新调整其方向，以所需的精确角度将其放置在托盘上，无论其原始位置如何，从而实现 SKU 的零售就绪展示需要精确的角度放置。

其次，Chef 机器人可以将多个烘焙食品放入同一个包装容器中

第三，对于具有多个小隔间的包装容器，Chef机器人可以精确地将物品放入每个指定区域，包括同一隔间中的多个物品，利用Chef的AI视觉模型实时检测隔间的位置和方向。

第四，Chef的视觉系统识别每个托盘的准确中心，并将每件物品放置在距该中心预定的偏移量处，无论托盘如何到达，都确保每个包装上的排列一致、一致

对于评估烘焙系统和烘焙食品包装自动化的食品制造商来说，该应用程序可提供更高的吞吐量、减少对劳动力的依赖以及跨班次的一致呈现。该功能在 Chef 现有的机器人硬件和软件上运行，允许制造商部署它，而无需对其生产线进行任何更改。

Chef 的烘焙食品包装盒king 应用程序已在美国、加拿大、德国和英国推出，并作为 Chef 的机器人即服务 (RaaS) 定价模型的一部分。