Nomagic 是一家将先进物理 AI 应用于仓库自动化的领先机器人公司，已任命前 Google DeepMind 员工Markus Wulfmeier 为首席科学家。在这个新设立的职位中，Wulfmeier 博士将领导 Nomagic 对视觉-语言-动作 (VLA) 模型的研究，加速该公司的机器人基础模型 (RFM)，这是一个下一代人工智能系统，旨在泛化复杂的物理任务。

与 Nomagic 的工程和研究团队合作，他将利用该公司的“混沌库”——一个不断增长的专有数据集，包含从实时收集的数百万个现实世界边缘案例仓库运营 – 训练和验证先进的端到端 VLA 模型。他的工作还将推进复杂的对象操作，将现实世界的数据与新的演示相结合，同时增强在线和离线功能Nomagic 的软件堆栈中的强化学习功能。

Nomagic 首席执行官 Kacper Nowicki 表示：“Markus 在关键时刻加入 Nomagic，因为我们正在扩大正在改变仓库履行的物理人工智能系统的开发和部署。” “正如大型语言模型重新定义了数字人工智能一样，VLA 模型正在重新定义物理世界中的自动化。Markus 将帮助我们加速基于现实世界数据构建的基础模型的开发，从而实现边缘案例解决和全新用例的高可靠性机器人操作。”

“构建物理智能意味着大幅提高能力，同时降低下一次部署的成本，”Nomagic 首席科学家 Markus Wulfmeier 说道。 “Nomagic 没有专注于远程操作或模拟，而是拥有独特的优势，可以利用连续的生产数据流。我们正在构建机器人的‘互联网数据’tics——用已经产生价值的机器引导物理人工智能。我渴望与更广泛的社区合作，推进真正重要的研究：以部署为基础。”

随着 Nomagic 开发其尖端的物理人工智能解决方案，它不断生成自己的互联网规模信息模拟：来自在生产环境中运行的真实系统的部署数据。这种机器人技术的“互联网数据”是机器做有用工作的副产品。通过在 Wulfmeier 博士的指导下，将世界一流的机器学习专业知识和大规模、真实世界的交互训练数据结合起来领导力，该公司正在巩固其作为机器人基础模型开发的全球领导者的地位。

Wulfmeier 博士是 Gemini Robotics 的核心成员，他帮助制定了该公司的培训后战略，他在牛津机器人研究所和牛津大学新学院进行了博士后研究，并主持了多项研究。在加州大学伯克利分校、苏黎世联邦理工学院和麻省理工学院设立学者职位。他的研究成果发表在《Science Robotics》、《Science》以及领先的机器学习和机器人会议和期刊上。 Wulfmeier 博士拥有博士学位。拥有牛津大学工程科学学士学位和汉诺威莱布尼茨大学学位。他已获得机器学习和机器人技术方面的四项专利，并且是 ELLIS 的成员。

该公告是与 MODEX 2026 一起发布的，Nomagic 在会上展示了他们的旗舰人工智能机器人拣选系统 Pick，以及展示人工智能如何做出决策的智能拣选软件层 Spot。该公司正在美国继续扩张，计划开设新总部并扩大其工程和商业团队。