埃森哲（纽约证券交易所股票代码：ACN）通过埃森哲风险投资公司投资了人工智能原生公司通用机器人公司。通用机器人公司提供通用机器人智能，使组织能够快速部署和持续调整任何形式、具有任何人工智能的机器人来执行任何任务。通过这项投资，埃森哲和通用机器人公司还将合作，帮助制造商、物流公司和其他资产密集型行业的客户利用物理人工智能推进自主运营。

“物理人工智能驱动的机器人解决了我们客户面临的问题，例如劳动力限制、工厂和仓库生产力面临挑战，以及资本和运营成本不断上升，”埃森哲全球制造和运营负责人 Prasad Satyavolu 表示。 “但通常情况下，驾驶机器人系统需要很长时间、成本高昂，而且通常不可在设施网络中扩展和重复。我们与通用机器人公司的合作将专注于提供企业级机器人智能和编排层，帮助公司安全、高效、更快、大规模地部署机器人系统。它将帮助我们的客户创建急需的混合代理、物理和人类劳动力，以支持工厂和仓储地点的未来竞争。”

物理人工智能对于规模化机器人部署至关重要，因为它可以模拟符合现实条件的工厂和仓库，让机器人学会更有效地完成任务。这些模拟还将使公司在将其机器人车队部署到实际站点之前找到更有效的配置。

通用机器人公司带来了GRID，一个统一的智能平台，将机器人原始设备制造商的机器人连接到可部署、可扩展和适应性强的人工智能，而不是重新设计。该平台以静态编程为基础，专注于模块化、可重用的人工智能技能、基于云的编排、模拟训练以及数据和知识产权的主权。埃森哲在物理人工智能以及制造、物流和其他资产密集型行业（包括公用事业、能源和航空航天）方面拥有深厚的专业知识。

“虽然机器人硬件和人工智能模型快速发展，但由于缺乏统一的智能基础设施，现实世界的影响受到限制，”通用机器人公司首席执行官兼联合创始人 Ashish Kapoor 表示。 “我们提供智能网格，通过单一平台连接机器人、代理和人工智能模型，旨在加速部署并适应人工智能的进步和机器人任务变得更加复杂。与埃森哲合作将使我们能够支持公司大规模应用这些功能，并以支持其业务优先事项的方式。”

对通用机器人的投资加强了对通用机器人的投资。埃森哲在 NVIDIA 物理 AI 生态系统中扮演企业协调者的角色。 NVIDIA Isaac Sim 是一个基于 NVIDIA Omniverse 库构建的机器人模拟开放参考框架，已集成到 General Robotics 的 GRID 平台中。埃森哲使用 NVIDIA Omniverse 库、Mega NVIDIA Omniverse Blueprint 和 NVIDIA Metropolis 平台来部署视觉 AI 代理，作为其针对软件定义工厂和仓库的物理 AI Orchestrator 解决方案的一部分。