Mobileye 宣布签署最终协议，收购 Mentee Robotics Ltd.，这是一家人工智能优先的人形机器人公司，拥有第三代垂直集成人形机器人。这项交易将 Mobileye 先进的人工智能技术和全球生产专业知识与 Mentee 突破性的人形平台和深厚的人工智能人才相结合，在自动驾驶和人形机器人这两个变革性市场中打造物理人工智能领域的全球领导者。

先进车辆自主和核心 ADAS 技术的强劲牵引力使得当前汽车行业收入在未来八年达到 245 亿美元，比 2023 年 1 月增长超过 40%。¹ 收购扩大了业务范围，向一般物理人工智能迈出了决定性的一步：旨在理解上下文的系统，我推断意图，与人类自然互动，并以经济可扩展的方式在物理世界中安全有效地行动。 Mobileye 的自主堆栈在过去几年中不断发展，从目标驱动导航转向整体、情境感知和意图感知推理，为通用机器人提供了天然的基础，这些机器人旨在与人类一起高效运行，同时满足严格的安全要求。

此次收购将加速 Mentee 的上市战略，预计将于 2026 年与客户进行首次现场概念验证部署。这些部署旨在无需远程操作即可自主运行，批量生产和商业化计划于 2028 年进行。

收购总代价将为 9 亿美元 （可能会进行一定调整），其中包括约 6.12 亿美元现金和最多约 2620 万股 Mobileye A 类普通股，但须遵守根据交割前任何受训者期权的归属进行调整。上述金额并非最终金额，可根据股份购买协议的条款进行调整。该交易须符合惯例成交条件，预计将于 2026 年第一季度完成。

启动阶段取得显着进展

Mentee 自成立以来的四年里取得了显着进展，设计并制作了一个专为可扩展的现实世界部署而设计的经济高效的人形平台原型。该平台结合了内部硬件和软件设计，以及围绕人机指导、小样本学习和模拟优先训练构建的人工智能架构。与依赖大规模现实世界数据收集或持续远程操作的系统不同，Mentee 的方法旨在使机器人能够随着时间的推移从自然演示和意图提示中获取新技能，以提供可预测的、与人类和物体的安全交互，同时保持优化的性价比。

Mentee 的核心护城河：快速学习，具有强大、经济高效的实用性

Mentee 人形机器人旨在提供强大的开箱即用功能，包括集成高级场景理解和自然指令遵循、无需远程操作的端到端自主任务执行，以及可靠的运动、导航和安全操纵刚性物体。 “少镜头泛化”的开发正在迅速进展，旨在使机器人仅在几次人类演示后就能学习和执行新技能和任务。此功能将使人形机器人能够在各种现实世界任务中快速部署，既可以作为劳动力倍增器，又可以与人一起协作。

驱动 Mentee 技术优势的两大支柱

• Mentee&rsquo 可扩展的 AI 优势
  Mentee 平台建立在两个基础 AI 支柱之上，打造了强大的技术护城河：
  • 集成的 AI 解决方案，将先进的基础模型与基于强化学习的运动模型相结合。
  • 仅进行模拟训练，采用突破性技术，最大限度地缩小 Sim2Real 差距。 Mentee 的方法减少了对大规模现实世界数据收集的依赖，并通过模拟实现高效技能获取，从而加速可扩展性和成本效率。

• 用于可扩展部署的垂直集成硬件
  Mentee 内部开发关键硬件和嵌入式软件技术，包括：
  • 具有卓越扭矩密度和紧凑性的专有执行器外形尺寸
  • 精密电机驱动器，可实现卓越的控制和行为透明度
  • 实用而强大的机器人手，具有基于电机的触觉传感功能，可增强模块性和并降低复杂性
  • 热插拔电池可实现连续正常运行

这种深度垂直集成最大限度地减少了 Sim2Real 的差距，实现了 24/7 的运营可用性，为各种应用提供了多功能性，并支持经济高效的批量制造。

车辆自主与人形机器人技术的融合

自动驾驶和人形机器人机器人技术面临着相同的基本挑战：在人类构建的、为人类服务的世界中可靠且有用地运行。成功需要满足严格的性能要求，提供经过验证和可验证的安全性，在边缘计算平台上高效运行，并实现可扩展、经济上可行的部署。

因此，这两个领域都依赖于通用的物理人工智能堆栈，该堆栈涵盖多模态感知、世界建模、意图感知规划、精确控制和不确定性下的决策。

收购 Mentee Enables 关键战略协同效应

Mobileye 收购 Mentee 预计将促进技术协同效应，推动机器人和自动驾驶汽车领域的物理人工智能的发展。

• 增强的自主堆栈：Mentee 在视觉-语言-动作技术和采用新颖的 Sim2Real 传输技术的大规模模拟方面取得的进步是对 Mobileye 自主堆栈的直接补充。这些功能通过改进长尾场景的泛化、更快地适应新环境以及更高效的开发和验证周期来增强自动驾驶系统。

• 人形机器人的安全领导力：在人类、其他机器和动态日常环境附近运行的人形机器人需要一定程度的可验证安全性，而不仅仅是反应性碰撞避免。与固定自动化不同，类人机器人必须实时推理人类行为、共享空间、可移动物体和脆弱的环境，同时e 产生可预测和可审计的结果。 Mobileye 带来了专为自动驾驶开发的经过验证的安全第一方法，包括责任敏感安全 (RSS) 等正式安全模型、不确定性下基于数学的决策以及大规模验证的系统级冗余架构。这些技术共同为定义、验证和执行安全行为奠定了基础，从而建立了人形机器人在大规模经济上可行所需的信任、可靠性和监管准备。

• 加速商业化：Mobileye 在将先进技术推向市场方面拥有二十年的专业知识，利用符合严格安全标准的工具和基础设施、人工智能培训基础设施以及与大批量精密制造商的深厚关系，将加速人形解决方案在工厂、仓库和工厂的部署。全球工业环境。

通过统一人形机器人和自动驾驶汽车方面的突破，Mobileye 和 Mentee 在物理人工智能领域创造了复合优势，其中一个领域的进步系统地增强了另一个领域。

“今天标志着机器人和汽车人工智能的新篇章，也是 Mobileye 3.0 的开始，”Mobileye 总裁兼首席执行官 Amnon Shashua 教授表示。 “通过将 Mentee 在人形机器人技术方面的突破与 Mobileye 在汽车自动驾驶方面的专业知识及其成熟的先进人工智能产品化能力相结合，我们拥有独特的机会来引领全球范围内机器人和自动驾驶汽车的物理人工智能的发展。”

Prof. Mentee Robotics 首席执行官 Lior Wolf 表示：“我对 Mentee 的多学科团队在短短四年内所取得的成就感到非常自豪。我们着手构建一个将尖端人工智能与深度集成硬件相结合的平台，使人形机器人真正在现实世界中发挥作用。环境。与 Mobileye 的联手使我们能够获得无与伦比的人工智能基础设施和商业化专业知识，加速我们将可扩展、安全且具有成本效益的人形解决方案推向市场的使命。

根据由独立董事和 Mobileye 最大股东英特尔公司组成的战略交易委员会的建议，此次收购获得了 Mobileye 董事会的批准。英特尔还根据 Mobileye 修订和重述的证书，作为 Mobileye 唯一 B 类股东批准了此次收购。 Shashua 教授同时担任 Mentee 的董事长、联合创始人和重要股东，他回避了 Mobileye 董事会对本次交易的审议和批准。

Mentee 将作为 Mobileye 内部的独立部门运营，保持连续性，同时利用 Mobileye 先进的人工智能培训基础设施加速整合。人工智能软件和硬件能力。该交易预计将使 Mobileye 2026 年的运营支出小幅增加个位数百分比。

Prof. Shashua 将在 CES 2026 上的演讲中分享有关 Mobileye 对物理 AI 的更多愿景，该演讲将于今天（1 月 6 日）下午 1:45（太平洋标准时间）/美国东部时间下午 4:45 进行直播，并可在之后重播。

有关最终收购协议中包含的条款和条件的更多信息，请参阅 Mobileye 将在 8-K 表格上提交的当前报告

Goldman Sachs & Co. LLC 担任 Mobileye 的财务顾问，Erdinast Ben Nathan Toledano 和 Davis Polk and Wardwell LLP 分别担任 Mobileye 的以色列和美国法律顾问。 Shibolet & Co. 和 Paul Hastings LLP 分别担任 Mentee 的以色列和美国法律顾问。

¹ Mobileye 在所示期间的收入代表了基于未来产量预测的估计产量，这些预测是由我们当前和未来的 OEM 在采购与这些设计获胜相关的模型的设计获胜时提供的。请参阅下面“前瞻性声明”标题下的免责声明，了解适用于这些估计的重要限制。