• 德勤正在利用 NVIDIA 技术创建物理 AI 解决方案，包括数字孪生仿真、计算机视觉、边缘计算和机器人技术。
• 早期实施结果表明，以仿真为主导的测试和安全边缘 AI 可以减少停机时间并更快地提供支持
• 德勤正在全球范围内投资和扩展能力，包括在上海开设新的物理人工智能卓越中心。

德勤宣布扩大与 NVIDIA 的长期合作，以提供下一代物理人工智能解决方案。这项工作包括开发高保真数字孪生、先进计算机视觉和安全边缘机器人领域的新产品和服务，帮助组织加快实现价值、降低运营风险并将智能机器大规模投入生产。

各组织正在将物理人工智能融入到全球运营中，利用人工智能在感知、理解、行动和协作方面的能力，为实体行业提供具体的解决方案，例如机器人、自动驾驶汽车、模拟和传感器系统。德勤最近发布的《企业人工智能现状》报告发现，58% 的公司已经在某种程度上使用物理人工智能，预计两年内采用率将达到 80%。

“物理人工智能正在从实验快速转向实际部署，并改变工作的执行方式，”德勤全球人工智能领导者 Nitin Mittal 表示。 “通过利用 NVIDIA 的先进技术堆栈以及德勤的工程专业知识和深厚的行业知识，我们正在帮助组织在 AI 时代构建新的智能物理空间。”

通过集成解决方案扩展物理 AI 功能
使用 NVIDIA Omniverse 构建bsp;图书馆， 德勤工程师和开发人员设计和提供物理人工智能解决方案，帮助客户模拟决策、提高态势感知并大规模部署具体人工智能。通过整合主要行业领域的成果导向和经验深度，德勤致力于帮助企业、政府和市场实现现实世界的影响。

关键能力包括帮助客户：

• 通过沉浸式模拟可视化和优化运营——集成使用NVIDIA Omniverse 库构建的数字孪生、增强现实和虚拟现实以及人工智能，以融合物理和数字体验。
  • 例如，德勤与汽车行业的客户合作，构建工厂和仓库运营的数字孪生模拟，支持规划决策，帮助提高效率和吞吐量、改善工人和设备安全并降低运营成本。
• 通过边缘安全地扩展物理 AI 部署计算和机器人技术 - 利用开放式机器人框架（例如 NVIDIA Isaac Sim）和开放式NVIDIA Cosmos世界基础模型进行开发，以及NVIDIA Jetson Thor来跨边缘和云环境同步工作负载。
  • 在生命科学行业，德勤正在帮助企业利用集成模拟、合成数据、远程操作和模拟到真实验证的人形系统扩大运营规模，从而加速跨运营的具体智能的安全、实用部署。
• 通过计算机视觉以数字方式解释物理世界 - 使用 NVIDIA 视频搜索和摘要蓝图 (VSS)、Cosmos Reason VLM、和 NVIDIA Metropolis 部署视频分析 AI 代理，将真实数据和合成数据与智能数据配对高效的人工智能训练和推理模型。
  • 最近，通过全球领先的动力总成生产商 Horse Powertrain 在西班牙巴利亚多利德的一家汽车工厂开展了使用该技术的合作。作为 2025 年 8 月启动的内部运营效率项目 kAIros 的一部分，德勤通过 Horse Powertrain 部署了先进的异常检测算法，以预测设备故障、提高检查准确性并加强工程和质量保证决策。

“kAIros 标志着我们转型的里程碑。通过将本地超级计算与 NVIDIA 技术相结合，我们创建了一个能够在我们所有部门部署实际用例的生态系统。我们与德勤合作，证明“现在正是 HORSE 通过世界一流的人工智能基础设施引领欧洲运营效率的时机”。Horse Technologies 首席执行官 Patrice Haettel 说道。

各制造商的早期采用者环、汽车、生命科学等领域已经取得了成功，上述实施展示了模拟主导的测试和安全边缘人工智能如何减少运营停机时间并支持更快的决策周期。

“随着对物理人工智能和数字孪生技术的需求加速，企业正在超越探索，转而优化复杂的运营并增强现实世界的决策，”NVIDIA 机器人和边缘人工智能副总裁 Deepu Talla 表示。 “将 NVIDIA 的全栈物理 AI 平台与德勤的行业经验相融合，为组织提供了一条可扩展的途径，通过模拟将智能系统更快地投入全面生产。”

通过全球卓越中心网络推进物理 AI 应用
作为其致力于推进物理 AI 的一部分，德勤正在建立一个全球卓越中心 (CoE) 网络，最近的行动强调了这一点。新的物理人工智能中心在上海成立。 CoE 将德勤的全球生态系统、深厚的实施经验以及端到端数字咨询能力与 NVIDIA AI 解决方案和基础设施结合在一起，帮助各行业的客户将物理 AI 从原型推向生产。 CoE 专注于制造业中的人工智能应用（包括工业机器人），帮助客户实现物理人工智能的价值并解决安全和监管问题。