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SLB 与 NVIDIA 扩大合作伙伴关系,为能源行业构建 AI 基础设施

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Robotics Business NEWS
nvidia
关联企业:NVIDIA Corporation;关联品牌:英伟达、NVIDIA Omniverse
2026-03-27
合作重点是模块化数据中心、能源人工智能工厂以及加速计算,以在整个能源运营中扩展人工智能。

全球能源技术公司 SLB(纽约证券交易所股票代码:SLB)宣布扩大与 NVIDIA 的技术合作,为能源行业设计和部署关键的人工智能基础设施和模型。

这项工作重点关注三个战略要素:

  • 数据中心的模块化设计:SLB 将服务作为 NVIDIA DSX AI 工厂的模块化设计合作伙伴。这种组件在场外制造的模块化方法将提高质量和可靠性,同时降低成本、劳动力限制和交货时间。它还支持快速灵活的扩展,使客户能够随着需求的增长快速扩展数据中心容量。

  • 能源人工智能工厂:SLB 将与 NVIDIA 合作开发“能源人工智能工厂”,这是一个由特定领域的生成式 AI 模型和工业规模代理 AI 提供支持的参考环境。这将在 SLB 的数字 p 上运行平台,帮助能源公司扩展其数据和运营的人工智能。

  • SLB 数字平台的加速计算:公司将使用最新的 NVIDIA AI 基础设施优化 SLB 数字平台上的大型数据集和 AI 模型的处理,旨在为能源应用的性能和效率建立新的基准。

“人工智能的赢家将是拥有最佳数据、最深入的领域专业知识和扩展能力的公司。” Demos Pafitis,SLB 首席技术官。 “通过与 NVIDIA 合作推进模块化数据中心建设并利用我们的领域专业知识和数字平台,我们使能源行业能够大规模部署 AI,并将运营数据转化为更明智的决策。”

“AI 正在成为新工业革命的引擎,而能源行业处于最前沿,”AI Infrastructur 副总裁 Vladimir Troy 表示e 在 NVIDIA。 “需要构建人工智能工厂基础设施和领域模型,将大量能源数据转化为可行的见解,并加速更高效和可持续的能源系统。”

能源公司在地下、生产和能源基础设施中生成大量运营数据,这使得决策有些缓慢和孤立。通过将 NVIDIA Omniverse 库和 NVIDIA Nemotron 开放模型与 SLB 数字和人工智能平台相结合,此次合作旨在加速将数据转化为可行的见解。这项工作涵盖传统机器学习、生成式 AI 和新兴代理 AI 技术,旨在提高性能并支持可靠、高效和低碳的能源系统。

今天的公告建立在 2008 年开始的合作关系之上,当时 NVIDIA 加速计算首次用于增强 SLB 地下可视化和地震成像软件。 2024年,公司宣布nced 计划使用与 SLB 的 Delfi™ 数字平台以及 Lumi™ 数据和 AI 平台集成的 NVIDIA 软件为能源行业开发生成式人工智能解决方案。

要点

  • SLB 和 NVIDIA 正在扩大其长期的技术合作,为能源行业设计和部署关键的人工智能基础设施和模型。

  • SLB 将作为模块化 DSX 的设计合作伙伴AI 数据中心,使用模块化和可扩展的异地建设和部署来缩短交付时间。

  • SLB 和 NVIDIA 将开发一个“能源 AI 工厂”,这是一个由特定领域的生成式 AI 模型和在 SLB 数字平台内运行的工业规模代理 AI 提供支持的参考环境,可帮助能源公司扩展 AI 的数据和运营能力。

  • 此次合作将优化 SLB 数字平台上大型数据集和 AI 模型的处理。使用最新的 NVIDIA 技术。

  • 扩展的工作建立在 2008 年开始的合作关系的基础上,反映了行业从 AI 实验到企业规模部署的转变。

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  1. SLB and NVIDIA Expand Partnership to Build AI Infrastructure for Energy Industry
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