周一，机器人在奥运会的发源地踢足球，用太极拳技巧让孩子们惊叹不已，并射箭。

当他们拖着脚步，偶尔会冻结以获取电池时随着人工智能的不断变化，它们的创造者和未来学家争论了机器人何时准备好整理衣柜和洗碗的核心问题。

做家务之前的外太空

尽管人工智能在诸如 ChatGPT 等应用中取得了爆炸性的进步，但它们的物理表亲——具有类似人类外表和技能的机器人——却落后了很多年。

“我真的相信，类人机器人将首先进入太空，然后进入房屋……房屋是最后的边界，”组织国际类人机器人奥林匹克竞赛的希腊学者兼初创公司创始人米纳斯·利亚罗卡皮斯 (Minas Liarokapis) 说。

为期四天的比赛专家和开发商聚集在希腊南部的古奥林匹亚，那里每两年都会为现代夏季和冬季奥运会点燃圣火。

“进入这座房子需要 10 多年。绝对更多，”Liarokapis 说。 “我说的是灵巧地执行任务，而不是销售可爱的伴侣机器人。”

缺乏培训材料

得益于在线提供的大量数据，人工智能正在快速发展。但人形机器人的培训材料却很少。它涉及到比文本或图像等数字数据更慢、更昂贵且更难记录的现实世界动作。

根据最新一期《科学机器人》杂志上的一篇文章，从数据中学习，类人机器人比人工智能大约落后 10 万年。

为了迎头赶上，作者是加州大学教授肯·戈德伯格 (Ken Goldberg)。伯克利分校敦促制造商超越模拟，将“老式工程”与现实世界的培训结合起来。他认为，这将使机器人“在执行有用的工作时收集数据，例如驾驶出租车和分拣包裹。”

有用数据的竞赛

德克萨斯大学奥斯汀分校航空航天工程和工程力学教授 Luis Sentis 表示，成功的机器人技术需要研究人员、数据公司和主要制造商之间的合作来提供规模。他指出，这些合作伙伴关系已经吸引了数十亿美元的资金来开发人形机器人。

“这些协同效应发生得非常非常快。所以我确实看到这些问题每天都在得到解决。”Sentis 说，他也是人形机器人制造商 Apptronik 的联合创始人。

参加希腊活动的开发人员提出了自己的想法。

Aadeel Akhtar，高级假肢制造商 Psyonic 的首席执行官兼创始人去年出现在美国电视节目“Shark Tank”中，为他公司的仿生手寻求投资，这种仿生手可以提供感官反馈，因此受到国际关注。

他周一告诉美联社，这些数据可以加速机器人的开发。

“我们已经为人类和机器人打造了我们的手，”他说。 “因此，我们通过在人类身上实际使用假肢手，然后将（数据）转化为机器人来缩小这一差距。”

脑细胞

Cortical Labs 首席执行官 Hon Weng Chong 表示，这家澳大利亚生物技术公司正在开发一种所谓的生物计算机，该计算机使用在芯片上生长的真实脑细胞。这些细胞可以学习并对信息做出反应，并有可能教会机器人像人类一样思考和适应。

在奥运会上，组织者希望奠定一个基础帕特里克·贾维斯（Patrick Jarvis）与 Liarokapis 一起担任机器人制造商 Acumino 的联合创始人。

组织者将赛事限制在人形机器人可以合理尝试的范围内。

中国热衷于展示其机器人，而美国则不太热衷

一家公司甚至测试了其机器是否可以进行铅球比赛，MassRobotics 执行董事 Thomas Ryden 表示。努力“在那里吸引尽可能多的人形公司。”

最终，几位美国机器人专家来到了希腊可以说，但很少有人带来机器人。

中国公司越来越多地在公共活动中展示他们的机器，例如八月份在北京举办的首届人形机器人运动会，而美国竞争对手大多坚持使用可以掩盖故障的精美视频。

也有例外。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在 2022 年发布了特斯拉的 Optimus：原型机在舞台上僵硬地行走，转身向欢呼的人群挥手致意。

波士顿动力公司走得更远。在推出类似狗的 Spot 十年后，该公司让它们在《美国达人秀》中与皇后乐队的歌曲同步跳舞。

五人中的一个在例行公事中摔倒，创造了真人秀的笑点，但也凸显了他们的敏捷性和协调性。

“我可以诚实地告诉你吗？我实际上认为 - 我不是以残酷的方式 - 他们中的一个死了会更好，”法官西蒙考威尔说。 “因为它表明了这是多么困难。”