Ambi Robotics 是商业运营人工智能机器人技术的领先供应商，推出了 AmbiVision，这是一款人工智能驱动的物品智能和感知软件应用程序，旨在实现复杂物品识别、跟踪和认知光学字符识别 (OCR) 的自动化，以支持物流和配送运营中可靠的下游自动化。 AmbiVision 通过专为高速现实世界操作而构建的视觉智能，扩展了 AmbiOS 下 Ambi 的 AI Skill Suite 功能。

AmbiVision 可作为由 AmbiOS 提供支持的 AI Skill Suite 中的软件应用程序。该技术已在现有客户部署中运行，AmbiVision 的高分辨率数据可见性与领先的视觉系统兼容，例如康耐视的 DataMan 380。

通过将人工智能驱动的认知 OCR 与基于图像的扫描相结合，AmbiVision当条形码数据损坏、不可读或不可用时，可以根据打印文本和视觉提示进行路由和处理。除了文本识别之外，该系统还为自动化工作流程提供了全面的智能层：

• 测量：识别物品尺寸以确保机器人正确处理
• 跟踪：在物品通过设施时保持实时状态
• 合规性：验证物品是否满足特定的运输和处理要求
• 检查：检测意外问题或可见缺陷
• 阅读：利用认知 OCR 提取数据条形码丢失时从文本中提取

通过集成这些先进的人工智能技能，AmbiVision 允许自动化工作流程可靠地提取关键信息，提高准确性和效率，同时显着减少分拣和物料处理流程中的人工干预。

“AmbiVision 提供自主处理任何物品（特别是物品）所需的智能。Ambi Robotics 首席技术官兼联合创始人 Jeff Mahler 表示：“我们开发了 AmbiVision，因为现有的解决方案对于现实世界配送中心中不一致的标签和各种文本来说过于僵化。通过利用我们 250,000 小时的生产数据，结合一流的视觉硬件，我们正在帮助 3PL 和零售商将以前无法实现自动化的物品提升到新的效率水平。”

在大批量物流和履行环境中，损坏或低质量的条形码以及完全没有条形码的包装经常会扰乱自动化工作流程。当这些系统出现故障时，工作人员必须手动干预以读取运输标签并确定路线信息，这会减慢操作速度并增加风险错误。

AmbiVision 利用高分辨率视觉数据来识别物品、执行姿势估计，从而帮助自动化系统摆脱对条形码的依赖。实时测量尺寸和材料。该系统还包括先进的缺陷检测功能，可在其进一步进入供应链之前识别可见的损坏。这些功能支持除简单分拣之外的更广泛的自动化应用，包括：

• 码垛：根据物品尺寸和材料确保精确放置和稳定性
• 装箱：优化多样化库存的空间效率
• 质量检查：通过识别损坏的货物来保持高合规性标准

Ambi Robotics 提供免费的 30 天 AmbiVision 部署计划，以在现场商业运营中展示该技术。通过该计划，Ambi Robotics 直接在参与设施内安装 AmbiVision 扫描隧道，并在 30 天的评估期内处理该运营的实时库存。部署结束时，Ambi Robotics 会提供详细的性能报告，概述读取率关键标识符（例如采购订单号、项目代码和批号）的准确性和解码时间。该计划是免费提供的，一次仅限于从不断增长的候补名单中选择的三个参与公司。

“作为沃尔玛和 UPS 的前高管，我明白，在大规模实施之前，技术必须经过投资回报率的验证，”Ambi Robotics 首席执行官 Jim Liefer 说道。 “我们正在证明 AmbiVision 在目前导致客户设施瓶颈的项目上的可靠性。通过预先提供这种透明度和数据，我们可以准确地演示该智能层将如何简化他们特定的现实工作流程。”