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凯傲、埃森哲和 NVIDIA 通过人工智能驱动的数字孪生技术彻底改变供应链 资讯 author

凯傲、埃森哲和 NVIDIA 通过人工智能驱动的数字孪生技术彻底改变供应链

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Robotics Business NEWS
关联企业:NVIDIA Corporation;关联品牌:英伟达、NVIDIA Omniverse
2025-01-07
在 CES 2025 上展示智能仓库的未来,利用 NVIDIA Omniverse 和 Mega 增强供应链运营的自动化、弹性和效率。

供应链解决方案公司凯傲集团 (KION GROUP AG) 正在与埃森哲 (NYSE: ACN) 合作,利用 NVIDIA 先进的人工智能和模拟技术来优化供应链。

在拉斯维加斯举行的消费电子展 (CES) 上,这三家公司展示了客户如何1两者都为新仓库定义了理想的设置,并通过 Mega(大规模工业数字孪生的 NVIDIA Omniverse 蓝图)不断增强现有设施。这包括由物理人工智能(体现物理世界原理和品质的人工智能模型)提供支持的数字孪生,以提高使用自动叉车、智能摄像头以及最新自动化和机器人解决方案运行的智能仓库的性能。

“在凯傲,我们利用人工智能驱动的解决方案作为我们战略的一个组成部分,以优化客户的供应链并提高他们的生产力KION GROUP AG 首席执行官 Rob Smith 表示:“借助 NVIDIA 的 AI 领先地位和埃森哲在数字技术方面的专业知识,我们正在重塑仓库自动化。将这些强大的合作伙伴聚集在一起,我们正在为未来的仓库创造一个愿景,这些仓库是智能敏捷系统的一部分,与周围的世界一起发展,并且可以应对几乎任何供应链挑战。此次合作凸显了我们对创新和突破工业自动化界限以开创供应链效率新时代的承诺。”

“下一个数字化前沿是通过现代化供应链使其更具弹性和敏捷性,并具有实时灵活性。”埃森哲董事长兼首席执行官朱莉·斯威特 (Julie Sweet) 表示。“与我们的长期客户凯傲和合作伙伴 NVIDIA 的合作将开辟令人兴奋的新天地,不仅可以重塑仓库,还可以提高他们的绩效标准技术、数据和人工智能,帮助NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“未来的仓库将像大型自主机器人一样运作,协调其中的机器人车队。通过将 Omniverse 和 Mega 集成到他们的解决方案中,凯傲和埃森哲可以极大地加速工业人工智能以及全球配送和物流自动化的发展。生态系统。”

利用数字孪生来规划仓库和训练机器人
当今的仓库和履行中心将工人、自动驾驶车辆和全自动系统结合在一起。管理这些复杂的环境需要精度和适应性之间的微妙平衡——需求波动和库存需求的变化加剧了这一挑战。

使用 NVIDIA Omniverse 和 Mega,KION我们将能够提供仓库的数字孪生,使设施操作员能够设计最高效、最安全的仓库配置,而无需中断操作进行测试。这包括优化机器人、工人和自动化设备的数量。数字孪生为仓库运营的各个方面提供了一个测试场,包括设施布局、机器人车队的行为以及工人和智能车辆的最佳数量。

数字孪生并不止于模拟和测试配置。它还训练仓库机器人以最佳方式处理不断变化的条件,例如需求、库存波动和布局变化。数字孪生与凯傲的仓库管理软件集成,可将诸如将货物从缓冲区移动到存储位置等任务分配给虚拟机器人。在先进人工智能的支持下,虚拟机器人以连续循环的方式规划、执行和完善这些任务,模拟并最终完成任务。y 通过无限的场景优化现实世界的操作。在 CES 展示中,埃森哲开发了一款交互式应用程序,用于跟踪数字机器人车队和设施规划和测试如何提高仓库关键绩效指标,例如吞吐量、任务完成时间、安全事件和错误率。

下一步,合作伙伴正在努力将数字孪生与微调视觉语言模型集成,以捕获仓库的实时洞察,降低瓶颈、事故和其他不可预见事件的风险,将摄像头、机器人和 NVIDIA NIM 配对,这是一套针对将基础模型部署到仓库中的边缘设备。

本质上,未来的仓库将创建一个人类工人和机器可以无缝、安全协作的环境。它可以预测、可视化和采用潜在问题,并为操作员生成数据驱动的见解。这最终可以帮助客户设计出适合的仓库不仅效率更高,而且更有弹性。

1 人工智能和机器人驱动的仓库在 CES 上展示,地点为拉斯维加斯金沙大道 201 号威尼斯会展中心“F”宴会厅的埃森哲创新中心。请联系 jennifer.francis@accenture.com 获取演示。

前瞻性声明
除了本文包含的历史信息和讨论之外,本新闻稿中的声明可能构成 1995 年《私人证券诉讼改革法案》含义内的前瞻性声明。诸如“可能”、“将”等词语“应该”、“可能”、“预期”、“渴望”、“期望”、“打算”、“计划”、“项目”、“相信”、“估计”、“定位”、“前景”、“目标”、“目标”“目标”和类似表述用于识别这些前瞻性陈述。这些陈述不是对未来业绩的保证,也不是对实现目标或目的的承诺,涉及许多难以预测的风险、不确定性和其他因素,可能导致实际结果与明示或暗示的结果大不相同。这些风险包括但不限于合作伙伴可能无法实现其预期收益,以及与人工智能开发和使用相关的风险和不确定性可能损害我们的业务、损害我们的声誉或引发法律或监管行动,以及埃森哲公司最新的 10-K 表格年度报告以及本新闻稿中向美国证券交易委员会提交或提供的其他文件中“风险因素”标题下讨论的风险、不确定性和其他因素仅代表发布之日的情况,埃森哲承诺。没有义务更新本新闻稿中的任何前瞻性陈述,或使此类陈述符合实际结果或埃森哲预期的变化。

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  1. KION, Accenture, and NVIDIA Revolutionize Supply Chains with AI-Powered Digital Twin Technology
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