• ABBability™ Genix Copilot 集成生成式人工智能，可提高工业运营的生产力、效率和可持续性，帮助关键资产更好地发挥作用

• 该解决方案处理来自多个来源的实时数据，提供即时警报、预测和通过直观的用户界面提出改进建议

• 通过与 Microsoft 的持续合作并利用 Azure OpenAI 服务，ABB 开发了多个基于 Genix Copilot 的用例，这些用例已得到早期采用

在与 Microsoft 的长期合作基础上，ABB 推出了 ABBbility™ Genix Copilot，这是一款生成式 AI 解决方案，可帮助能源、公用事业和其他行业通过结合大量数据来提高效率、生产力和可持续性并以直观的方式提供可行的见解r.

Genix Copilot 利用 GPT-4 等大型语言模型，专为工业用例定制。与主要处理文本的传统自然语言处理不同，Genix Copilot 使用来自生产环境的真实数据，提供可立即实施的见解，以改善工业运营。

ABB 估计，通过将 Genix Copilot 功能嵌入到其工业数字解决方案中，客户可以显着节省运营和维护成本，提高生产效率，并推动可持续发展指标的改进，例如优化能源使用和减少排放。

“在 ABB，数字化和人工智能是提供更多服务的核心ABB 和微软在生成式人工智能方面的合作是推动创新和塑造行业未来、帮助我们的客户走出困境的重要一步。ABB 过程自动化总裁 Peter Terwiesch 表示：“通过 Genix Copilot，我们可以跨角色带来用户体验、协作和实时可操作见解消费化的新时代。通过将 Genix Copilot 功能嵌入到我们的 Genix 解决方案中，我们使客户能够更快地做出数据驱动的决策，帮助他们提高生产力、效率和可持续性。”

“与 ABB 合作，我们真正突破了生成式 AI 为行业带来的影响。 Genix Copilot 有潜力改变工业运营，为客户提供实用、易于使用的工具，提高效率、生产力和可持续性。”微软瑞士企业商务总监 Sonja Meindl 说道。

Genix Copilot 架构旨在处理来自多个来源的数据，包括车间操作、操作员对话、企业系统、非结构化数据和元数据，通过自然语言支持提供全面的见解。

直观的对话界面允许用户查询各种运营参数，例如资产健康状况、性能、故障分析等，并获得清晰简洁的答复。例如，维护经理可以请求获得工厂当天事件的摘要，包括对可能需要关注的关键资产的见解、根本原因分析以及工单状态。

Genix Copilot 提供基于角色的用户体验，为整个工业组织的各个职能部门（从董事会的高管到分析性能指标的专家，以及对设备进行故障排除的工程师）提供实时的、可操作的见解。该解决方案非常重视保护数据，能够捕获操作员的知识并促进跨角色的协作决策。

三个用例已经得到早期采用：

• Genix Asset Performance Management Copilot为资产密集型行业的维护团队提供直观的用户体验，以自然语言提供实时见解，总结关键事件，并提供上下文分析和可行的建议。凭借预测性维护见解，它有助于提高资产性能并最大限度地减少停机时间。
• Genix MyMeasurement Assistant Copilot利用人工智能快速访问相关文档、错误代码和备件详细信息，简化工业设备的故障排除和维护。
• Genix Sustainability Insights Copilot提供有关能源消耗和排放管理的可行见解，支持各行业监控和加强可持续发展工作。