EmbedUR Systems 是嵌入式解决方案和边缘 AI 技术的领导者，很荣幸能够加入意法半导体的授权合作伙伴计划。通过利用 ST 的硬件和软件生态系统，embedUR Systems 为 STM32N6 平台开发了三款先进的边缘 AI 应用。这些应用展示了人工智能在不同行业的高效、紧凑硬件上的变革潜力。

通过此次合作，embedUR 系统不仅优化了人工智能模型，还开发、训练和集成了这些模型，以便在意法半导体最新的 STM32N6 微控制器上运行，并配备产品化所需的嵌入式软件堆栈。通过利用意法半导体平台的深厚专业知识，embedUR 正在支持创新的边缘人工智能应用程序为变革性行业解决方案铺平道路。

边缘人工智能解决方案

通过图像分割进行人物检测：

embedUR 提供最先进的图像分割解决方案，用于高速检测和个人分类。此功能非常适合占用计数、存在检测、人群管理、人员跟踪等应用。

此功能结合了：

• YOLACT 适应 Neural-ART Accelerator™（STM32N6 的神经处理单元 (NPU)）：支持实时实例分割，YOLACT 已针对 STM32N6 硬件进行了优化，确保低延迟和鲁棒性
• 专有的优化技术：embedUR 的先进量化策略将模型大小缩小了近 75%，同时最大限度地提高了速度和精度，非常适合资源受限的设备。
• 通过 STM32N6 的图像信号处理器 (ISP) 增强图像质量：这种集成可确保可靠性能在不同的照明条件下，并使解决方案能够以 71 FPS 的速度运行。

通过注册进行面部识别：

embedUR 的设备端面部识别解决方案将安全性和高速处理相结合，非常适合机场的生物识别登机或无钥匙进入系统，这些系统需要严格的安全、隐私和性能标准。

功能包括：

• embedUR 的 UReyeD 框架：支持精确的面部检测、关键点提取和嵌入生成，以实现快速、准确的识别。
• 设备上直接注册：无需外部基础设施，此功能可增强隐私并简化部署。
• 支持快速识别的大型数据库：专为具有高用户吞吐量的环境（例如访问控制和公共场所）而设计。安全性。

音频降噪：

embedUR Systems 还创建了一个在 STM32N6 的 Neu 上运行的音频降噪解决方案ral-ART 加速器 (NPU)。它将 STM32N6 平台出色的音频功能与最先进的音频降噪模型相结合，即使在嘈杂的环境中也能提供清晰的语音。随着系统将语音添加到文本中以供 LLM 使用，去噪将越来越多地用于确保 LLM 获得最准确的转录。

显着特征：

• embedUR 选择了一个屡获殊荣的音频去噪模型，设计用于在 GPU 上运行，然后针对 STN32N6 上的 NPU 进行调整和优化。
• 在 STM32N6 NPU 上运行该模型可降低功耗，提高准确性，并消除了音频解决方案在各种高需求和低功耗环境中工作所需的延迟

推动边缘人工智能的创新

“与意法半导体的合作证明了我们卓越的工程设计以及在几乎任何边缘平台（CPU/GPU/NPU）上快速、独立地推出人工智能解决方案的能力。”Rajesh Su 说道bramaniam，embedUR 系统首席执行官。 “我们很自豪能够展示如何在 STM32N6 微控制器上实现高效、高性能的人工智能解决方案，以及它们可以实现的无数应用。”

“embedUR Systems 展示了在创建人工智能技术并针对我们的 STM32N6 微控制器进行优化方面的专业知识，而我们的工程团队只需要很少的支持。他们的经验、创造力和效率都非常出色。在短短几周内，他们就能够在意法半导体的组件上展示边缘人工智能的巨大潜力，以推动变革。跨行业的人工智能解决方案。”意法半导体美洲人工智能战略和业务开发主管 Miguel Castro 说道。 “我们很高兴地宣布 embedUR 成为新的 ST 授权合作伙伴”。