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OutSystems 是一家通过软件转变公司创新方式的全球领导者，今天发布了其全球 2025 年应用程序开发状况报告，揭示了 IT 专业人员在开发现代应用程序时面临的障碍以及他们正在采取的创新方法。值得注意的是，该报告反映了近 1,700 名全球 IT 专业人员的观点，发现大多数人 (81%) 使用 GenAI 来协助传统编码，但也发现 GenAI 给 62% 的受访者带来了安全和治理方面的担忧。

在各个行业中，IT 团队都看到了对应用程序的高需求。近四分之三 (74%) 的受访者表示，他们的组织计划在未来 12 个月内构建 10 个或更多应用程序，而 45% 的受访者预计在同一时间范围内构建超过 25 个应用程序。考虑到 74% 的组织是 p计划在明年构建面向客户的外部应用程序，风险很高。

“随着企业越来越多地选择构建软件而不是购买软件，当今的开发人员面临着以前所未有的速度交付关键任务、面向客户的应用程序的巨大压力，”OutSystems 首席执行官兼创始人 Paulo Rosado 说道。 “虽然 GenAI 是提高生产力和更快地开发代码的强大工具，但如果不加以控制，人工智能编写的代码可能会导致相当大的安全和治理问题，因此 IT 领导者必须考虑如何在不阻碍创新速度的情况下纳入护栏。”

由于工作量巨大、人才持续短缺以及与传统应用程序开发相关的高成本，开发团队依赖 GenAI 寻求支持也就不足为奇了。然而，一半的 IT 专业人员 (50%) 表示将人工智能技术与现有软件集成非常复杂。开发工作流程，只有 40% 的受访者“大多数”相信 GenAI 在没有人工协助的情况下编写代码。

对于 IT 团队来说，仅仅依靠传统编码往往需要大量时间、人力和资源来跟上积极的应用程序开发策略，但 GenAI 可能还无法完全掌控局面。一项研究发现，流行的 GenAI 工具生成准确代码的概率不超过约 65%，某些工具的准确率低至 31%。

“在生成软件周期中，我们相信 GenAI 和低代码的结合将重新定义应用程序开发，提高生产力，同时确保整个软件开发生命周期的治理，”Rosado 继续说道。 “开发人员团队不必在高质量、功能齐全的应用程序和上市速度之间做出选择，通过放弃过时的开发实践，转而采用人工智能驱动的低代码技术，他们可以获得这些变革性技术的性能和敏捷性优势。”

低代码开发仍然被视为可预测、高效且经济高效。拥有更成熟的低代码应用程序的受访者指出，开发人员生产力提高 (36%)、更快的上市时间 (34%) 和易于更新应用程序 (32%) 是实施低代码的主要优势。更进一步，62% 使用低代码的组织表示能够一致预测预算相比之下，使用传统代码的组织只有 52%。

OutSystems 最近推出了 OutSystems Mentor，这是一款同类首创的完整软件开发生命周期 (SDLC) 数字化工作人员，可使用低代码、GenAI 和 AI 驱动的指导来生成、交付和监控应用程序，IT 团队可以在几分钟内生成功能齐全、可扩展的应用程序，同时保持整个 SDLC 的控制和治理。组织要充分利用人工智能驱动的软件开发的潜力，请点击此处。

调查方法

OutSystems 和 Centiment 于 2024 年 9 月对 1,666 名全球 IT 专业人员进行了调查。受访者在其组织的 IT 部门中担任过各种职位，其中大多数是管理或高级管理人员。他们的组织报告的收入从低于 1000 万美元到超过 2.5B 美元不等，并且经营时间在 1 到 20 多年之间。