IMAGINE AI 是新加坡最大的日历活动，汇集了医疗保健和人工智能领域最聪明的人才，探索人工智能在医疗保健领域的变革潜力。这项两年一度的活动在滨海湾金沙会展中心举办，吸引了来自全球各地的各类专家、从业者和创新者，旨在激励和吸引 600 多名代表和参与者探索 AI 在医疗保健方面的能力，促进该领域的创新和协作。

IMAGINE AI 是由三个医疗保健集群、三所医学院和 Saw Swee 组织的一项协作活动^[1]霍克公共卫生学院，拥有 60 多名国际和本地演讲者。  主宾是信息通信媒体发展局 (IMDA) 首席执行官 Lew Chuen Hong 先生。

新闻要点

2. IMAGINE AI 开幕日活动推出了护士陪伴机器人 NUHS MiSSi 机器人。它是一款基于云的机器人，通过专用 5G 网络连接到安全的医疗云，以实现一系列人工智能功能。例如，它具有基于云中经过训练的 GPT 模型的同理心人格。 MiSSi 机器人旨在通过接管重复性任务来支持医护人员。它自主协助护士完成生命体征监测、病房避免跌倒、最后一英里配送、患者互动等任务，提高病房活动效率。它具有可更换的“智能”隔间和机器人手臂，可在医疗保健环境中的消耗品物流和交付中发挥多种作用。 MiSSi 还能够与患者交谈，以同理心和幽默的方式为患者提供个性化护理。 NUHS 学术信息学办公室主任兼兼职教授 Ngiam Kee Yuan 补充道：“我们正处于 MiSSi 机器人的最后原型阶段，并在 NUH 病房进行试点，并计划将其扩展到更多设置。”

3.在这次两年一度的活动中，苏瑞福公共卫生学院还宣布建立新的公共卫生人工智能中心。该中心计划于明年初启动，旨在与世界卫生组织和地区卫生部合作，创建专门用于应对公共卫生挑战的人工智能解决方案。 该中心与世界卫生组织 (WHO) 和该地区各国卫生部密切合作，致力于部署这些创新的人工智能解决方案，为东南亚人民带来积极影响并促进健康公平。  该中心的使命还包括赋予当地卫生官员权力并建立区域人才库，以推动积极影响并促进东南亚的健康公平，通过教育和培训。由于该中心以公共卫生为重点，因此将更加注重预防健康、行为引导和人群教育，让人们更好地了解情况，养成更健康的生活方式，参与疾病筛查，及早发现疾病并进行更有效的治疗。

冯梦玲助理教授表示：“我们中心还将重点开发预测性人工智能模型，以识别慢性病或其他健康状况的高危人群。这将使人们能够及时采取预防措施或早期治疗。此外，我们将开发人工智能驱动的监测系统，以便及早发现潜在的传染病爆发，使我们能够积极准备和减轻流行病，而不仅仅是对它们做出反应。我们的中心将与监管机构合作制定强有力的法律和指导方针，确保人工智能解决方案的制定和制定。以负责任且符合道德的方式聘用。通过这样做，我们努力创造一个每个人都有公平机会实现更好健康成果的未来。”

4. IMAGINE AI 2024 的前两天举办了一系列不同的会议，包括主题演讲、小组讨论和工业小组讨论。著名演讲者包括吴恩达博士、DeepLearning.AI 创始人、Landing AI 创始人兼首席执行官、AI 普通合伙人麻省理工学院 (MIT) 的 Leo Celi 教授将讨论 AI 偏见的挑战，Flagship Pioneering 的高级合伙人也将分享有关 AI 诊断的见解。临床实施，以及公共卫生，全面概述人工智能在医疗保健领域的潜力。 12 月 7 日和 8 日的 IMAGINE AI 最后两天将举办为期两天的数据马拉松，参赛者将参与针对大型医疗数据集的快速数据科学问题解决，争夺 10,000 美元的奖金。

5.  南洋理工大学高级副校长（健康与生命科学）兼李光前医学院院长杰出大学教授 Joseph Sung 表示：“李光前医学院（LKCMedicine）很荣幸成为 IMAGINE AI 的组织者之一，汇集了来自新加坡和其他地区的领先声音，探讨人工智能在医学和医疗保健领域的前景和挑战，并激发合作。对于像李光前医学院这样的医学院来说，成为 IMAGINE AI 的一部分非常重要。这些讨论使我们能够更好地为未来的医生做好准备，并教授在临床实践中负责任的人工智能使用。”

6.在 l 的一项值得注意的公告中在 IMAGINE AI 测试版中，杜克-新加坡国立大学医学院推出了杜克-新加坡国立大学人工智能 + 医学科学计划 (DAISI)。该计划由杜克大学-新加坡国立大学定量医学中心的刘楠副教授领导，将人工智能和数据科学专家以及临床医生聚集在一起，针对现实临床问题创新基于人工智能的新型解决方案。 DAISI 团队由全球知名的生物医学和医疗保健研究人员组成，在细胞数据科学、免疫学、量子计算甚至人工智能治理和伦理学方面处于领先地位。该计划不仅投资于开发突破性的方法，还致力于将其发现转化为有益于医疗保健专业人员和患者的实际干预措施。

主要演讲者和要点

a)     新加坡国立大学助理教授冯梦玲分享了他的项目，即使用人工智能助手在紧急服务和协作中更快地进行分类用于治疗建议的人工智能，旨在提高医疗保健效率和结果。它是一个 AI 助手，可以更快、更好地对 995 进行分诊。他还将探讨 AI 在医疗保健领域的变革潜力和用途，从提高诊断准确性到增强患者管理和治疗流程。

b)      NHG 国家皮肤中心 (NSC) 高级顾问 Lucinda Tan 博士与 EyRIS 和新加坡科学技术研究局 (A*STAR) 信息通信研究所 (I2R) 合作，将人工智能纳入人工智能领域将智能 (AI) 融入移动应用程序，以协助筛查和早期发现皮肤癌。 SkAI 是一个集成系统，SkAI Lite 专为患者和公众使用手机摄像头捕捉皮肤病变图像而设计。其内置算法可以对皮肤病变癌变的风险进行分析和分类。 SkAI Pro 专为临床医生设计，用于与可连接的皮肤镜串联，捕获病变的皮肤镜图像以进行临床评估。 SkAI Lite 和 SkAI Pro 是一个无缝系统，可促进全面的皮肤癌检测和监测，从而及时进行干预。

c)      NHG Woodlands Health (WH) 外科部高级顾问泌尿科医生 Shum Cheuk Fan 博士与 NDR Medical Technology 合作，正在开发一种名为 ANT-X 的机器人和人工智能辅助透视引导肾穿刺系统，以协助临床医生精确对准仪器微创经皮手术。经皮肾镜碎石术 (PCNL) 是目前肾结石治疗的标准，是去除大肾结石最有效的手术，并且需要准确放置针头。 ANT-X 的人工智能软件可以通过单个荧光透视图像完全自动化其系统校准和针对准，从而使临床医生能够重点仅在于控制针插入的深度。它已在 80 多个 PCNL 病例中进行了测试，并证明首次穿刺成功率提高至 100%，穿刺精度更高，并缩短了手术时间。 ANT-X 是卫生科学局 (HSA) 批准的 B 类医疗器械，该项目团队已获得新加坡国家卫生创新中心 (NHIC) 创新采用拨款，以支持其评估新加坡公共卫生机构 PCNL 程序的临床表现和采用性。

d)      SGH 高级顾问麻醉师兼临床科学家 Hairil Rizal Abdullah 副教授谈论面向临床的生成式 AI 大语言模型 PEACH，可协助医生进行临床决策，确保为患者提供更全面、循证、统一、高效的优化计划。

著名的 AI 展示

1)      胃肠病学家对人工智能的信任和接受度调查：由 LKCMedicine 领导的一项国际研究调查了亚太地区的 165 名胃肠病学家和胃肠外科医生，发现胃肠病学家普遍信任诊断消化系统疾病的人工智能工具。

该研究结果发表在科学期刊 JMIR AI 上，强调经验丰富的医生对解决人工智能问题表现出更强的信心和洞察力与年轻医生相比，风险更大。

2)      提高大规模蛋白质研究的准确性和可靠性：测量基因、蛋白质和代谢物的高通量技术对于增进我们对生物系统的理解和发现新型生物标志物和药物靶点至关重要。然而，这些技术在蛋白质组学（蛋白质和蛋白质的大规模研究）中产生的数据mdash; 是复杂的、高维的，需要大量的处理。

LKCMedicine 领导的一项研究在可靠的数据集上测试了超过 34,000 个工作流程组合，发现了表现最佳的工作流程中的一致模式，并证明了它们的可预测性。利用这些信息，该团队开发了能够准确预测最佳工作流程的机器学习模型，并引入了一种名为“集成推理”的新颖方法，该方法集成了最佳工作流程的结果，以增强覆盖范围并解决不一致问题。

这项发表在《自然通讯》上的研究首次强调了人工智能在优化数据处理工作流程中的作用，并强调人工智能不仅增强了数据质量保证，而且在确保生成数据方面发挥着关键作用。从高质量数据开始建立高质量模型。

3)      CHAMP 计划：该计划促进慢性疾病通过自动聊天机器人进行海洋管理，该机器人可以计算患者的风险并向患者提供个性化的提示。该计划与患者的电子健康记录相结合，支持患者、临床医生和护理协调员为慢性病提供人口规模的社区护理。 CHAMP 由 NUHS 开发，利用 Whatsapp 推送来支持慢性病患者的自我管理并鼓励更健康的生活方式。它使患者能够通过基于 Whatsapp 的聊天机器人轻松提交生命体征读数，如血压、血糖读数和其他信息，并无缝集成到患者的病历中，以实现护理的连续性。

有关 CHAMP 聊天机器人

Wayne Han Lee 博士，NUHS 助理组首席技术办公室、CHAMP 项目负责人兼国家医院家庭医生大学综合诊所分享了基于 Whatsapp 的聊天机器人的一些好处：

CHAMP 可以提醒患者输入一周的血压。李医生说：“目前，患者会将他们的血压读数写在一张纸上，我必须花时间试图理解它。但有了这个聊天机器人，患者的数据会记录在我们的系统中，它会立即向我显示他们一周内的最高、最低和平均血压趋势。因此，我可以花更多时间与我们的患者交谈，以了解更多关于他们的信息，而不是盯着电脑屏幕键入并寻找该聊天机器人具有双重用途，它不仅为临床医生提供更有效的信息处理方式，还为患者提供更简单的医疗信息记录方式。

目前有超过 9,000 名 NUHS 患者参加了 CHAMP 计划，Lee 博士希望将 CHAMP 扩展到超过 150,000 名患有一种或多种慢性病的患者。虽然这个聊天机器人目前有Lee 博士表示，“我们希望将这项自动化服务扩展到全国的所有患者、全科医生和医生”。

4)      用于医疗保健中人工智能应用的新型道德评估工具：生成人工智能道德透明报告 (TREGAI) 清单的开发和 CARE-AI 共识研究是杜克-新加坡国立大学 DAISI 计划的两项关键成就。 TREGAI 检查表是标准化在医疗保健环境中实施 GenAI 的道德评估的开创性工具，有助于减轻研究人员在对 GenAI 使用现有讨论进行范围审查期间发现的道德问题。 CARE-AI共识是DAISI目前正在开发的伦理评估工具，将确保人工智能预测模型以公平、可信和合乎道德的方式实施，以改善患者护理。考虑到各种因素，包括疾病状况和地缘经济背景，它将指导医疗保健专业人士涉及人工智能的医疗决策的不同阶段。

5)      RUSSELL-GPT 是一个用于医疗保健的安全临床大语言模型工具平台，具有多种用于医疗保健的大型语言模型工具。它专为各种临床任务而设计和定制，支持临床医生减少管理工作量。例如，它通常用于生成医疗摘要、起草转诊、改进医疗编码和记录沟通。其组件工具之一是名为Medivoice的医疗语音到文档程序。 NUHS 的护士广泛使用它来记录临床环境中的日常临床活动。它还用于记录与患者和护理人员的沟通，这是临床护理中耗时但重要的一部分。在一项针对使用该工具进行总结任务的 NUHS 临床医生与未使用该工具的临床医生的研究中显示生成相同摘要的效率提高了 40%。集团首席技术官 Andrew Makmur 博士和助理集团首席技术官 Clara Ngoh 博士分享道，RUSSELL-GPT 目前是 NUHS 2000 多名员工使用的默认生成式 AI 工具，并且其功能和采用率持续增长。

6)      对于非临床和后台用户来说，自主研发的 Bot-NUHS（一款人工智能助手）非常适合重新设计医疗保健运营以提高生产力和效率。  该机器人旨在增强 NUHS 内面向患者和后台的操作。它利用先进的人工智能技术提供快速、精确的响应，改善患者体验和运营效率。该机器人的功能包括情绪分析、采购指导和临床实践信息检索，使其成为医疗保健运营的综合工具。

有关 Bot-N 的更多信息UHS

它可以测量和利用以下特定数据点：

a)      采购数据：为采购相关查询（例如 SRF 材料代码）提供指导和快速响应。

b)      临床实践信息：机器人通过更快、更准确地检索临床实践指南信息来协助综合诊所医生，从而提高工作效率。

c)      患者反馈：它使用自然语言处理分析患者反馈，以发现关键主题和见解，这有助于改善患者服务。

d)      求职者数据：机器人筛选大量求职者，有效解析简历以显示合格的候选人，从而缩短招聘时间。

e)      公司政策查询：它可以快速回答公司政策问题，减少政策测试人员的工作量ams。

f)       员工反馈：机器人使用情绪分析和主题提取来分析员工反馈，以提供数据驱动的见解来解决问题。

Bot-NUHS 的应用

亚历山大医院的支持和姑息治疗护士团队使用人工智能向来自不同文化背景的患者传达复杂的医疗信息。这些护士在家里和社区为出院患者提供服务，为护理人员提供远程支持服务。现在，随着自主开发的 Bot-NUHS 人工智能系统的实施，护士现在可以将高级护理计划等冗长、复杂的讨论翻译成不同的语言，例如普通话。 Bot-NUHS AI 进一步将这些对话简化为通俗易懂的术语，以便患者更容易理解。它还使护理团队能够快速为失去亲人的家人发送哀悼信息。它还用于快速提供量身定制的教育并根据需要向护理人员提供建议。这节省了护士手动输入这些通信的时间，从而提高了工作流程效率。

7)      SingHealth 的钟亮副教授正在领导 APOLLO 项目“心血管护理中的人工智能”，该项目旨在开发一个用于计算机断层扫描冠状动脉造影的国家人工智能平台，显着提高诊断速度和准确性。 APOLLO旨在开发一个由人工智能驱动的计算机断层扫描冠状动脉造影国家平台，以满足冠状动脉疾病的临床、研究和工业应用。它将作为从诊断、临床管理到预后的一站式解决方案。此外，它将有助于预测患者对制药行业治疗的反应。 APOLLO 是一项合作项目，涉及公共医疗保健集群中三个最大的国家心脏中心以及 A*STAR 和大学。自 2022 年首次推出以来，APOLLO 已实现了重要的里程碑，已为其项目成功招募了 5000 名患者。值得注意的是，事实证明，人工智能驱动的 CT 图像读取器（1.0 版）的速度比临床医生读取器快 20 倍，而且准确度一样。 APOLLO 项目很快将在三个医疗保健集群（即 SingHealth、NUHS 和 NHG）进行测试。

8)      SingHealth 实施 Note Buddy 来转变临床文档并提高医患互动的质量。 SingHealth 机构的所有医疗保健专业人员将逐步加入 Note Buddy，其目的是通过在医患对话期间实时抄写和总结临床记录来显着减轻管理负担。这使得临床医生可以在每次咨询期间花时间与患者及其护理人员互动，以更好地了解和解决他们的健康问题说明和问题。

有关 Note Buddy 的更多信息

Note Buddy 的主要功能是能够自动检测、转录和总结临床医生和患者在临床咨询期间以多种语言（英语、普通话、马来语和泰米尔语）进行的对话，将其转化为准确的临床记录，并使用定制的提示来构建临床记录的总结方式。说话者分类允许 Note Buddy 区分多个说话者并根据上下文识别他们的角色（例如医生、患者、护理人员）。 Note Buddy 由 SingHealth 数字战略部门开发，在 Tandem 上推出，Tandem 是新加坡健康科技机构 Synapxe 开发的安全生成预训练 Transformer (GPT) 平台。

目前，医疗保健专业人员在与患者会诊时记录临床记录。注意巴迪预示着临床记录方式的范式转变。在咨询前，临床医生可以选择定制的专业人士例如，内分泌科医生可以使用 Note Buddy 来记录患者报告的见解、糖尿病和甲状腺评估以及咨询期间的心脏代谢管理计划，从而确保捕获这些关键信息。 Note Buddy将医患对话中分享的相关信息实时提取并总结为临床笔记。临床医生可以在每次咨询后立即查看笔记，以确保准确记录必要的信息。此流程提高了每个临床文档的及时性、完整性和准确性。

注意 Buddy 还具有临床咨询之外的功能，包括文本摘要。在临床上，它有助于将临床记录总结成各种结构化文件，例如出院小结和医疗报告。在管理方面，Note Buddy 可以处理管理诸如起草会议纪要之类的定量任务。其功能的扩展简化了临床和行政工作流程，减轻了医疗保健专业人员和管理人员的文档负担。

^[1]新加坡领先的医疗保健和学术机构包括新加坡国立大学 (NUS)、国立大学医疗系统 (NUHS)、新加坡保健集团 (SingHealth)、国家医疗保健集团 (NHG)、南洋理工大学李光前医学院 (LKC Medicine)大学、新加坡（NTU 新加坡）、杜克-新加坡国立大学医学院以及苏瑞福公共卫生学院。