在机器人峰会开幕主题演讲中，QNX 总裁 John Wall（右二）加入了（左起）Locus Robotics 的 Hamid Montazeri、Universal Robots 的 Anders Beck、Amazon Robotics 的 Aaron Parness 和主持人 Eugene Demaitre。来源：QNX
波士顿 — 在本周的机器人峰会暨博览会上，QNX 展示了其最新研究报告“机器人内部：架构基准报告”。它研究了随着系统变得更加软件驱动、由人工智能支持并与人类一起部署，机器人技术的开发正在发生怎样的变化。
“机器人团队显然正在推动更加智能的发展QNX 全球销售和通用嵌入式市场副总裁 Jim Hirsch 表示：“开发人员一致提出了四个核心挑战：集成复杂性、认证延迟、人机交互中的功能安全风险，以及在最重要的时候确保可预测的行为。好消息是，这些都是可以解决的问题，并且通过专注于更强大的软件基础，开发人员可以为更快的创新和新一代安全、可靠和高度自主的机器人奠定基础。”
QNX 委托 OnePoll 根据市场研究协会的行为准则，对多个领域的 1,000 名机器人技术软件开发人员和工程师进行了在线调查。该调查收集了 2025 年 2 月 2 日至 20 年 4 月 3 日期间的数据。26. 所有参与者都进行了双重选择，并根据调查的长度和复杂性获得了一定数额的报酬。
黑莓有限公司旗下的 QNX 表示，该研究揭示了阻碍进步的最重要障碍、系统雄心与当前能力之间的差距以及开发人员对行业未来的看法。
硬件不再是最大的开发人员瓶颈
几乎三分之一的开发人员 (27%) 将软件架构列为开发人员的瓶颈调查显示，集成是他们最大的性能瓶颈。 QNX 指出，与只有 16% 的人提到硬件相比，研究发现，未来的进步更多地取决于构建可预测、安全且能够处理混合关键级别的系统。
随着机器人从工厂和仓库等受控环境转移到城市街道和医院病房等更加动态的环境，开发人员认识到软件正在变得越来越重要。报告称，这是创新成功或停滞的决定性因素。
展望未来，85% 的开发者表示，他们预计软件在未来三到五年内将在机器人技术中发挥更大的作用。团队预计他们最大的投资将是人工智能驱动的决策和网络安全（均为 51%），其次是操作系统和实时控制软件（37%）。
QNX 表示，这进一步反映了随着机器人系统变得更加复杂、互联和分布式，软件基础正在成为战略资产。
调查发现，现在软件开发比硬件消耗更多的开发者资源。来源：QNX
人类环境中的部署QNX 表示，加大投入
机器人团队已经感受到了扩大部署的影响。超过五分之四 (83%) 的受访者表示，他们的系统现在与人类一起运行。
增加机器人与人类一起的部署带来了挑战。来源：QNX
在目前尚未部署此类系统的组织中，三分之二 (67%) 表示他们预计在三到五年内部署此类系统。从手术室到繁忙的车间，这种在控制较少的环境中不断扩大的存在正在推动人们对可靠性、安全性和可预测行为产生更高的期望。
QNX 观察到，几乎所有受访者 (95%) 都表示确定性的实时执行对于系统非常重要y 发展。尽管有这一优先事项，但大多数开发团队承认，他们仍然依赖并非为实时或安全关键用途而设计的软件。
研究显示，91% 的受访者至少部分在通用操作系统 (GPOS) 上运行这些工作负载，尽管安全认证的商业解决方案被评为最适合他们的需求。因此，86% 的 GPOS 用户表示他们愿意更改操作系统。 QNX 表示，这种对比反映了随着机器人部署规模的扩大，灵活性与对可预测、有保证的行为的需求之间日益紧张。
认证延迟、安全要求增加了压力
QNX 观察到，监管和合规性要求进一步加剧了这些挑战。三分之二的受访者 (66%) 表示项目因认证流程而延迟，在英国和德国这一比例上升至 70% 左右。相比之下，只有 56% 的受访者表示在中国有延误，因为中国的监管要求较少该公司表示，这些延迟可能会直接影响开发成本、交付时间表和商业风险。 ISO/SAE 21434 等网络安全标准和 ISO 10218 等功能安全标准是最具挑战性的领域之一，分别有 51% 和 49% 的受访者表示。
调查发现，网络安全和功能安全是机器人开发人员最关心的问题。来源：QNX
QNX 表示，对物理人工智能的兴趣并不等于做好准备
QNX 表示，尽管存在软件、部署和合规性压力，但整个行业的雄心和乐观情绪仍然很高。物理人工智能坚定地出现在调查受访者的路线图上，89% 的受访者表示，支持人工智能的机器人能够在现实世界中感知、推理和自主行动的机器人对于组织未来三到五年的战略至关重要。报告称，中国在全球处于领先地位。
“人们对物理人工智能的长期潜力充满信心，但准备情况仍然参差不齐，”QNX 表示。只有 29% 的受访者对自己在现实环境中做出安全、可预测决策的能力“非常有信心”。
总部位于渥太华的 QNX 为安全关键应用提供软件定义和物理 AI 系统，包括操作系统、虚拟机管理程序、中间件和开发工具，以及嵌入式软件专家的支持和服务。该公司因其通用嵌入式开发平台 (GEDP) 获得 2026 年 RBR50 机器人创新奖，该平台旨在帮助更快地构建安全、可靠和高性能的机器人。
BlackBerry 表示，其通信技术为数亿辆道路上的车辆提供了支撑。开发了工业控制、机器人、医疗设备、商业运输、铁路、航空航天和国防等广泛的系统。
QNX 在其博客和由 Omdia 首席分析师 Lian Jye Su 主持的Code the Future播客中更详细地探讨了调查结果（见下文）。