黎明咖啡馆里，残疾人可以远程操作机器人，展示了人机跨行业协作的可能性。来源：OryLab

在日本，由残疾人远程经营的机器人咖啡馆揭示了自动化故事不常被谈论的一面：机器人可以将人们带入工作场所，而不是取代他们。我们现在在制造业中看到了这一概念。

这与机器人将取代人类工人的普遍误解形成了重要对比。根据国际机器人联合会的数据，2024 年安装了 542,000 台机器人，是 10 年前数量的两倍多（IFR）。

机器人的作用越来越被视为超越时间效率的价值创造者。全球一半多一点的制造商正在采用机器人来提高质量。制造商不应该关注人工智能是否会取代人类。他们应该问的最重要的问题是：

• 人工智能应该集成到哪些流程中？
• 新技术如何让更多的人加入生产劳动力？
• 他们应该如何为人工智能驱动的系统和自动化做好相应的准备？

为什么全面替代实际上并不可行

大多数制造商仍然不具备使生成式人工智能可行的IT或技术基础设施，更不用说物理了人工智能。众所周知，这个行业的许多流程（包括数据和信息收集）都依赖于手动。事实上，制造业是所有行业中数据缺口最大的行业之一：70% 的制造商仍然手动捕获数据。

深入挖掘，有两个不同的技术挑战说明了缩小这一差距的复杂性。首先是如何正确捕捉目的和行动之间的联系。这意味着不仅要了解工人做什么，还要了解他们为什么以这种特定方式这样做。

这是在将机器人简单地插入流程之前转化为机器人的一个重要考虑因素，这是导航的第二个挑战。该动作需要转化为机器人可以复制的方式。近年来，通过将运动传感器连接到复杂的生成式人工智能系统，这方面的进展加快了。

但第一个挑战要解决起来要复杂得多，因为对流程最了解的人是工厂车间的操作员。他们的专业知识经过多年（通常是几十年）的身体动作磨练，在很大程度上成为本能。这种本能很难捕捉和再现缩小知识差距可以说是制造商和真正的自主机器人之间最大的、最未被认识到的障碍。数据和 IT 方面的基础根本不适用于更自主的机器人，这些机器人不仅仅大规模执行基本任务。

为了使每个组织的工作流程和更广泛的数字生态系统为人工智能和机器人做好准备，需要从头开始重新配置这些工作流程的设计和管理方式。

制造业劳动力池不断发展

如果没有人的参与，现代化和数字化转型就不可能发生。最重要的技能是战略思维、解决问题、创造力和批判性思维。这些是围绕先进机器人和远程操作系统重新设计流程所需要的。

制造商还需要能够像数据科学家和工程师一样思考并且具有出色沟通能力的人才统一者、问题解决者、设计师和战略家。机器人承担低风险任务所释放的手动能力可以重新定向到战略领导力、供应商关系、合规性和人工智能架构。人与人之间的联系是制造业无法替代的一个方面。

在某些流程中仍然需要人的亲自参与。例如，在手机制造中，组装特定部件仍然需要专门的人类灵活性。

在接下来的几年中，人类将需要继续密切参与训练机器人以承担更复杂的组装任务。这本身就需要熟练、知情的指导，无论是在车间现场还是远程操作这些系统。

未来的劳动力包括机器人协作

未来的劳动力比以往任何时候都更加独特，人与机器人相互协作，而不是相互竞争。

建议制造商重点关注重新技能和培训，为劳动力的下一阶段做好准备。当目标是增强而不是替代时，需要强调技能提升、培训和运营重新设计。员工必须精通与人工智能工具一起工作和监督人工智能工具。

其核心是确定优先级和护栏的层次结构，以管理人工智能和机器人在工厂车间的部署方式，以及如何培训工人来监督它们。毫无疑问，安全必须放在第一位，其次是质量和生产力。

以生产力和质量为主导的做法极具诱惑力，但追求这种方法的制造商这样做却损害了人类福祉。这种权衡太过严重：违反劳动法，损害声誉和关系，并引发可能削弱公司或使其完全破产的法律诉讼.

再培训和培训计划必须建立在这个层次结构的基础上，确保担任这些监督角色的员工知道安全始终是首要的、不可协商的优先事项。

第二大需求的技能是理解细节并结合具体情况的能力，同时又不失去整体观点和对更广泛影响的认识。员工必须能够在远程和自动化操作中以自上而下和自下而上的方式进行联系。

最后，员工需要根据不断发展的工具和工作流程灵活地调整他们的行动方针。人工智能技术仍在快速发展，转换成本相对其他技术较低。如果目的或环境需求发生变化，制造商及其员工必须能够重新调整，以更好地最大化投资回报 (ROI)。

利用机器人增强员工能力的示例ts

松下的试点使用 OryLab 的 OriHime 化身机器人，让身体残疾的人参与操作。结果非常引人注目：约 94% 的受访者对身体残障工人的能力和积极性持更积极的看法。他们表示将来希望与这些同事合作。

OryLab 的 OriHime 机器人技术旨在弥合残疾人士无法进入劳动力市场的身体差距。其 OriHime-D 化身帮助员工进行涉及体力任务的远程工作，松下表示，该试点项目展示了机器人增强人类劳动力的前景。

这些也是 one to ONE Holdings 正在寻求实施的相同 OryLab 机器人技术，作为其围绕机器人技术增强人类劳动力的更广泛愿景的一部分。

培训人员和制造系统，使其变得灵活

A交付或服务机器人等远程操作系统的关键操作考虑因素是劳动力培训和适应。成功集成化身机器人通常需要现场工作人员和远程操作员学习新的沟通和协作工作流程。

对于办公室团队来说，这可能包括了解如何与远程操作员有效交互、克服响应滞后或有限的摄像头可见性等技术限制，以及适应工作场所的可访问性和通信实践。

对于远程操作员来说，入职培训可能涉及导航控制、通信工具、任务协调以及管理通过化身操作所带来的独特认知需求的培训长期以来，车间里围绕机器人的对话一直被认为是人输、机器赢。事实并非如此，现实情况要微妙得多。

制造商必须引领优先考虑自动化和机器人的人机交互方法，而不仅仅是积极地将这些解决方案嵌入到发现快速获胜的地方。 高效生产的未来取决于更具包容性、协作性和人工智能素养的劳动力，它们得到机器人的支持，但不会被机器人取代。

关于作者

Shinichiro Nakamura 是 one to ONE Holdings 的总裁，该集团是一家制造和技术集团，业务遍及日本、越南和美国。该集团通过其附属公司投资于先进制造技术、智能工厂解决方案和工业解决方案。创新。

中村领导了公司的全球扩张和现代化进程化努力，重点是技术如何支持未来的制造业和劳动力发展。在加入家族企业之前，Shin 曾在 Bain & Co. 担任顾问，后来获得了麻省理工学院斯隆管理学院的 MBA 学位。