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Generalist 筹集了 4 亿美元来扩展其通用人工智能模型

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The Robot Report
The Robot Report Staff
2026-06-04
Generalist 声称其系统将灵巧任务的平均成功率提高至 99%,而之前的模型只能达到 64%。
从左到右,Generalist 的联合创始人:首席执行官 Pete Florence、首席科学家 Andy Zeng 和首席技术官 Andrew Barry。

从左到右,Generalist 的联合创始人:首席执行官 Pete Florence、首席科学家 Andy Zeng 和 CTO Andrew Barry。 |资料来源:Generalist

Generalist AI Inc. 是一家为一系列机器人外形设计人工智能的公司,今天表示已筹集 4 亿美元的新资金。最新一轮融资使 Generalist AI 的总资金超过 5 亿美元。

当今世界有数百万台机器人在运行。通才断言,还有数十亿人来到工厂、仓库、实验室、餐馆、农场、家庭和太空。这些机器人将采取多种形式,但它们都有一个共同的需求:能够理解并采取行动的智能。物理世界。

Generalist AI 成立于 2024 年,表示正在为通用机器人构建具体基础模型。 2025 年 11 月,这家总部位于加利福尼亚州圣马特奥的公司发布了 GEN-0,据称“将机器人带入了预训练时代。”

Generalist 表示,其模型经过大规模真实世界数据的训练,展示了机器人技术中的缩放定律。它补充说,这证明更多的物理经验和更大的模型可以预见地产生功能更强大的系统。

Generalist 的目标是扩大机器人学习规​​模

4 月份,Generalist AI 发布了 GEN-1,这是其用于机器人的通用 AI 模型。该公司声称该技术“在广泛的应用中释放了商业可行性。”

Generalist 声称 GEN-1 将任务的平均成功率提高到 99%,而之前的模型只能达到 64%。该模型完成灵巧任务的速度大约是当前方法的三倍,并且每个任务只需要一小时的机器人数据。据该公司称,这些结果。

此外,GEN-1 表现出对实际部署所需的实际阈值的吸引力,包括学习复杂的新物理技能以及通过“突发即兴智能”创造性地解决问题的能力。

“这些结果不是单一想法的产物,”Generalist 的创始人表示。 “它们是人工智能和机器人领域世界一流团队在数据、模型、硬件、基础设施、运营和部署方面做出的数千个决策的综合结果。”

自推出 GEN-1 以来,该公司表示,数据飞轮已开始形成。报告称,扩展机器人学习能力可以创建更好的模型,可以完成更有用的体力工作,而来自真实企业的数据将推动下一代功能更强大的模型。

提供资金帮助初创公司继续发展

Radical Ventures 领投了 Generalist AI 的最新融资。新投资者包括 8VC、Union Square Ventures、Hanabi Capital 和 Norwest。

此外,该公司所有主要现有投资者都大力参与,包括 NVIDIA 的 NVentures、Boldstart Ventures、Spark Capital、Bezos Expeditions 和 NFDG。新的天使投资人包括 Eric Yuan、Bin Lin、Fei-Fei Li 和 Naval Ravikant。

Generalist 表示,计划利用最新一轮融资来加速其构建物理通用人工智能并使其对每个人都有用的使命。该公司表示,它现在拥有构建下一代模型、扩展其物理数据引擎以及扩展其计算和培训基础设施的资源。

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  1. Generalist raises $400M to scale its general-purpose AI models
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