物理人工智能使机器人能够更快地学习和适应。资料来源：Fictiv
直到最近，人工智能还是由大型语言模型（LLM）和聊天机器人来定义，但对于我们许多人来说，使用人工智能来帮助采购和制造复杂的机械零件（例如机器人中使用的零件）已经持续了十多年。
但在现代制造和物流的走廊中，对话已经转向更具体的东西。我们正在进入现实世界的物理人工智能时代。类人机器人以前只存在于科幻小说中，现在已经融入到亚马逊等公司的日常工作中。
作为 Fictiv 业务开发副总裁，我每天都会与正在走向未来的创新者交谈。物理人工智能是具有机械精度的神经网络的综合。它是机器逻辑和物理环境之间的桥梁，但有一个重大警告：我们必须区分人形机器人的炒作和在充满挑战的全球供应链中扩展硬件的现实。
重塑机器人：物理人工智能的力量
物理人工智能改变了机器的基本“大脑”。通过计算机视觉、强化学习和边缘计算，机器人正在获得空间智能感。他们不再需要脚本环境；他们可以感知、适应和学习。这通过缩短反馈循环来重塑开发。
我们正在看到“从模拟到真实”的管道，其中人工智能代理在超现实的数字双胞胎中接受训练，在接触物理齿轮之前在数小时内执行数百万次迭代。
这将开发人员的角色从“代码”转变为“代码”。r”改为“训练员”，允许机器人处理高度可变的任务，例如分类非结构化废金属或在拥挤的医院走廊中行走，这些任务以前是不可能实现自动化的。
编者注：在本月于波士顿举行的 2026 年机器人峰会暨博览会上，Fictiv 的 Steve Ricketts 将谈论“新兴机器人：硬件创新边缘的人工智能”等会议。具身人工智能和物理人工智能。立即注册参加。
现实世界的吸引力与炒作周期
在当前形势下，很容易被“人形炒作”分散注意力。虽然双足机器人执行后空翻或煮咖啡的视频吸引了公众的想象力，但现实世界的吸引力正在发生在更重要的应用中。
在 Fictiv，我们看到了以下领域的吸引力：
- 移动操作：我们看到自主移动机器人 (AMR) 的大规模采用，它们不仅仅用于移动货物可以从 A 点到 B 点，但也可以与两端的货架进行交互。
- 协作精度：在电子装配中，配备物理 AI 的协作机器人现在足够灵敏，可以与人类工人一起处理精密部件，实时调整力度和速度以确保安全和质量。
- 自动检测：机械臂上的 AI 集成视觉系统正在彻底改变质量保证 (QA)。这些系统可以识别涡轮叶片中肉眼看不见的微裂纹，并从发现的每个缺陷中进行学习。
真实示例
Fictiv 和 MISUMI 支持大型机器人公司。对于大型企业客户而言，这意味着将生产转移回美国。这优化了物料流、物流和多区域生产，以实现更快的产能提升和规模化。
其他支持包括：
- 先进制造（复合材料、机电装配）作为高精度机器人组件。
- 这项工作降低了运营风险，提高了成本可预测性并加快了上市时间。
MISUMI 收购 Fictiv 是为了更好地服务制造业客户。资料来源：Fictiv
规模扩张：制造和供应链挑战
如果您无法构建 10,000 个容纳它的硬件，那么世界上最出色的物理人工智能也是毫无用处的。在 Fictiv，我们将“扩展墙”视为 2026 年机器人公司面临的主要障碍。
第一个挑战是硬件敏捷性。只需单击按钮即可实现数字 AI 扩展。物理人工智能需要 CNC 加工的接头、注塑外壳和特殊的化的传感器。机器人公司经常面临从“黄金样品”原型到大规模生产的过渡。
众所周知，高精度部件的供应链不稳定。特定定制执行器的三个月延迟可能会冻结公司的整个路线图。
第二个挑战是生命周期弹性。与 SaaS（软件即服务）产品不同，仓库中的机器人面临灰尘、热量、振动和人为错误。
针对可制造性和可维护性 (DFM/DFS) 进行设计对于人工智能优先的公司来说通常是事后才想到的。为了扩大规模，这些公司必须采用“数字优先”的供应链，即使用能够实时了解交付周期并允许快速迭代定制零件的平台。
最后，存在集成差距。大多数传统制造设施并不是为物理人工智能而构建的。改造一家已有 20 年历史的工厂来支持自主机器人车队需要一定程度的系统许多初创公司低估了 MS 集成。这不仅仅与机器人有关，而且与机器人有关。它涉及充电基础设施、5G/6G 连接和安全协议。
物理 AI 指明前进的道路
物理 AI 是将数字世界的效率带到实体车间的催化剂。但要实现这一目标，我们必须以与软件相同的创新水平对待硬件。
未来十年将占据主导地位的公司是那些认识到机器人技术是一项多学科运动的公司。是的，它需要世界一流的人工智能，但它也需要强大、敏捷和透明的制造策略。
在 Fictiv，我们很自豪能够成为那些构建未来机器的人的结缔组织，确保下一代物理人工智能不仅仅存在于演示视频中，而是在生产线上蓬勃发展。
关于作者 Steve Ricketts 是 Fictiv 机器人业务开发副总裁，是一名高级制造和运营专业人士，在设计、开发和全球部署方面拥有丰富的经验。
Ricketts 以降低运营成本、提高交付成果和提高盈利能力而闻名，尤其擅长设计新产品、开发制造流程以及培养牢固的客户和供应商关系。和人际交往能力。