埃森哲与 Vodafone Procure & Connect 和 SAP 一起，正在仓库环境中试点人形机器人。这些公司希望展示物理人工智能如何提高运营效率、提高安全性，并实现劳动力和商业模式设计的新方法。

“经过数字孪生培训并由物理人工智能提供支持的人形机器人可以减少工人受伤和其他仓库安全事故，降低加班成本，并减少对临时劳动力的依赖。同样重要的是，沃达丰采购和连接将收集有价值的数据和见解埃森哲高级机器人技术负责人 Christian Souche 表示：“我们希望将机器人部署和性能作为未来人形劳动力解决方案业务的基础。”

该试点项目在 Vodafone Procure & Connect 位于德国杜伊斯堡的仓库进行，其中部署了人形机器人，与现有仓库系统一起运行。机器人通过 SAP 扩展仓库管理系统接收检查任务，并在整个设施中自动执行目视检查。

埃森哲和SAP 与 Vodafone Procure & Connect 一起在 2026 年汉诺威工业博览会上展示了这项工作。

该公司表示，该计划反映了其对在现实工业环境中应用先进机器人技术和物理人工智能的关注，帮助组织从实验转向大规模实际部署。它还探索了人形机器人如何支持未来劳动力模式的演变，并在各行业创造新的收入机会。.

试点内部

在试点期间，人形机器人发现了整个仓库流程的运营效率低下、安全风险和优化机会。

它检测到错位或损坏的产品，评估托盘堆放和重量分布，突出显示未使用的存储空间，并识别潜在危险，例如通道中的障碍物或未对齐的托盘。机器人将其发现和建议直接报告到 SAP 系统，从而实现实时可见性和更明智的运营决策。

SAP 主导将机器人集成到仓库管理系统中，而埃森哲则利用其在物理人工智能、先进机器人技术和数字孪生环境方面的专业知识，设计和部署了机器人智能和操作框架。

“通过这个试点，我们正在探索人形机器人如何沃达丰 Procure & Connect 全球网络物流总监 Reinhard Stefan Plaza Bartsch 表示：“这让我们能够提高仓库运营的效率、安全性和运营可见性。这还让我们更清楚地了解这些功能如何在我们的供应链中扩展并支持未来的业务模式。”

试点中使用的人形机器人由埃森哲的机器人大脑解决方案提供支持，使它们能够通过语音、手势和文本与人类操作员自然交互。

在仓库环境的数字孪生中接受训练，该环境基于埃森哲的物理 AI Orchestrator，使用 NVIDIA Omniverse 库、Mega NVIDIA Omniverse 蓝图以及 NVIDIA Metropolis 库和用于部署视觉 AI 代理的视频搜索和摘要的蓝图，超越单一重复功能，通过模仿和强化学习学习新技能。