最近的一项研究调查了全球机器人供应商和集成商之间的关系。单击此处放大。资料来源：STIELER Technology & Market Advisors、RSI Market Intelligence
真正的瓶颈：您可以构建世界上最先进的人工智能机器人，但它不会自行部署。协作机器人将使系统集成商过时的承诺已被证明是一个神话。
即使是所谓的简单机器人也需要应用专业知识、外围设备集成、风险评估和特定于流程的专业知识。系统集成商不是下游服务层，而是真正的推动者。如果没有一个，即使是最好的技术也会在陈列室中停滞不前。
A数据库使生态系统可见
全球每年安装超过 50 万工业机器人。但实际部署它们的生态系统——将硬件转化为可用应用程序的系统集成商、机器制造商和分销商——在很大程度上仍然未知。对于这些公司是谁、他们擅长什么、在哪里运营以及如何进行比较，没有统一的跨境观点。
在过去的一年里，我们着手建立一个。结果是一个包含 64 个国家 4,296 家公司简介的结构化数据库。以下是我们发现的一些模式。
该分析基于根据 OEM 合作伙伴目录、公司网站、注册机构、行业协会、主要贸易展览参展商筛选和分析师评论构建的结构化数据集。覆盖范围因国家/地区和网络可见度而异，但结构模式很清晰。
由小公司主导的大型生态系统
在大约 3,400 家公司中，根据我们的员工数据，54% 的员工人数少于 50 人。只有 5% 的人拥有超过 1,000 个。数据集中，按员工数量排名前 5% 的公司占总就业人数的 84%，这是一种典型的长尾结构。机器人生态系统包括几个大型团体和数千个小型专家。
按地区划分，欧洲占所有类别的 47%，亚太地区占 29%，美洲占 23%。排名前五的国家——美国（536）、中国（441）、德国（339）、日本（270）和法国（248）——占总数的43%。
中国是一个特例。实际的系统集成商 (SI) 数量有数千家，但许多较小的公司缺乏网络存在，而且市场正在快速整合。我们的 441 份中国资料是根据在该国超过 14 年的项目工作精心整理的 - 该生态系统比任何结构化数据库所能捕获的都要大得多。
很大一部分渠道位于合作伙伴标签之外
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