波士顿动力公司的 Spot 四足机器人配备了 AIVI-Learning。 |来源：波士顿动力公司

波士顿动力公司今天宣布与 Google Cloud 和 Google DeepMind 合作，将 Gemini 和 Gemini Robotics ER 1.6 集成到 Orbit AIVI-Learning 中。机器人开发人员表示，此次集成将使其能够提供更复杂、更直观、更强大的人工智能体验。

工业环境极其复杂，波士顿动力公司客户管理的资产需要的不仅仅是基本的物体识别。该公司表示，Gemini 将为 AIVI-Learning 带来更好的推理能力和适应性。

Boston Dynamics Spot 和 Orbit 现在以前所未有的部门不断了解其部署的设施h.该公司表示，这可以实现更高阶的推理和更复杂的视觉分析。

DeepMind 今天发布了 Gemini Robotics-ER 1.6。 DeepMind 表示，升级后的推理优先模型具有增强的推理和多视图理解能力。它专门研究对机器人技术至关重要的推理能力，包括视觉和空间理解、任务规划和成功检测。它充当机器人的高级推理模型，能够通过本机调用 Google 搜索等工具来查找信息、视觉语言动作 (VLA) 模型或其他第三方用户定义的函数来执行任务。

今年，波士顿动力公司一直在深化与 Google DeepMind 的合作关系。一月份，它宣布 DeepMind 将通过其 Gemini Robotics 基础模型帮助 Atlas 人形机器人变得更加智能。

AIVI 现在提供全面的站点智能

AIVI-Learning 为运营中的多个利益相关者提供见解，让他们全面了解网站上发生的情况。

这使用户能够在其业务的多个领域积累价值：

• 安全与保障：执行 EHS 检查，例如寻找危险的碎片或溢出物。减少罚款、风险和潜在责任。
• 资产监控：对传送带损坏、视镜液位和仪表等关键资产进行检查，以防止现场出现严重故障。监控关键资产可防止停机。
• 材料，5S：识别整个设施内的材料移动。自动执行以前由多人跨多个班次进行的手动检查。

根据设施的需求波士顿动力公司表示，Orbit AI 可以与他们一起发展。由于 Gemini 能够立即理解复杂的概念，因此该公司表示可以立即推出新的高级功能。此外，AIVI-Learning 现在支持仪表。

AIVI-Learning 可以处理高级任务，例如 5S 合规性审核、测量 0-100% 的视镜填充度、准确的托盘计数以及检测静止液体的水坑。

Boston Dynamics 实现性能提升和停机时间减少

客户还可以期待所有目视检查的性能得到改善。通过利用 Gemini 的先进智能，AIVI-Learning 在最关键的任务上提供更好的基线性能和更高的准确性，包括 5S 检查、杠杆检测、物体存在和视镜读数。对于关键检查，包括数字显示读数，准确性将显着改善。

此外，通过零停机升级，系统在幕后变得更加智能。波士顿动力公司在云端不断更新和完善这些复杂的人工智能模型，这意味着检查准确性会自动提高，而无需最终用户运行手动 Orbit 软件更新或安排停机时间。

此外，AIVI 提示现在将具有透明推理功能，允许用户准确了解模型如何解释提示以及达到最终答案所采取的逻辑步骤。

有关波士顿动力公司核心智能工具 AIVI-Learning 的更多信息

Boston Dynamics 将 AIVI-Learning 设计为设施的终极视觉检查工具。该公司表示，它使获取这种先进情报变得比以往任何时候都更加容易。无论 Orbit 部署使用站点中心、虚拟机 (VM) 还是云托管，用户都可以访问公司的服务器以利用这些强大的 AIVI 学习模型。

通过利用 AIVI-Learning 设施可以解锁不断发展的专业专家模型。波士顿动力公司声称，AIVI-Learning 经过世界上最优秀的研究人员对工业数据集的培训，可提供真正的全站点智能。

展望未来，波士顿动力公司将在其下一次发布中在 Site View 上使用 AI，这意味着 Orbit 将提醒用户注意水坑、未经授权的人员以及越来越多的受支持资产。立即启用 AIVI-Learning 将在可用时立即提供对该功能的访问。

编者注：波士顿动力公司 Atlas 机器人行为总监 Alberto Rodriguez 将于 5 月 27 日至 28 日举行的机器人峰会暨博览会上分享他对人形机器人技术现状的见解。主题演讲将于展会第一天东部时间上午 10 点举行，Agility Robotics 首席技术官 Pras Velagapudi 以及机器人和自主系统项目总监 Aaron Prather 也将发表见解。t ASTM 国际。