Maximo 集成到现有的施工工作流程中，可以使太阳能电池板的安装速度加倍。来源：AES

随着电力需求的增长，机器人车队必须快速扩展以满足该需求。 Maximo 上周表示，已在 AES Corp. 位于加利福尼亚州克恩县的 Bellefield 综合设施成功安装了 100 兆瓦的公用事业规模太阳能发电能力。这家机器人公司是由总部位于弗吉尼亚州阿灵顿的 AES 孵化的。

据 Maximo 称，数据中心扩建和化石燃料成本上涨正在推动电气化，而太阳能行业面临劳动力限制、项目工期压缩和成本波动等问题。该初创公司表示，其 100 MW 的成就标志着机器人模块安装的转变从早期部署验证到持续商业生产。

“太阳能安装是最可重复的施工任务之一，但随着面板变得越来越大，对体力的要求也很高，”Maximo 创始人 Deise Yumi Asami 告诉机器人报告。 “加速此类重复性活动可能会对进度产生影响，我们专注于最难证明的事情。”她补充道，太阳能电池板给现场机器人带来了独特的挑战。侧面是铝制的，正面是玻璃的，系统必须在阳光下与这些表面相互作用。

“我们位于加利福尼亚州的工厂有很多灰尘和风 - 有很多东西是你无法控制的，”Asami 说。 “我们还必须确保我们的机械臂无需联网即可工作。”

Maximo 的系统具有不同的监督或自主操作模式，她解释道。在端到端模式下，操作员按下按钮，机器人完成整个安装。系统采用AI viAsami 说，在监督模式下，机器人可以以亚毫米精度放置面板，人们将它们固定在结构上。

贝尔菲尔德站点成功展示了太阳能安装规模

市场分析师预测，美国将在本十年部署数百吉瓦的新太阳能容量。 Maximo 表示，机器人安装使工程、采购和施工 (EPC) 公司能够在复杂的施工环境中操作时实现安装质量标准化。

通过将机器人放置紧密集成到标准施工工作流程中，Maximo 表示，其车队“在保持高安全性和质量标准的同时，实现了生产力的重大转变。”

“这是一次令人难以置信的体验，”Asami 说道。 “我们与工会合作，深入到一个大型建筑工地。通常，在 8 英尺 [2.4 m] 高扭矩管需要三个人在不平坦的地面上爬梯子。”

该公司声称，亚马逊的 AES Bellefield 项目证明机器人技术现在可以在太阳能建筑中以千兆瓦规模可靠运行。它从单个机器人发展为由四个并行运行的 Maximo 单元组成的协调车队。

“我们学会了如何最大程度地减少变化，包括安排机器人去往何处以及它们做什么的过程。 ”Asami 回忆道。“对我们来说，快速学习然后专注于提高产品性能和减少技术债务非常重要。然后我们可以考虑添加新功能。我们始终专注于太阳能组件放置的核心功能。”

“对于 Maximo 以及机器人技术在太阳能建设中发挥的作用而言，在单个站点达到 100 兆瓦是一个重要的里程碑。它表明智能现场机器人技术可以在公用事业规模上提供一致的结果。”克里斯·谢尔顿 (Chris Shelton)，Maximo 总裁。 “随着全球太阳能部署的不断加速，提高安装速度、质量和可靠性的技术将变得越来越重要。”

自主系统 3.0 版始终每分钟处理多个模块，Maximo 表示。工作人员每人每班每小时安装多达 24 个模块，几乎是该地区传统安装方法产量的两倍。该公司表示，即将发布的 Maximo v4.0 将以 Bellefield 的规模和性能成功为基础。

Maximo 与 NVIDIA 和 AWS 合作

Maximo 使用 NVIDIA 的 AI 基础设施、Omniverse 库和Isaac Sim 开放机器人框架来开发、测试和完善其机器人车队。在对其机器人进行更新之前，该公司使用基于物理的模拟、视觉和人工智能驱动的建模。它补充说，该组合两家公司表示，多种技术缩短了开发和验证时间，增强了人们对现场性能的信心。

“物理 AI 是加速现实世界能源基础设施建设的强大力量，”NVIDIA 能源高级总监 Marc Spieler 表示。 “通过结合 AI 基础设施、模拟和边缘 AI，Maximo 等平台展示了物理 AI 如何帮助加速太阳能电池板安装，同时在复杂环境中保持高可靠性。”

此外，Amazon Web Services (AWS) 提供可扩展计算、自动化软件交付和高级数据分析，包括实时施工智能。这使得 Maximo 能够收集操作机器人数据并不断提高性能。

“通过将人工智能和机器人技术相结合，Maximo 等技术展示了我们如何加速向无碳能源过渡，同时提高安全性亚马逊首席可持续发展官 Kara Hurst 说道。

编者注：AWS 原型解决方案架构师 Rachita Chandra 将在机器人峰会暨博览会的工程剧场展示“当语言移动机器时：物理 AI 的未来”。该活动现已开放报名，活动将于 5 月 27 日至 28 日在波士顿。