前台信息礼宾部为 GTC 2026 参观者提供导航和活动信息。 |图片来源：机器人报告

在短短一年多的时间里，IntBot Inc. 就从概念发展成为全身人形机器人，在 NVIDIA GTC 和酒店大堂迎接了数千名客人。这家总部位于加利福尼亚州桑尼维尔的初创公司使用 24/7 交互镜头和情感分析来训练基于现成硬件的社交智能引擎。

在 GTC 2026 上，首席执行官雷扬宣布该公司的 IntEng“通用社交智能引擎”现在支持来自不同硬件供应商的多个人形机器人和服务机器人。他表示，这标志着向与硬件无关的社会部署迈出了重要一步。现实环境中的盟友智能机器人。

这张 IntBot 人形机器人的全长视图显示了它的脚，尽管机器人是静止的，并固定在 GTC26 帮助台上进行换班。 |图片来源：机器人报告

IntBot 还展示了 NVIDIA Cosmos Reason-2 视觉语言模型 (VLM) 在其软件堆栈中的首次边缘部署。该模型直接在机器人边缘计算系统上运行，使机器人能够执行实时场景理解，从而使它们能够解释复杂的人类环境，例如拥挤的会议空间。

“第一代机器人是一种预先编程的动作。但对于我们的机器人来说，如果你在 CES 上或观看视频，所有的情绪都会产生，”杨说。“因此，即使你没有与机器人交谈，机器人也会以一些非常自然、非常微妙的动作做出反应，只是在侧面点头，以表示‘好吧，我在听’，甚至是表示‘我还活着’的动作。一切都是由我们的社交智能驱动的。”

该模型直接在机器人边缘计算系统上运行，使机器人能够执行实时场景理解，使它们能够解释复杂的人类环境，例如拥挤的会议

Yang 表示，ItBot 的机器人使用一种视听融合的形式，将听到的与看到的结合起来，以更好地理解场景中的谁在说话以及说话者的意图是什么。这使机器人能够与人类提供更自然的交互。

IntBot 保持平台中立

虽然大多数人形初创公司都追求更好的运动和操控，但 IntBot 故意保持“硬件不可知论”，将其软件定位为社交智能层，可以在该行业接下来生产的任何平台上运行。

今天，该堆栈为 Nilo 提供了动力，Nilo 是一个全身人形机器人，24/7 全天候工作，在从纽约到拉斯维加斯的酒店大堂担任多语言礼宾员，将设备感知和肢体语言生成与云法学硕士相结合，以进行更深入的查询。

“目前，我们已经在美国拥有三家酒店，”杨说。 “[我们在]纽约市的 The Nap York，第二个位于拉斯维加斯的 Otonomous，第三个是俄克拉荷马州塔尔萨的万豪酒店。基本上，所有这三个机器人都是 24/7 运行。它们与人类工作人员一起工作，但 IntBot 提供附加功能来增强人类工作人员、礼宾人员或[其他]人员的能力。”

首先关注嘈杂的现实环境，例如CES 和繁忙的酒店大堂，早期的自助服务终端式系统和像 Pepper 这样的机器人在这些地方遭遇失败，雷阳认为掌握自然的多方交互将是实现人性化的关键ds 被视为日常同事，而不仅仅是贸易展览奇观。

IntEngine 协调实时感知和通信

Nylo 在 GTC 展厅自主操作的能力由 IntEngine 提供支持，IntEngine 是 IntBot 专有的多模式、多循环社交智能系统。 IntEngine 实时融合视觉、音频和语言，以协调语音、面部表情和手势，使机器人能够感知社会情境并自然地做出反应。

这种架构使 Nylo 不仅能够做出响应，而且能够决定何时以及如何参与，杨说这是在开放、公共环境中操作的一项基本功能。