研华在 NVIDIA GTC 2026 上阐述了其边缘 AI 和物理 AI 创新。来源：研华
在本周的 NVIDIA GTC 上，研华公司展示了由 NVIDIA Jetson Thor 和 NVIDIA IGX 等技术支持的下一代边缘 AI 平台和解决方案托尔。通过整合硬件平台、人工智能开发框架和生态系统合作伙伴关系，研华表示，它正在帮助企业有效地从人工智能评估转向可扩展的边缘部署。
随着人工智能的快速发展，行业正在从基于云的模型训练转向现实世界的物理应用——通常被称为“物理人工智能”，研华北美总经理Ween Niu指出。这家总部位于台湾台北的公司长期专注于边缘计算”这家物联网和嵌入式系统公司表示，他们将加速机器人、医疗设备、物流和零售环境中物理和边缘人工智能的采用。
研华支持机器人感知、人形开发
对于机器人应用，研华推出专为快速集成传感器和多摄像头系统而设计的边缘人工智能平台。 ASR-A702 和 AFE-A702 基于 NVIDIA Jetson Thor 构建。它们与 Advantech Robotic Suite 和 NVIDIA Isaac ROS 合作，支持关键感知功能，例如物体检测、距离估计、姿态跟踪和 VSLAM（视觉同步定位）和地图）。
为了支持下一代人形机器人，同样基于 NVIDIA Jetson Thor 构建的 MIC-742 可提供高达 2,070 TFLOPS (FP4) 的 AI 性能。它可以与 NVIDIA Holoscan 传感器桥配合使用，为变压器和视觉语言动作 (VLA) 模型提供超低延迟的传感器到推理管道。 Advantach 表示，这些功能可以加速机器人技术的创新和部署。
该公司补充说，它参与了 NVIDIA Halos AI 系统检查实验室，并与 FORT Robotics 合作集成其嵌入式安全架构。 它设计了由 NVIDIA IGX T5000 模块提供支持的 MIC-735，为自主移动机器人 (AMR) 和其他机器人部署结合了高速传感器处理、企业级可靠性和功能安全性。
研华与 NVIDIA 和 FORT Robotics 合作，将安全功能内置到 AMR 中。来源：研华
实时医疗成像支持智能手术系统
在医疗保健方面，研华在 GTC 上展示了基于 NVIDIA Jetson Thor 构建的 AIMB-294 医疗 AI 板，它可以执行实时手术器械异常检测、器官分割和增强现实 (AR) 叠加，且运行功耗仅为 130W，无需额外的 GPU 模块。
与先进的医疗 AI 相结合。研华声称，AIMB-294 支持低延迟成像管道和简化的 AI 模型部署，这将提高整体设备性能和可靠性。
该公司还重点介绍了医疗级平台 USM-500。由 NVIDIA IGX 提供支持，针对先进的人工智能医疗应用进行了优化。该平台表示，该平台可为人工智能辅助手术、术中成像、内窥镜视频分析和机器人手术引导提供实时多模态传感器融合和边缘人工智能处理，从而提供医院级的可靠性和性能。
研华昨天表示，它已通过 NVIDIA IGX Thor 扩展了其医疗产品组合，包括 MIC-735 工业人工智能推理系统、AIR-427A 医疗级边缘人工智能 HPC 和 USM-500。
研华发布了使用 NVIDIA 技术的医疗级处理。资料来源：研华
研华设计视觉 AI 代理、智能仓库视频智能
为了满足智能物流和仓库管理日益增长的需求，研华推出基于 NVIDIA Jetson Thor 构建的 AIR-075。该视觉人工智能平台旨在使视觉人工智能代理能够进行安全监控和事件响应，并具有支持高带宽视频流的10GbE连接。
研华还将展示运行先进视频搜索和摘要功能的MIC-743，该功能可实现实时视觉分析、自然语言查询和快速视频摘要。该公司表示，这些基于 Jetson Thor 构建的技术可以帮助企业提高整个物流环境的运营可视性、效率和决策能力。
基于边缘的生成式 AI 为智能零售体验提供支持
针对零售和服务环境，研华推出 DS-015 边缘 AI 系统，基于 NVIDIA Jetson Orin 构建，通过 Advantech Edge AI SDK 运行生成式 AI 模型。它可以在不依赖云连接的情况下实现设备上的大语言模型 (LLM) 交互，使其适用于信息亭、智能零售店、数字标牌和工业边缘部署。
该公司表示，其方法使组织能够增强客户参与度，同时保持低延迟、数据隐私和操作可靠性。此外，研华上周宣布与高通合作，推出搭载高通 Dragonwing 的 SKY-641E3 服务器，用于本地生成式 AI。
研华北美邀请行业合作伙伴和客户参观 NVIDIA GTC 2026 的 1134 号展位以及 6077 和 6078 号会议室，探讨边缘 AI 和物理 AI 技术如何加速数字化转型，并为现实世界释放新机遇应用程序。