Nebius 已将 NVIDIA 物理 AI 数据工厂蓝图集成到其全球规模的 AI 基础设施中。 |图片来源：Nebius

Nebius Group N.V. 和 NVIDIA Corp. 声称已经解决了机器人开发的“三台计算机问题”，即工程团队浪费了多达 40% 的时间来拼接不兼容的系统。两家公司合作提供一个集成云平台，为机器人开发人员处理从人工智能培训到边缘部署的所有事务。

“物理人工智能将成为本十年的决定性技术变革之一，而今天构建物理人工智能的团队却受到从未针对这些工作负载设计的基础设施和工具的阻碍，”Nebi 物理人工智能主管 Evan Helda 表示我们。 “我们正在与 NVIDIA 合作，为整个物理 AI 生态系统构建执行层，以便任何地方的任何团队都可以按照市场需求的速度从创意到部署机器人。”

NVIDIA 将于本周在加利福尼亚州圣何塞举办年度 GTC 用户大会。本月早些时候，NVIDIA 还宣布将向 Nebius 投资 20 亿美元，这反映了其对这家总部位于阿姆斯特丹的公司在整个 AI 技术领域的业务和工程专业知识的信心。

“物理人工智能是计算的下一个阶段——智能在现实世界中运行之前在模拟中进行训练、测试和验证，”NVIDIA Omniverse 和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 表示。 “这需要紧密集成的系统，将大规模 AI 训练与物理精确模拟连接起来，以创建连续的数据飞轮。通过集成 NVIDIA 物理 AI 数据工厂蓝图，Nebius 使开发人员能够生成

NVIDIA 和 Nebius 集成了关键技术

新平台将 NVIDIA 物理 AI 数据工厂蓝图集成到 Nebius 的基础设施中，以解决两个核心瓶颈：分散的工具/基础设施以及罕见的现实场景的高质量训练数据的稀缺。两家公司列出了该平台的核心技术：

• 计算性能： Nebius AI Cloud 上的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU
• 编排： NVIDIA OSMO，用于管理整个开发流程
• 数据生成： NVIDIA Cosmos 基础模型，用于创建物理一致的合成数据
• 部署： 包括用于低延迟推理和边缘的 Nebius 令牌工厂部署

该平台现已在美国和欧洲数据中心推出。

领先的物理人工智能公司企业在云端构建

RoboForce 为非结构化户外环境（太阳能发电场、建筑工地、农田）构建人工智能机器人，在这些环境中，每天都会遇到边缘情况。 RoboForce 表示，使用 Nebius 云上的 NVIDIA Cosmos 开放世界基础模型，将管道设置时间缩短了 70% 以上，并显着加快了新策略的生产时间。

“数据生成、模拟和训练之间的手动切换意味着我们的 GPU 可能会闲置，这会浪费我们的时间和金钱，”总部位于加利福尼亚州米尔皮塔斯的 RoboForce 联合创始人 Calvin Zhou 表示。 “使用 OSMO 代理编排，我们的工程师可以推送单个配置文件并端到端运行整个管道。”

“我们在 Nebius AI Cloud 上使用 NVIDIA Cosmos 生成数千种场景变化，为我们的 AI 数据飞轮提供动力并加速我们的机器人基础模型的开发，”他补充道。 “这使我们能够将强化的机器人模型直接推向边缘e 并将我们的迭代周期从几周缩短到几天。”

位于密歇根州安娜堡的 Voxel51 为团队提供数据可视化、管理、注释和分析功能，以构建用于模型训练和模拟的高质量数据集。通过在 Nebius GPU 集群上运行 FiftyOne 工作流程，Voxel51 客户可以大规模管理、增强和质量检查可视化数据集，从而缩短数据收集和模型之间的时间部署。

“数据是计算机视觉成功的最大决定因素。随着视觉 AI 系统变得越来越强大，限制因素不再是算法创新，而是用于训练模型的数据的质量、覆盖范围和可观测性。”Voxel51 联合创始人兼首席执行官 Brian Moore 表示。“Nebius 为我们的用户提供了计算基础设施，用于运行复杂的数据任务，例如自动标记以及以物理 AI 系统所需的速度和规模生成新颖的场景。”

与 Nebius 物理 AI 云和 NVIDIA 技术一起使用s，Voxel51 正在为其客户保时捷工程公司提供合成数据生成管道，以加速自动驾驶数据增强工作流程。

Milestone Systems 是智能视频管理软件领域的全球领导者，也是计算机视觉 Hafnia 平台背后的公司。它选择 Nebius 来微调其下一代视觉语言模型 (VLM)。

总部位于丹麦布伦比的 Milestone 将真实世界的视频片段整理为合规的带注释训练数据，然后使用 NVIDIA Cosmos Reason 将其微调为高度准确、特定于用例的 VLM。对于这项计算密集型工作，Nebius 提供对大型 GPU 集群、高吞吐量数据管道和托管工作流编排的持续访问，使训练运行稳定且经济高效。

“我们评估了多家云提供商，Nebius 为我们的物理 AI 和 VL 提供了 GPU 可用性、性价比和实践工程支持的最佳组合。Milestone Systems 的 Hafnia 总监 Edward Mauser 表示：“我们选择 Nebius 不仅是因为他们的技术，还因为他们对数据主权的承诺——保证欧洲客户的数据可以保留在欧洲境内。”