AnyMile 旨在处理货运无人机的复杂性。资料来源：三菱电机

随着机器人技术和人工智能的不断发展，即使是长期的机器制造商也在追求数字化转型。三菱电机美国公司（MEUS）表示，它正在开发软件即服务平台、数据驱动工具和人工智能驱动的系统，以连接物理世界和数字世界。

MEUS 数字优先创新的一个例子是用于管理无人机货运业务的 AnyMile 物流软件。三菱电机创新中心副总裁兼总经理 Zafer Sahinoglu 回答了机器人报告有关公司数字化初始化的问题

数字化可以帮助各种规模的企业，无论是否有人工智能

数字化可以帮助解决大型企业和中小企业 (SMB) 目前面临的最大痛点是什么？ 

Sahinoglu：大型企业和中小型企业如今面临着许多相同的结构性挑战：劳动力短缺、能源和运营成本上升、数据分散和孤立、服务水平预期不断提高，以及更加可持续和一致运营的压力越来越大。

数字化通过提高物理资产和工作流程的运营可见性和协调性来帮助应对这些挑战。如果做得正确，它可以实现预测性维护、更有效地利用资源以及重复或高摩擦流程的自动化。

有效的数字系统不是简单地添加仪表板，而是集成了传感、连接和分析，以及支持更好的运营决策的治理工具。其结果是提高了可靠性，减少了浪费，并使组织能够更好地准备在快速发展的环境中扩展和适应。

虽然最近人们对制造业中的人工智能产生了很大的兴趣，但 MEUS 如何努力帮助数字化转型？有多少涉及连接、模拟和数字孪生而不是人工智能？

Sahinoglu：人工智能可以发挥重要作用，但根据我们的经验，许多数字化转型工作失败是因为忽视了基本要素。在 MEUS，我们首先关注连接性、数据完整性和系统级可见性，确保可以在实际操作条件下可靠地观察和管理实体资产。

数字孪生、连接层和标准化数据模型通常比单独的人工智能更具影响力，特别是在工业和物流环境中。这些元素创造可靠的运营基线，使人工智能和高级分析能够安全有效地应用。

换句话说，只有当人工智能构建在可观察、可靠且集成良好的系统之上时，人工智能才能创造价值。

多少数据就足够了，如何帮助用户确定他们需要什么？

Sahinoglu：更多数据不会自动转化为更多价值。真正的挑战是了解哪些数据重要、为什么重要以及它如何在给定的运营环境中创造价值。

在创新中心，我们开发了一个“数据价值画布”，以帮助团队系统地评估数据、决策和结果之间的关系。该框架评估系统需要支持哪些决策，必须减少哪些不确定性，以及哪些数据源可以有效提高可靠性、效率或合规性。

这种方法可以帮助组织避免过度收集，而是专注于h高价值、与决策相关的数据。通过将数据策略与运营和业务目标结合起来，用户可以构建更简单、更具成本效益的系统。

AnyMile 解决货运无人机的复杂性

无人机货运管理有多复杂，AnyMile 如何解决这个问题？三菱电机与无人机制造商和服务提供商的合作有多密切？

Sahinoglu：无人机货物的复杂性正在迅速增加，特别是随着运营从试点计划转向规模部署。从规模上看，复杂性不仅来自车辆本身，还来自每次任务之前、期间和之后必须协调的越来越多的资源和活动。

这包括机队可用性、空域限制、有效载荷要求、法规遵从性、地面操作、异常处理和任务后报告。 AnyMile 通过充当以任务为中心的编排解决了这个问题管理无人机操作的整个生命周期。

我们与无人机制造商和服务提供商密切合作，集成他们的平台，确保系统能够适应车辆功能、操作模型和监管要求的发展。

部署需要多少集成工作和时间AnyMile？

Sahinoglu： AnyMile 专为快速部署和最少的集成工作而设计。该平台已与美国的 UTM（无人交通管理）系统集成，从一开始就实现了空域感知操作。

我们还积极致力于 EPIC 系统集成，以支持无缝的医疗交付工作流程并符合医疗保健操作要求。

从操作的角度来看，注册是有意轻量级的。注册无人机机队并配置垂直起落场可以在几分钟内完成，使操作员无需进行长时间的设置或系统检修即可投入运行。

这种模块化集成方法可降低部署风险，加快实现价值的速度，并允许客户随着任务复杂性和数量的增加逐步扩展无人机操作。

三菱电机的研究跨越硬件和软件

MEUS 的技术是否适用于其他机器人和自动化？你们与三菱电机的硬件方面有合作吗？

Sahinoglu：是的。 MEUS 方法的核心优势是将软件、数据和硬件相结合，在机器人和自动化领域创造系统级优势。我们的软件平台旨在广泛适用于不同类别的机器人和工业系统，从而实现超越单个设备的协调、可观察性和治理。

与三菱电机以硬件为中心的合作部门是这一战略的基础。通过从一开始就调整软件架构、数据模型和硬件功能，我们可以提供更可靠、可扩展且更易于在现实环境中部署的集成系统。

通过与三菱电机研究实验室 [MERL] 的密切合作，这种合作得到进一步加强，该实验室的研究有助于塑造嵌入 MEUS 下一代解决方案中的先进技术。这种集成方法共同创造了跨越多个机器人和自动化领域的持久竞争优势。

位于马萨诸塞州剑桥的 MERL 总部。资料来源：三菱电机

软件和自动化面临哪些持续挑战

Sahinoglu：关键挑战包括集成遗留基础设施、确保日益互联的环境中的网络安全、管理分布式系统的数据质量以及解决劳动力技能差距。

另一个持续存在的挑战是治理，明确定义自动化系统与物理资产交互时的责任。解决这些问题对于确保自动化和数字化提高弹性和安全性而不仅仅是提高效率至关重要。