全球制造业正在从自动化向智能、弹性和以人为本的运营发展。在《机器人商业新闻》的独家专访中，Hitachi Digital Services美洲制造和消费行业负责人Anupam Bhatnagar讨论了人工智能、工业物联网、机器人、数字孪生和工业 5.0 如何帮助制造商增强弹性、优化运营、加速可持续发展并建设面向未来的自适应工厂。

目前哪些主要趋势正在重塑全球制造业工业？

制造业正在进入一个新时代，弹性与效率变得同样重要。区域化、地缘政治不确定性、劳动力短缺、能源成本和供应链波动正在迫使制造商重新思考数十年来的运营模式。北美正在加速回流和自动化。欧洲是平衡的通过可持续发展任务提高工业竞争力。亚洲继续推动规模和创新，同时不断向价值链上游迈进。在每个地区，都有一个不变的事实：制造商正在投资于数字化能力，以提高灵活性、生产力和速度，同时又不牺牲运营稳定性。

人工智能、工业物联网和机器人如何重新定义制造竞争力？

竞争优势不再取决于谁拥有最新的机器。它来自于机器在更广泛的企业中运行的智能程度。人工智能、工业物联网和机器人技术正在将工程、生产、维护、质量和供应链连接到一个决策生态系统中。那些能够通过技术帮助操作员更快、更好地做出决策、减少计划外停机并持续优化生产的工厂将表现出色。制造始终与执行有关。人工智能简单提高执行标准。

制造商在当今的数字化转型之旅中面临的最大挑战是什么？

技术很少是最困难的部分。企业准备情况是。许多制造商仍然在分散的 IT 和 OT 环境、数十年的遗留资产、不一致的数据和脱节的业务流程中运营。挑战在于在不中断生产的情况下整合新功能。每一小时的停机都会带来真正的财务后果。成功的转型尊重工厂车间的现实，同时实现围绕工厂的企业现代化。

构建和扩展智能工厂计划的关键成功因素是什么？

智能工厂是通过运营纪律而不仅仅是技术来构建的。成功扩展的组织从吞吐量、质量、安全性或能源效率等业务成果开始，而不是数字野心。钍他们跨站点建立通用架构、标准化数据、将 IT 和运营结合在一起，并确保每个解决方案都可以在全球范围内复制。无法规模化的试点只是一次昂贵的示范。

制造商如何通过数字技术提高供应链弹性？

可见性是弹性的基础。制造商需要实时了解供应商、生产、物流、库存和客户需求。人工智能使组织能够在危机演变成危机之前对其进行预测，而数字孪生和预测分析则可以帮助领导者在做出运营决策之前评估替代方案。我们的目标不是消除干扰。当颠覆不可避免地发生时，它比竞争对手更快地恢复。

制造商如何利用技术来实现可持续发展和 ESG 目标？

最成功的可持续发展计划是由运营绩效驱动的而不是合规报告。制造商正在利用互联资产、人工智能和工业数据来减少能源消耗、最大限度地减少浪费、提高资产利用率并延长设备寿命。当可持续性与生产力相结合时，它就会变得更加强大。更低的排放、更低的成本和更高的效率应该同时实现，而不是被视为相互竞争的优先事项。

制造商如何在不断提高的自动化与劳动力技能提升之间取得平衡？

自动化改变工作的次数远多于消除工作的次数。最先进的制造商明白，技术执行的是重复性工作，而人们则解决复杂的问题、改进流程并做出关键决策。这需要对劳动力发展进行大量投资。未来的制造业劳动力必须了解数字系统、数据、人工智能和自动化以及传统的工程和运营专业知识。技术电子化，工业5.0成功培养人们而不是取代他们。

人工智能驱动的制造业务的工业 4.0 的下一阶段是什么样子？

下一阶段最好描述为工业 5.0，其中智能超越软件延伸到物理世界。我们正在从互联工厂转向能够感知、学习、预测并越来越实时地采取行动的自适应工厂。物理人工智能将把机器、机器人、工程师和企业系统连接起来，进行协调操作，不断优化性能。目标不是完全自主制造。它正在创建足够有弹性的运营来吸收干扰，足够智能以持续改进，并且足够灵活以在日益不可预测的全球经济中竞争。