随着重工业加速数字化转型，thyssenkrupp AG正在整合物理人工智能、自主机器人和先进的数据基础设施，以提高生产力、安全性和可持续性。在本次独家机器人商业新闻采访中，蒂森克虏伯股份公司对外传播和政府事务主管Leif Erichsen讨论了该公司与 GlobalLogic 的合作、其人工智能路线图，以及智能自动化如何重塑全球工程、维护和工业运营。

是什么战略目标促使蒂森克虏伯与 GlobalLogic 合作GlobalLogic？

其核心目标是重新调整重工业的运营核心。蒂森克虏伯正处于其历史上最重大的转型之中，旨在确保在此过程中获得世界领先的数字专业知识。公司看待与Hi的联盟tachi 和 GlobalLogic 是其将行业转向可持续、数据驱动的未来的战略的核心组成部分。

“实验室到规模”管道如何帮助客户更快地从试点项目转向规模化？

该管道整合了三个专业领域：Hitachi America R&D 的基础研究成果、Method 的数字战略和设计工作以及 GlobalLogic 的专业软件开发。这在直接来自运营的数据和人工智能驱动的自主控制之间建立了无缝连接，从而消除了技术实施中的瓶颈，同时提高了运营安全性。

自主机器人和物理人工智能如何同时解决生产力、安全性和可持续性问题？

具体而言，蒂森克虏伯将在危险生产环境中部署自主检查系统和无人机来执行任务高风险检查和精确测量——从而防止工作场所事故。同时，这些系统为员工提供了更高质量的数据来控制复杂的流程，而不是取代它们。在效率方面，共享数据基础设施旨在将生产数据与业务流程数据联系起来，从而实现实时决策和自主系统的平稳运行。

由 GlobalLogic、Method 和 Hitachi America R&D 组成的生态系统与传统技术合作伙伴关系相比有何优势？

我们的四方联盟旨在成为相互交流尖端专业知识的全球典范。每个合作伙伴都贡献不同的组成部分——研究、设计和软件开发——根据 Method 的蒂莫西·莫雷 (Timothy Morey) 的说法，这些组成部分汇集了所有参与组织的“聪明才智”，以最大限度地降低整体风险x 工业转型项目。

您如何看待人工智能驱动的机器人在未来五年内改变蒂森克虏伯全球业务的工程工作流程、维护操作和一线工人安全？

在蒂森克虏伯，我们看到人工智能驱动的机器人——融入我们的工程专业知识——在未来五年内彻底改变我们全球业务的工程工作流程和维护操作。通过将我们著名的工程能力引入机器人的“物理人工智能”层，我们将为客户提供更高质量的产品和服务。同样，我们的机器人用例路线图侧重于自动执行繁重、体力要求高的任务，这将提高效率并保障一线工人的健康和安全。

许多制造商都在努力将人工智能计划扩展到概念验证之外。蒂森克虏伯在成功运营方面吸取了哪些经验教训在复杂的工业环境中实现人工智能？

我们了解到，将人工智能扩展到试点之外意味着将其视为一个整体的数字生态系统，而不是实施孤立的项目。我们的 AI Cosmos 战略将我们所有不同部门的数据作为基础，将自动化和运营弹性作为我们人工智能生态系统的两个支柱。通过将物理人工智能（机器人）嵌入到实际操作中，我们将这个生态系统连接到工厂车间，以获得最大的影响。同样重要的是整个公司的文化转型——吸引客户和员工，以便我们的人工智能解决方案由他们的反馈和实际业务需求驱动，而不是由 IT 驱动。

战略合作伙伴关系对于加速重工业智能自动化有多重要？

Miguel López 总结道：重工业脱碳是一场与时间的赛跑。只有使用先进的人工智能才有可能克服巨大的挑战能源转型的技术和管理复杂性——其速度是以前根本无法达到的。 Srini Shankar 还强调，未来属于那些能够将人工智能、边缘计算和数据基础设施与深厚的行业专业知识无缝结合起来的公司。

展望未来，随着蒂森克虏伯推进其物理人工智能和工业转型战略，客户、合作伙伴和投资者应该关注哪些关键里程碑？

我们的人工智能之旅已经取得了初步成果，例如，我们在脱碳技术领域提供了人工智能驱动的工厂优化解决方案。展望未来，我们未来几年的清晰路线图将让我们逐步实现更多服务产品和内部流程（例如财务流程）的自动化，并进一步在内部和外部扩展我们的人工智能增强型产品组合。客户、合作伙伴和投资者应关注这些新的人工智能驱动产品的稳步推出以及它们经过验证的可靠性是我们正在进行的工业转型的关键里程碑，同时保持我们的工程能力。