总部位于德国 节日 它为所有产品的无自动化而自豪，无论是软件还是硬件，这是其GripperAI技术的基础。
尽管其他提供商提供 人工智能-基于机器人软件 夹爪它们的方法涉及更多 培训 根据Festo的产品和技术营销负责人埃伯哈德·克洛茨 (Eberhard Klotz) 的说法，
其他基于人工智能的夹爪软件旨在训练不同类型的物品。例如，首先用户或开发人员会训练它拿起一个子，然后一个，然后一个不同的形状和尺寸的物品，等等等等等。
一些供物使用 CAD 克洛茨表示，这种技术可以抓住少数物体，但一旦这个数量上升得多，可扩展性就会成为一个问题，特别是在快速移动的操作中，项目快速变化。
菲斯托看到一个机器人设计的夹爪软件包， 子 处理系统，以及与各种类型的 摄像头 和不同类型的夹爪。
在设计GripperAI时，Festo希望尽可能通用，专注于方形，矩形，球和圆等基本几何，Klotz解释说。 模拟 尽管公司不想披露这些细节，但由于其正在申请的专利，
使用用于通用药物的人工智能 采集，Festo用户避免培训软件如何抓取单个物品。
公司历史为GripperAI的发展奠定了基础
虽然 GripperAI技术正式推出 在2026年5月，技术的种子已经种植了很多年前。
克洛茨说，该公司本身已经100年，并已经与气动和伺服驱动技术合作了几十年。我们的公司经验丰富于从A点到B点移动物体的机械任务以及运动控制。这种机械知识给了我们巨大的竞争优势，因为我们不是从零开始的创业公司。
2018年，Festo收购了人工智能公司Resolto。这次收购为Festo提供了基础技术，以及许多人工智能专家。
公司很强大 R&D 您需要测试您的开发和想法是否适合实际需求和用途。
据Festo的战略客户业务产品经理安德烈亚斯·肖克 (Andreas Schoch) 表示，GripperAI不仅仅是工程师的想法。
克洛茨补充说，Festo让员工在开发和改进产品方面有很多自由的想法。管理层鼓励研发人员继续尝试新技术。
目前GripperAI使用
目前，GripperAI正在使用在一对试点中，一个未公开，另一个在全球固定和 组装 产业供应， 建筑 和 汽车 菲斯托表示，其内部物流公司的菲斯托客户服务中心也使用GripperAI。
沃思使用GripperAI 机器人可以使用各种吸管杯和夹爪。GripperAI根据对象类型，形状和表面成形确定哪个工具最适合。机器人使用集成的相机识别各种对象，使得精确的选择。
爪人工智能在Wurth集团试点使用。来源：Festo
根据Klotz的说法，通过在手机和边缘计算机上运行而不是在云中，操作员获得了实时性能，
沃尔特公司在商店里拥有超过100万个零件，一直在寻找像Festo开发的通用选择技术。这些公司合作开发了许多产品，如通用包装，包包等的科博选择产品。然而，由于各种问题，GripperAI技术仍然无法使用一些产品，克洛茨表示。一些产品太脆弱或很复杂，无法被现有的夹爪处理。包装和解包对当今的抓取技术提出了其他挑战，尽管克洛茨认为这些产品对GripperAI的未来增长有很大的机会。
另一种复杂性是，底层的抓住技术需要对任务进行正确的处理。例如，如果机器人和夹爪设计用于使用2公斤的负载，例如重外套或两本硬版教科书，它不会使用20公斤的水泥袋，无论使用的软件是什么。
在GripperAI进入更广泛的生产之前，Festo希望确保飞行员能够满足他们的全部期望。
今年早些时候，Festo举办了一个人工智能月，在该月份，整个公司的员工可以使用，测试和实验该技术，以确定该技术如何帮助他们完成日常任务，无论是在研发还是公司其他领域。
菲斯托希望将夹爪人工智能的功能扩大到今天的应用之外，并进一步发展其基础技术，以便基于人工智能的抓取知识可以在机器人之间共享。
克洛茨认为GripperAI的使用将在未来扩大，特别是如果一些包装和卸载的复杂性得到解决。 实现 根据Klotz的说法，所有这些公司都拥有大型仓库运营，需要技术，以自动化至少部分包装和卸包， 劳动力短缺 特别是在高需求时期，如节日购物季节。
克洛茨补充说，GripperAI的易用性使其非常适合帮助这些和其他选择应用。
菲尔·布里特 (Phil Britt) 是S&P企业的老板，一位在芝加哥地区生活的技术作家。他的作品已出现在几家国家技术，金融服务和商业出版物中，包括杂志，新闻稿，会议日报和在线网站。他是普尔杜大学毕业生。