NVIDIA宣布，NVIDIA Agent Toolkit现已加入NVIDIA Omniverse库。这套软件组件可为AI智能体提供工具与技能，帮助现有应用增加物理AI能力，并为仿真准备3D内容。
NVIDIA在洛杉矶举行的SIGGRAPH 2026期间发布了这一消息。
通过先进的 3D 内容增强模拟能力
NVIDIA表示，机器人、工厂和自主系统需要在模拟中进行设计、测试和训练，然后才能在现实世界中运行。该公司补充说，准备用于模拟的 3D 内容不仅仅需要逼真的视觉效果 - 资产还需要正确的结构、材料、比例、标签、传感器和物理属性。
该公司表示，通过 NVIDIA Agent Toolkit 中的 NVIDIA Omniverse 库，人工智能代理拥有构建工作流程、检查场景、标记问题和准备资产的工具和技能，帮助开发人员更快地从 3D 内容过渡到模拟就绪环境。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“物理AI时代将首先建立在模拟之上。” “带有 Omniverse 库的 NVIDIA Agent Toolkit 将人工智能代理引入开发人员已经使用的 3D 工具中，帮助构建模拟就绪的世界，在机器人、工厂和自主系统到达现实世界之前很久就对其进行训练和测试。”
NVIDIA 表示，包括 SideFX 和 PTC 在内的软件制造商正在集成 Omniverse 库，以实现代理就绪 传感器 模拟、物理和资产验证，帮助将代理 AI 引入开发人员和技术艺术家已经用来准备 3D 内容的应用程序和工作流程中。
Omniverse 库为 NVIDIA Agent Toolkit 带来物理 AI 技能
NVIDIA表示，Agent Toolkit帮助软件制造商构建连接工具、技能和数据源的AI代理。 Omniverse 库扩展了这些代理 使用可调用的传感器模拟工具融入 3D 和物理 AI 工作流程， 图形处理器- 现有应用程序内加速物理和模拟就绪资产验证。
该公司表示，新的 Omniverse 库（包括 ovrtx、ovphysx 和 CAD-to-SimReady 技能）已在 GitHub，为AI代理提供工具 构建工作流程 用于检查场景、测试更改以及准备用于模拟的 3D 资产。
NVIDIA表示，图书馆的主要能力包括：
- NVIDIA RTX 传感器模拟：ovrtx 帮助应用程序生成 相机, 激光雷达、雷达和其他传感器从 3D 场景输出，因此开发人员和 AI 代理可以测试物理 AI 系统如何感知虚拟环境。
- 物理行为：ovphysx 使用 GPU 加速的物理原理，利用碰撞、质量、摩擦和运动等属性，将真实的行为引入 3D 场景，因此团队可以首先 测试 对象和系统如何在模拟中交互。
- 可进行仿真的 3D 对象：CAD 到 SimReady 技能可帮助转换 计算机辅助设计 数据到 模拟就绪 资产建立在 开放美元，为 3D 内容提供物理 AI 模拟和虚拟测试所需的属性。
使用 Omniverse 库构建的软件制造商
该公司表示，包括 SideFX 和 PTC 在内的软件制造商以及初创公司 ForgeCAD、Lightwheel、Moonlake AI 和 Palatial 是首批采用和构建 Omniverse 库的公司之一，该库现已成为 NVIDIA Agent Toolkit 的一部分。
NVIDIA 表示，SideFX 正在使用 OpenUSD 工作流程以及 ovrtx 和 ovphysx 库来探索代理如何帮助将 Omniverse 库集成到其 Houdini 程序 3D 内容创建工作流程中，为技术艺术家提供生成、测试物理和准备模拟内容的途径。
SideFX 总裁兼首席执行官 Kim Davidson 表示：“程序化 3D 创建对于构建模拟、机器人和工业人工智能所需的复杂、可控世界至关重要。” “借助 NVIDIA Omniverse 库和 OpenUSD，SideFX 正在探索代理就绪工具如何支持 Houdini 工作流程，帮助技术美术人员审查、测试和准备用于模拟的程序内容，同时保持对创作过程的控制。”
PTC Onshape CAD 和产品数据管理 (PDM) 平台正在使用 OpenUSD 和 ovrtx 进行连接 云- 具有物理仿真功能的原生设计工作流程，帮助产品设计内容与 CAD、PDM、协作和仿真工作流程保持联系。
PTC 总裁兼首席执行官 Neil Barua 表示：“工程团队正在寻求更互联的方式来在整个开发过程中进行设计、协作和模拟。” “PTC 与 NVIDIA 的合作支持了更广阔的愿景，而 NVIDIA Omniverse 库有助于实现模拟就绪工作流程，使验证和测试更接近产品设计的地方。”
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