开发基础设施物理AI系统的Gritt正式成立，并完成总计3240万美元的种子前轮及A轮融资。
其中2600万美元A轮由Obvious Ventures领投，Union Square Ventures、Active Impact Investments参投，原有投资者First Round Capital、Climactic、Congruent Ventures和VSC Ventures继续支持。
格里特的机械臂和人工智能连接到现有的工作场设备，如滑动车和叉车，使系统能够在不断变化的环境中以毫米精度挑选和放置，组装和运输材料。
格里特系统从每次部署中都很快学习，并且非常适应，因此，第一次训练需要几个月的任务现在只需要几天。
通过在大型建筑工地部署机器，格里特可以捕获和处理完成的工作，材料移动和现场条件的实时数据，利用其智能来帮助监督者做出更好的决定。
格里特公司首席执行官兼联合创始人普尼特普里说："每个行业都接受了自动化，但户外建筑工地暴露，地形不宽容，天气变化。
格里特的物理人工智能设计用于这种不结构化的户外世界。基础设施是推动文明的，现在格里特可以帮助建造它更快，包括太阳能阵列，数据中心，桥梁和道路。
美国建筑工人中有超过41%将于2031年退休，该行业已经面临严重劳动力短缺。虽然大多数其他行业通过人工智能和自动化取得了显著收益，但建筑业产能下降了46%。
由于天气，地形和物流的混乱，室外建筑难以自动化。格里特使用专有人工智能和实用硬件的独特组合来解决这个问题。
格里特公司的首席技术官兼联合创始人Vishal Dugar说："没有人能解决世界基础设施的重复性，大量的手动工作。
我们需要一个能够完成精明任务和在每小时都在变化的环境中做出决定的智能层。这是物理人工智能最具挑战性的边界之一。
格里特团队在不宽恕环境中进行自主工作，他们的机器已经在现实场所，
格里特系统不取代现有的设备，而是与船员已经拥有并知道如何维护的已经过验证的硬件连接。
这使得它们能够在严格的安全范围内与工人一起安全运行，同时无误执行数千次精确的重复运动。
显然的企业总经理安德鲁·比比说："自动化每一波都始于有人愿意去最难和最不预测的工作。格里特正在将物理人工智能带到世界上最艰难的建筑工地。
每一个部署的网站都建立了飞行车，使系统变得更智能和更有能力。这是一个具有挑战性的优势，从外部复制。我们期待帮助格里特在物理人工智能中建立这个新的雄心勃勃的类别。
未来，Gritt的决策智能层可以作为一般网站监督者的一大代理，理解资源流动，预测问题，甚至直接进行调用，以保持项目的发展。
目标是创造一个健康的建筑市场，工人将危险，人的任务交换为值得出场的任务，承包商在几个月内建造以前需要数年的工作，