Sapphire Technology 推出了 EDGE+ Apex SOM/Carrier 机器人平台，这是一个由 AMD Ryzen AI Embedded X100 系列处理器提供支持的生产就绪硬件平台，旨在加速自主机器人中物理人工智能的开发和部署。
该平台已在旧金山举行的 AMD Advancing AI 2026 展会上展示。
EDGE+ Apex 平台专为坚固耐用、始终在线的机器人部署而打造，将基于 AMD Ryzen™ AI 嵌入式 X100 系列处理器的 COM-HPC 模块与高达 128GB LPDDR5x 内存和 Sapphire 专用机器人载板配对，以提供边缘自动机器所需的感知、规划和控制性能。
AMD 自适应和嵌入式计算部门产品管理和营销主管 Sumit Shah 表示：“物理人工智能正在重塑机器在现实世界中感知、决策和行动的方式。”
“AMD Ryzen AI Embedded X100 系列处理器提供了一个可扩展的开放式 x86 平台，该平台将人工智能、实时控制和工业可靠性相结合，以支持下一代自主系统，而无需将开发人员锁定在单一计算架构软件堆栈中。”
EDGE+ Apex搭载AMD Ryzen AI Embedded X100系列处理器，结合CPU、GPU和NPU加速，支持实时感知、复杂场景理解和自主决策。
该平台专为持续工业运营而设计，还受益于确定性的实时性能、统一的内存架构以及长期生命周期可用性，以满足要求严格的边缘人工智能部署。
EDGE+ Apex 平台旨在为机器人开发人员提供开放、开发人员友好的基础。 EDGE+ Apex 支持开放的软件生态系统，允许开发人员使用熟悉的 AI 框架，同时利用跨 CPU、GPU 和 NPU 计算引擎的 AMD ROCm 和 Ryzen AI 软件，帮助加速开发并简化部署。
Sapphire 嵌入式解决方案高级总监 Paul Smith 表示：“通过 EDGE+ Apex，我们的目标是为机器人制造商提供完整的、可立即投入生产的基础，以便他们能够专注于应用程序，而不是硬件。”
“通过以 AMD Ryzen AI Embedded X100 系列处理器为基础，并将其与专为现实世界传感、连接和控制而设计的机器人载板相结合，EDGE+ Apex 可以帮助客户更快地从原型转向生产，同时在最苛刻的始终在线环境中扩展物理 AI。”
专为现实世界的机器人而设计
EDGE+ Apex 平台作为模块化 SOM 和载体设计提供，专为自主机器而设计。 COM-HPC 系统级模块围绕 AMD Ryzen AI Embedded X100 系列处理器构建，具有高达 128GB 的 LPDDR5x 内存、支持功能安全 (FuSa) 的电源设计和可信平台模块 2.0 合规性，可实现安全关键型和安全部署。
配套的 EDGE+ Apex 机器人载板使用 AMD UltraScale+ FPGA 提供广泛的机器人 I/O 集，包括带电源的 GMSL 摄像头接口、CAN-FD、EtherCAT/TSN 网络、多千兆位以太网 QSFP、USB4 Type-C、OCuLink PCIe Gen5 扩展和板载 IMU。
这些接口共同为开发人员提供了在单个集成平台中连接传感器、执行器和工业网络所需的一切。
EDGE+ Apex 平台将由两个组件组成：AMD Ryzen AI Embedded X100 系列处理器 COM-HPC 客户端 B SOM 和 AMD UltraScale+ FGPA 机器人目标载板。
利用 AMD Kria AI 平台扩展 Sapphire 的物理 AI 产品组合
EDGE+ Apex 是 Sapphire 不断扩展的 EDGE+ 产品组合的一部分，该产品组合基于 AMD 自适应计算技术而构建，包括用于生产就绪的系统级模块设计的 AMD Kria AI 平台。
这些平台共同为机器人、机器视觉、工业自动化和物理人工智能应用提供可扩展的硬件和开放软件解决方案，帮助客户加速开发，同时减少工程工作量和上市时间。