Dexory，机器人和仓库数据智能公司，已部署 SimScale的工程人工智能可加速用于设计和测试自主仓库机器人的工程工作流程。
基于 SimScale 的 AI 原生云仿真平台的现有使用，Dexory 将使用工程 AI 帮助工程师更快地识别结构部件故障的根本原因，通过仿真自动探索多种设计变体，并从以前的项目中创建可搜索的工程知识库。
随着仓库机器人技术的加速采用，工程团队面临着越来越大的压力，需要缩短产品开发周期，同时保持性能和可靠性。
虽然人工智能已成为仓库内操作的机器人的核心，但 Dexory 的 SimScale 计划反映了整个制造业的更广泛转变，其中人工智能越来越多地嵌入到用于设计、模拟和优化物理产品的工程流程中。
全球仓储机器人市场预计将从 2024 年的 147 亿美元增至 2034 年的 1170 亿美元，制造商正在寻找新的方法来加速产品开发，同时又不影响工程质量。
Dexory 部署了工程人工智能，通过在关键设计阶段进行更多仿真迭代，减少工程师调查结构部件故障的时间。
该平台还将自动化模拟报告，使结果更容易在工程团队之间分析、比较和共享。
该程序将使工程师能够自动运行参数扫描，同时测试多个设计变量并生成比较结果，而无需手动配置。
除此之外，人工智能代理将从以前的项目中捕获模拟知识，以创建可搜索的工程内存，帮助团队重复使用经过验证的方法，并随着业务的增长保留宝贵的专业知识。
该计划并非仅仅关注生产力的提高，而是旨在帮助 Dexory 了解人工智能代理在工程中提供最大价值的地方，并为其未来的采用建立最佳实践。
Dexory 高级机械设计工程师 Calum MacDougall 表示：“人工智能在工程领域存在‘白纸’问题，因为我们仍在探索它能在哪里创造最大价值。
“这个试点不仅仅是为了解决当今的工程挑战。它是为了了解人工智能在未来几年将如何重塑工程，并帮助我们发现它可以在哪里真正改变工程师的工作方式。”
SimScale 首席执行官 David Heiny 表示：“我们最近的行业研究发现，许多工程团队仍在定义人工智能如何融入其工程工作流程，但具有前瞻性的公司已经在投资以快速建立这种理解。
“工程人工智能已经证明了其自动化模拟任务、探索更多设计选项并帮助工程师更快做出更好决策的能力。
“通过今天广泛试用这些功能，像 Dexory 这样的公司正在帮助塑造其工程实践的未来。”