Silvaco Group, Inc.（纳斯达克股票代码：SVCO）（“Silvaco”）是 TCAD、EDA 软件和半导体 IP 解决方案的领先提供商，与加速计算和 AI 领域的全球领导者 NVIDIA 今日宣布开展合作，利用 NVIDIA 加速计算和 AI 推进下一代半导体设计和制造数字孪生。

Silvaco 将数十年基于物理的建模专业知识与 NVIDIA 的技术相结合。加速计算、CUDA-X™ 库、PhysicsNeMo、Omniverse 库和 Nemotron 开放模型，帮助客户构建、训练和部署高保真数字孪生，能够以前所未有的速度和精度预测、优化和验证复杂的半导体系统。

Silvaco 基于物理的仿真产品组合和 NVIDIA 加速计算和 AI 将帮助客户设计、仿真和优化日益复杂的半导体技术。

合作重点领域

GPU 加速物理仿真

Silvaco 打算使用 NVIDIA 加速计算和 CUDA-X™ 库来加速其半导体器件、工艺、光子学和多物理场仿真解决方案，从而大幅缩短仿真运行时间并提高设计效率。作为早期的证明，Silvaco 在不到四小时的时间内，在与 NVLink 连接的 32 个 NVIDIA GPU 上完成了光子边缘耦合器的全尺寸 3D FDTD 仿真，该仿真具有 32 亿个网格节点。工作负载未在 CPU 上收敛，结果测量与仿真之间的差异小于 0.15 dB。

AI 驱动的代理建模

Silvaco 打算利用 NVIDIAPhysicsNeMo 开发可定制的 AI 代理模型，以补充高保真物理仿真并加速设计替代方案的探索。

数字孪生可视化和协作

Silvaco 计划将其数字孪生环境与 NVIDIA Omniverse Libraries™ 和 NVIDIA Cosmos™ 连接起来，提供跨越半导体晶圆厂、制造系统、机器人平台和基础设施应用程序的协作式实时可视化和仿真环境，从而在半导体设计和制造工作流程中提供交互式可视化和协作。

规模化工程工作流程

Silvaco 旨在建立支持设计、跨分布式团队和计算环境进行测试和验证。

交付可衡量的客户价值

通过结合这些技术，Silvaco 希望帮助客户：

• 将仿真周期从几周缩短到几天
  GPU 加速仿真和人工智能驱动的建模将实现更快的设计迭代并减少上市时间。
• 提高准确性和洞察力
  高保真数字孪生将提供对系统性能的更深入的可视性，从而实现更精确的验证和优化。
• 规模工程和协作
  基于云的可视化和人工智能驱动的工作流程将使全球团队能够更高效地协作并大规模执行复杂的模拟。

“基于物理的模拟、加速计算和人工智能的融合正在改变设计和制造，”总裁 Walden C. Rhines 表示兼 Silvaco 首席执行官。 “通过将 Silvaco 在半导体和多物理场数字孪生方面的深厚专业知识与 NVIDIA 业界领先的计算和 AI 平台相结合，我们可以帮助客户以更快的速度、更高的保真度和信心对日益复杂的系统进行建模。我们共同为行业定位，让人工智能驱动的数字孪生能够从根本上改变半导体技术的未来。NVIDIA 产品、半导体和 EDA 高级总监 Da Yang 表示：“数字孪生正在成为工程和制造创新的重要工具。通过使用 NVIDIA AI、开放模型、库和加速计算，Silvaco 正在连接高保真仿真，帮助客户更快地从建模转向跨半导体设计和制造的洞察。”

Silvaco 和 NVIDIA 解决方案的结合预计将实现先进的数字孪生应用包括：

• 半导体工艺、器件、封装和光子学仿真
• 人工智能辅助开发下一代芯片和先进节点
• 工厂优化和预测制造

此次合作将 Silvaco 的半导体建模专业知识与 NVIDIA 加速计算和人工智能相结合，以推进高保真仿真、人工智能代理模型、以及半导体设计和制造领域的数字孪生。