全球物流公司 联邦快递 和仓库自动化专家 灵巧 宣布扩大合作范围，以扩展位于马里兰州联邦快递黑格斯敦枢纽的 Dexterity 的 Foresight 世界模型和 Mech 拖车装载系统。
黑格斯敦的部署建立在多年的联合开发、测试和操作验证的基础上，将该计划扩展到以前用于验证该技术的试点站点之外。它使生产规模显着扩大，并持续关注提高安全性、一致性和性能。
拖车装载仍然是包裹物流中体力要求最高、最具挑战性的工作流程之一，也是联邦快递运营的基础。它需要体力、耐力和实时解决问题的能力，也是团队成员寻求额外支持的首要领域之一。
美国联邦快递网络每天装载数以万计的拖车，这一过程历来很难使用传统解决方案实现自动化。
通过与 Dexterity 的合作，联邦快递不仅确定了物理人工智能在拖车装载操作中的表现，而且还确定了该技术如何集成到更广泛的枢纽操作中，包括目的地规划、拖车配送、维护和劳动力流程。
Dexterity 的拖车装载机由 Foresight 提供支持，Foresight 是其物理人工智能的世界模型，可以在动态环境中做出实时决策。通过结合视觉、深度和触觉，Foresight 可以预测人工智能的物理行为如何影响世界。
在自动拖车装载中，它会在三个空间维度和时间上进行推理，以优化包裹的放置方式，从而在各种操作条件下实现空间、稳定性和速度。
Foresight 为 Dexterity 的双臂 super人形机器人 Mech 提供动力，该机器人专为重工业操作而设计，同时保持足够紧凑，可以在拖车内操作。
“联邦快递在利用技术使我们的网络更安全、更智能、更有弹性方面有着悠久的历史，”联邦快递规划、工程和转型执行副总裁 Kawal Preet 表示。
“与 Dexterity 扩大合作反映了我们致力于提升能力，改善我们今天的运营方式，同时帮助我们的网络为未来做好准备。
“随着我们继续在现实环境中评估和部署物理人工智能，我们看到了提高网络速度、可靠性和灵活性的机会，为我们的业务和客户创造长期价值。”
Dexterity 创始人兼首席执行官 Samir Menon 博士表示：“联邦快递一直是出色的合作伙伴，带来了深厚的运营专业知识、对安全的坚定关注，以及对物理人工智能如何融入物流未来的清晰愿景。”
“黑格斯敦代表了一个重要的里程碑，展示了物理人工智能如何在大容量物流环境中可靠运行，为网络扩展创建了蓝图。这项技术不仅仅是未来的承诺；它可以在当今的现实世界中感知、决策和行动。”