联邦快递 和 Dexterity 宣布扩大合作，在马里兰州联邦快递黑格斯敦枢纽扩大部署Dexterity物理AI平台，实现拖车自主装载。

在多年的联合开发和测试的基础上，此次部署将该计划从最初的试点扩展到生产规模，以提高安全性、一致性和运营绩效。

拖车装载仍然是包裹物流中对体力要求最高的工作流程之一，需要在大容量运输网络的紧迫运营期限内持续的体力、耐力和实时解决空间问题。

通过此次战略合作，联邦快递正在确定物理人工智能在主动拖车装载中的表现，同时将该系统集成到更广泛的枢纽流程中，包括目的地规划和维护。

联邦快递负责规划、工程和转型的执行副总裁 Kawal Preet 表示：

“联邦快递在利用技术使我们的网络更安全、更智能、更有弹性方面有着悠久的历史。与 Dexterity 的扩大合作反映了我们致力于提高能力，改善我们今天的运营方式，同时帮助我们的网络为未来做好准备。随着我们继续在现实环境中评估和部署物理人工智能，我们看到了提高网络速度、可靠性和灵活性的机会，为我们的业务和客户创造长期价值。”

Dexterity 的解决方案是由 Foresight，一个物理人工智能世界模型，结合视觉、深度和触觉来预测包裹在三个空间维度和时间的放置，以实现速度和稳定性。

Foresight Mech，Dexterity 的双臂超人形机器人专为重型工业任务而设计，同时保持足够紧凑，可在标准货运拖车内安全操作。

Dexterity 创始人兼首席执行官 Samir Menon 博士表示：

“联邦快递一直是一个非凡的合作伙伴，带来了深厚的运营专业知识、对安全的坚定关注，以及对物理人工智能如何融入物流未来的清晰愿景。黑格斯敦代表了一个重要的里程碑，展示了物理人工智能如何在大容量物流环境中可靠运行，为网络扩展制定了蓝图。这项技术不仅仅是未来的承诺；它可以在当今的现实世界中感知、决策和采取行动。”

来源：RoboticFirms