技术分销商Avnet与机器人集成商Weston Robot正在把边缘AI带入工业现场。双方开发的四足机器人巡检平台，可在复杂环境中自主完成视觉、热成像和三维测绘任务。
技术分销商Avnet和机器人技术集成商Weston Robot正在将基于边缘的人工智能带到工厂楼层。
Weston Robot为客户集成基于四肢，人形和移动机器人的应用程序。应用程序范围从巡检到安全和设施管理。该公司主要重售Unitree机器人解决方案。它还生产定制 自主移动机器人 (自主移动机器人（AMR）) 平台和 无人机海上系统这家总部位于新加坡的公司主要提供机器人服务解决方案 (其他类型) 模型。
Avnet是工业计算架构的供应商。对于最新的巡检平台，Avnet将充满Avnet组件的背包连接到四足机器人上。Avnet架构提供高达50 TOPS的人工智能性能。它同时支持人工智能驱动的巡检，热和视觉分析,3D激光雷达映射以及在无GPS的环境中可靠的操作。
电源： AMD Ryzen 人工智能嵌入式处理器该平台直接在设备上执行人工智能工作负载。它可实现低延迟人工智能推理，更快的决策，即使云连接性有限，可靠的操作。通过在边缘处理数据，组织可以更早地检测到运营问题，降低巡检成本并提高运营连续性。
Avnet亚洲销售和供应商管理副总裁阿瑟·格表示，物理人工智能代表了人工智能的下一个演变。智能系统可以在现实世界中自主感知，推理和行动。通过我们与Weston Robot合作，我们正在将先进的计算，前沿的人工智能和机器人技术结合起来，以帮助组织扩大工业智能，加强安全性和提高运营弹性。随着组织超越人工智能实验，智能自主系统将成为更智能，更安全和更高效的工业运营的重要组成部分。
综合系统将比以前的系统更灵活
在与韦斯顿的车队管理软件相结合时，机器人可以在一个设施中巡逻和巡检一条定义的路径的任务上设置。使用机器人上载摄像头和其他传感器，机器人可以在巡逻路线上停止和调查任何数量的巡检站点。
机器人使用AVNET的内部计算架构，可以培训和部署新的巡检和识别任务。机器人利用人工智能来进行新的巡检或感知任务。AVNET增强了底层四肢机器人的感知能力。该公司表示它能够实现新的功能。 一个树 一个四足机器人的机器人。
工业环境产生大量的运营数据，但许多巡检过程仍然是手动，反应性和资源密集型的，西顿机器人首席科学家张延阳博士说。通过结合机器人技术，人工智能和边缘计算，我们正在实现新一代智能系统，它们能够持续监测关键基础设施，更早地检测异常并实时提供可操作的见解。我们相信物理人工智能将成为下一代工业运营的基础技术。