Gravis Robotics 在软银的 A 轮投资中筹集了 2 亿美元，以在全球建筑工地推广其自主重型机械技术。
该公司表示，对能源网络、数据中心、住房、交通和气候适应型基础设施的需求不断增长，给建筑业带来了越来越大的压力。劳动力短缺加剧了这一挑战，而重型建筑仍然是自动化程度最低的主要行业之一。
Gravis 成立于 2022 年，从苏黎世联邦理工学院分拆出来，开发物理人工智能技术，旨在为重型工程机械带来软件定义的智能和自主操作。
与在相对静态环境中运行的自动驾驶车辆和许多其他机器人系统不同，挖掘机不断地与周围环境交互并改变周围环境。
他们会遇到不断变化的土壤条件、隐藏的岩石和其他不可预测的力量，同时铲斗的每次移动都会重塑地面。
Gravis 使用通过大规模模拟训练的人工智能模型来应对这一挑战。该公司表示，其合成训练环境使其系统能够在从软粘土到岩石填充土壤的各种条件下移动数十亿立方码的虚拟地球，从而帮助弥合模拟与现实世界操作之间的差距。
其人工智能世界模型还融合了不同制造商机械的性能特征，而不是围绕单一机器进行设计。
Gravis Robotics 首席技术官兼联合创始人 Dominic Jud 表示：“熟练的操作员通过微妙的物理反馈来解读地球——聆听发动机应变、感知机器振动并对液压阻力做出反应。
“我们的人工智能采用相同的物理输入并将其置于机器遥测中，以微秒的速度响应不同的地下力量和土壤力学。
“我们并没有试图简化软件的世界；我们赋予它物理直觉，以超越任何人在驾驶室内所能感受到的精确度来处理真实的工作现场。”
混合设备车队的自主技术
Gravis 为分散的重型设备市场开发技术，承包商经常根据现有的车队投资和区域服务关系操作来自多家制造商的机械。
其软件在 Gravis Rack 上运行，这是一个自主控制套件，已安装在Carter彼勒、凯斯、德维隆、约翰迪尔、JCB、日立、住友、洋马和沃尔沃等公司的机械上。
该公司基于学习的模型允许相同的核心软件操作不同尺寸和类型的机械，而无需自定义重新编程。
Gravis 表示，与峰值手动操作相比，其系统可将工地生产力提高高达 30%，同时还提高了工地安全性。
该软件支持不同级别的自动化，从人工智能辅助手动操作到完全自主。
Gravis Copilot 让操作员留在驾驶室内，同时提供实时 3D 指导和危险检测。在完全自主操作下，工人可以离开机器并从更安全的位置监督多个机器人机器。
配备 Gravis 的机器还可用作连续现场传感器，在施工过程中自动执行测量和危险测绘。
资金支持全球推广
Gravis 表示，其系统已在四大洲的基础设施公司部署。 2 亿美元的投资支持进一步的国际部署以及将其自主技术集成到现有的重型设备车队中。
该公司还被选为与英国主要重型设备租赁提供商 Flannery Plant Hire 合作领导一项价值 800 万美元的英国政府支持的 CAM Pathfinder 项目。
该项目涉及使用 Gravis Rack 改造挖掘机车队，让承包商能够按需使用自主机械，并支持英国价值 7160 亿美元的基础设施管道。
Gravis Robotics 首席执行官兼联合创始人瑞安·卢克·约翰斯 (Ryan Luke Johns) 表示：“为了建设未来，我们需要真正改变世界。无论我们是建造住房、现代化能源网络还是扩展数据中心，每个项目都从移动地球开始。
“基础工作一直是拖慢整个建筑环境速度的瓶颈。我们的机器是为现场作业现场混乱、无脚本的现实而构建的，这打破了传统的自动化。
“在软银的支持下，我们可以聘请最好的建筑商和工程师，在每个主要工地实现由 Gravis 驱动的自动化，并以超乎任何人想象的速度扩展。”
软银集团董事总经理 Dai Sakata 表示：“物理人工智能是软银下一阶段人工智能愿景的核心。Gravis 正在将人工智能驱动的自动化引入建筑领域，帮助建设更智能、更高效的基础设施，我们期待支持其使命。”