Seeing Machines 推出以人为本的机器人物理人工智能平台
新平台将 Seeing Machines 的人类感知专业知识引入机器人技术，实现情境感知、更安全的交互和实时决策。
Seeing Machines Limited（AIM：SEE）是一家先进的计算机视觉公司，通过人工智能驱动的人体感应帮助重新定义运输安全，宣布推出其物理人工智能平台。该平台将公司以人为中心的人工智能设计理念应用于机器人和工业自动化。
该公告标志着该公司发展过程中的一个重要里程碑，该公司以超过 25 年的人为因素研究和人工智能创新为基础，帮助提高了世界各地的道路安全。
Seeing Machines 的驾驶员和乘员监控系统 (DMS/OMS) 技术已部署在全球超过 800 万辆汽车中，帮助车辆了解驾驶员、预测风险并预防事故。该公司现在正在应用相同的以人为中心的人工智能理念，为机器人提供在复杂的现实环境中与人类安全直观地交互所需的情境意识。
Seeing Machines 物理人工智能平台通过创建人、物体及其环境的动态三维感知图，使机器人能够更深入地了解周围的情况。它不是简单地识别个体特征，而是不断建立情境意识，使机器人能够理解空间关系、解释人类行为、预测风险并实时做出安全直观的决策。
Seeing Machines 首席执行官 Paul McGlone 表示，此次发布是该公司解决复杂人机交互长期使命的自然演变。
“二十多年来，我们一直在教机器理解人类，” 麦格隆说.
“我们的技术已经使车辆能够更好地理解人类行为并实时响应风险，从而保护了世界各地数百万驾驶员。随着物理人工智能平台的推出，我们正在将这种能力扩展到机器人技术中，使机器能够安全、自然和直观地与人互动。
“随着机器人开始走出研究实验室，进入工厂、工作场所、医院、家庭和公共场所，了解人类及其所处的环境变得与了解他们正在执行的任务一样重要。我们相信，我们以人为本的人工智能设计理念将扩展到下一代机器人的基本能力。” 他说。
与专注于识别单个物体或执行预定义任务的传统人工智能系统不同，Seeing Machines 的技术将人、物体和周围环境解释为一个统一的场景。这种情境理解为机器人提供了在动态和不可预测的环境中与人类一起安全操作所需的态势感知能力。
该平台在广泛的行业具有潜在的应用，包括制造、物流、医疗保健、老年护理、仓储、采矿和工业自动化，在这些行业中，机器人越来越期望能够与人类协作。