“ 中国脑机接口的技术底座。

2026年，脑机接口首次写入政府工作报告，与未来能源、量子科技、生物制造、具身智能、6G等一起，被明确列为培育发展的未来产业。往前一年，工信部等七部门已经发布脑机接口产业专项政策，提出到2027年，在电极、芯片和整机等关键环节取得突破。

但中国的脑机接口研究，并非刚刚开始。

把时间往前拨30年，1995年，高上凯、高小榕团队就在清华开始脑机接口探索；1999年，团队自主研发的四目标稳态视觉诱发电位（SSVEP）脑机接口，已经可以通过脑电控制光标移动。此后，脑机接口从早期的脑电采集与解码，一路延伸到神经电极、专用芯片、植入系统、神经调控、大模型和临床康复。

有些研究力量仍然围绕教授团队展开，延续十几年甚至二十几年的技术路线；有些已经升级为全国重点实验室、研究院和省级科研平台；还有越来越多高校、医院和企业把各自的器件、算法、临床场景与工程能力装进同一个联合实验室。

它们研究的问题也并不相同。

有人继续提高无创脑电的信息传输率，有人把柔性电极放进大脑，有人停在硬脑膜之外，有人攻高通道芯片，有人开始研究超声、神经调控，也有人正在解决脑机接口越来越关键的数据问题。

把这些机构放在一起，才是今天中国脑机接口科研版图更完整的样子。

本文根据高校、科研院所、医院及相关机构公开资料，梳理国内一批具有明确脑机接口研究方向、持续科研成果或临床转化进展的代表性实验室与科研平台。

01.

教授主导的核心实验室

撑起国内脑机接口的技术底座

 清华大学·神经工程实验室 

研究方向：脑机接口、神经信号处理、神经网络动力学、人脑语言神经机制等

代表性研究者：高小榕、洪波等

神经工程实验室研究的脑机接口技术

• 高小榕团队：SSVEP与非侵入式脑机接口

• 研究方向： 非侵入式脑机接口、SSVEP、神经信号检测与处理、脑机通信、新型神经界面

清华大学神经工程实验室，是国内较早持续开展脑机接口研究的科研力量之一。

其中，高小榕是最具代表性的研究者之一，现为清华大学教授、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院研究员，长期从事脑机接口及神经信号处理研究。

其在清华的脑机接口研究可以一直追溯到1995年。最具代表性的技术路线，是稳态视觉诱发电位脑机接口，也就是SSVEP。

简单来说，当人在注视不同频率闪烁的视觉目标时，大脑视觉皮层会产生相应频率的脑电响应。通过识别这种响应，系统就能判断人在“看”哪个目标，再把这种选择转换成输入或控制指令。

1999年，高上凯、高小榕团队研发四目标SSVEP脑机接口，实现意念操控光标。之后二十余年，团队持续提高非侵入式视觉脑机接口的目标数量、识别速度和信息传输率。高小榕目前公开的研究方向仍明确包括脑机接口技术以及神经信号检测和处理。

这条技术线后来被广泛用于脑控打字、设备控制、人机交互等场景，也成为非侵入式脑机接口的重要技术范式。

而高小榕近年的研究范围已经不止于头皮脑电。

2026年2月，高小榕、刘冉、鲁白、陈小刚等团队发表新的植入式脑机接口研究，提出一种侧脑室灯笼型植入电极方案，尝试利用新的植入位置与电极结构，实现长期稳定神经信号记录。

换句话说，从早期SSVEP到新的植入式神经界面，高小榕团队几乎横跨了中国脑机接口发展的完整周期。

其产业化关联也已经出现。公开资料显示，神舞科技核心团队来自清华神经工程实验室，高小榕担任首席科学家；清华生物医学工程学院也将高小榕、洪波与博睿康共同研发的无创、微创脑机接口设备列为学院医疗仪器成果转化代表。

这条线很重要，因为它说明了一个基本事实：今天大家看到的脑机接口产业，并不是从植入式临床突然开始的。中国相当一部分算法、脑电采集和脑机通信能力，来自更早的非侵入式BCI研究。

• 洪波团队：无线微创脑机接口与临床转化

• 研究方向： 无线微创脑机接口、运动功能代偿、人脑语言机制、脑网络动态

如果说高小榕代表的是中国非侵入式脑机接口的一条重要学术源流，洪波近十余年的代表工作，则已经深入到植入式系统和临床转化。

洪波

洪波现任清华大学生物医学工程学院长聘教授，研究方向包括脑机接口、神经工程、人脑语言机制和脑网络动态。其团队经过长期研发形成无线微创脑机接口NEO。

NEO选择了一条与皮层内植入不同的路径。它的电极并不插入脑组织，而是放在硬脑膜外；脑机接口处理器嵌入颅骨，通过近场耦合完成无线供电和数据传输，再利用算法从运动脑区信号中解码患者的运动意图。

2023年10月，NEO完成首例人体植入，此后进入多中心临床验证。

到产品上市前，NEO已经在全国11家医院完成32例颈段脊髓损伤患者临床植入。2026年3月，国家药监局批准博睿康医疗科技（上海）有限公司“植入式脑机接口手部运动功能代偿系统（NEO）”上市，实现侵入式脑机接口医疗器械全球首发上市。

从清华长期技术研发，到博睿康完成产品化，再到全国多家神经外科中心开展临床验证，NEO目前已经形成国内脑机接口较完整的一条科研—临床—产品转化链。

 清华大学·活体生物电子学实验室（戴小川团队）

研究方向： 柔性神经电极、植入式脑机接口、生物电子界面、Cyborg Tissue

负责人：戴小川

戴小川（左）

戴小川团队切入的是植入式脑机接口另一项很底层的问题：电极进入大脑以后，怎样长期留在那里。

脑组织柔软，而且会随着呼吸、血流和生理活动发生微小运动。传统电子器件与脑组织之间存在明显机械性能差异，长期植入之后，组织反应、界面稳定性和信号衰减都会成为问题。

因此，戴小川团队长期研究柔性神经界面、生物电子材料以及组织与器件的长期融合。2026年7月，其团队仍在围绕植入式神经电极长期稳定性问题发表相关研究。

这条技术路线背后的产业化关联是和泽启元。

它与洪波—NEO—博睿康是两条不同路线。前者更加聚焦柔性神经界面与植入式系统，后者已经沿硬膜外微创路线完成产品注册。

清华由此形成了一个颇有代表性的脑机接口研究光谱：高小榕长期做非侵入式脑机与神经信号解码；洪波向硬膜外微创和临床转化推进；戴小川继续向柔性植入和长期神经界面深入。

这三条线并不互相替代，却恰好对应了脑机接口长期存在的几个核心问题：怎么读得更快、怎么植得更安全、怎么待得更久。

 上海交通大学· 仿脑计算与机器智能研究中心（BCMI）

研究方向： 情感脑机接口、脑电解码、计算神经科学、多模态脑电数据

核心负责人：吕宝粮、郑伟龙

实验室脑机接口与脑电信号处理演示

上海交通大学仿脑计算与机器智能研究中心（BCMI）走的是另一条路线。

它最出名的成果不是一块电极或者一台脑机，而是一组脑电数据集——SEED。

SEED最早围绕情绪脑电展开，随后不断扩展到视觉、疲劳、睡眠等不同神经科学任务。根据实验室最新公开数据，截至2025年7月，SEED系列数据集已经有来自全球99个国家的2901余所高校申请使用，累计申请8777次，引用这些数据发表的论文达到2736篇。

这个数字背后的意义正在随着脑电大模型出现而放大。

过去，很多脑机接口算法是在几十名受试者的小样本上训练，一个实验室做出来的模型，换一批人、换一台设备就可能需要重新调整。

如果脑机接口算法未来进一步走向大规模预训练，那么更大、更标准化、更丰富的人脑数据，本身就会成为一层重要基础设施。

BCMI长期积累的，正是这一层能力。

02.

从重点实验室到研究院

更大的科研平台开始承载脑机接口

 天津大学·脑机交互与人机共融海河实验室 

研究方向：新型神经信号感知理论与检测、仿生组织工程神经、新一代高通量脑机交互、人机共融核心器件开发转化

负责人：明东

实验室参观者体验脑机接口设备

天津是国内脑机接口科研布局较系统的地区之一，其核心载体之一就是脑机交互与人机共融海河实验室。

早在2022年，天津已经启动该实验室筹建，2023年3月正式揭牌。当前实验室以天津大学为核心支撑，明东任主任，研究重点集中在无创脑机接口，并向神经康复、航空航天、核心器件和系统平台延伸。

实验室已经形成一批比较鲜明的成果。包括“神工”系列神经康复装备，以及五代空间站在轨脑机交互系统。2026年天津大学公开报道中，实验室还展示了“神工—灵犀指”，通过脑机接口辅助患者完成手部运动功能康复。

许敏鹏是这一体系中的代表性研究者之一。

他目前任天津大学讲席教授、医工院副院长，长期研究脑机接口，作为技术负责人开发脑机接口综合性开源软件MetaBCI，并参与“天宫二号”在轨脑机接口系统、人工神经康复机器人和“脑语者”芯片等研发。

天津大学还在把科研继续向人才培养延伸。

2024年开设脑机接口本科专业方向，2025年新增“脑机接口”一级交叉学科博士点，2026年“脑机科学与技术”本科专业正式获批；同年6月，由天津大学牵头的全国脑机接口教育联合体成立，首批14所高校加入。

从科研平台、开源软件、康复设备，到航空航天应用和人才培养，天津已经形成一套相对完整的脑机接口科研体系。

 浙江大学·脑机智能全国重点实验室 

研究方向： 脑机接口、神经信号解码、植入式电极与微系统、类脑计算

负责人：潘纲

脑机智能全国重点实验室是浙江大学脑机接口领域的重要国家级科研平台。

实验室主任潘纲长期研究人工智能、脑机接口和类脑计算；实验室研究员郝耀耀则明确聚焦植入式脑机接口、脑机接口电极与微系统以及动物和临床应用。

这也使浙大的脑机布局天然横跨两端：一头连接计算和人工智能，一头连接真正进入神经系统的电极与临床系统。

浙大在人体脑机接口方面也有较早积累。2020年，浙江大学团队联合浙大二院完成国内首例植入式脑机接口临床转化研究，高位截瘫患者通过运动皮层信号控制机械臂和机械手完成三维抓取与进食等动作。

此后，脑机接口研究进一步进入更高层级的平台体系，研究内容从神经信号解码延伸到植入式电极、微系统、类脑计算以及临床应用。

此外，浙江大学与杭州市余杭区还共同组建了南湖脑机交叉研究院，聚焦脑机接口、创新脑药、脑疾病机制和脑机材料四个方向，进一步拓展脑科学与脑机接口的交叉研究。

 中国科学院脑智卓越中心·脑机接口研究中心 

研究方向：运动/语言功能替代、感知觉修复、精准闭环神经调控、高级认知创新应用

负责人：赵郑拓

脑智卓越中心开发出双近红外"神经活动开关"

2026年7月23日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心脑机接口研究中心在上海正式成立。研究中心设置运动/语言功能替代、感知觉修复、精准闭环神经调控、高级认知创新应用四大方向，覆盖从基础研究到临床转化的多个环节。

研究中心主任赵郑拓长期从事植入式脑机接口和柔性神经界面研究。其团队开发的植入式神经电极阵列截面积约为Neuralink相关产品的五分之一，并开发了国内首个进入临床阶段的全植入式脑控系统。

在临床端，脑智卓越中心已联合复旦大学附属华山医院开展侵入式脑机接口人体试验。第二例受试者于2025年6月完成植入，经过训练后不仅能够控制电脑光标和平板设备，还进一步通过高通量无线侵入式脑机接口系统WRS01操控智能轮椅和机器狗，将脑机控制从二维屏幕延伸到真实三维环境。

也就是说，这个2026年新成立的研究中心，并非从零起步。柔性神经电极、全植入式脑控系统和人体试验，已经构成了它此前的技术积累。

 北京大学·脑机接口与心理健康调控北京市重点实验室 

研究方向：神经编码机理、柔性界面材料、类脑芯片、系统集成、情感脑机接口及心理健康调控

负责人：方方

2026年6月，脑机接口与心理健康调控北京市重点实验室正式启动。它的组织方式非常典型地体现了脑机接口的交叉属性。

实验室依托北京大学建设，由心理与认知科学学院、未来技术学院、材料科学与工程学院、化学与分子工程学院、集成电路学院、人工智能研究院、医学部及北京大学第一医院等共同参与。

从目前汇集的科研力量看，其研究已经横跨柔性神经界面、高通道植入式脑机接口、神经信号采集芯片、神经编码与解码，以及情感脑机接口和心理健康调控。

例如，北京大学人工智能研究院唐希源团队2026年公布了一款面向高通道脑机接口的多尺度神经信号接口SoC，集成神经信号模拟前端和256通道特征提取器，并通过片上处理压缩数据输出。

这类平台最大的特点就在于多学科共建。心理学研究脑状态和认知机制，材料团队开发神经界面，集成电路团队攻芯片，AI负责解码与建模，医学体系则进一步连接临床研究。

 华中科技大学·脑机接口研究院 

研究方向：脑机接口基础科学、关键技术、系统工程、临床转化及伦理治理

负责人：唐洲平

学院在植入式神经解码轻量化与小样本适应方面的突破性进展

2026年1月25日，华中科技大学正式成立脑机接口研究院。研究院整合全校优势力量，提出按照“科学—技术—工程—临床—治理”展开布局。

它有一个与很多高校脑机平台不太一样的特点：临床力量从研究院成立之初就被放进核心体系。

研究院由同济医学院附属同济医院等临床体系深度参与，同时连接人工智能与自动化、生命科学、机械、集成电路等工程力量。

这一组织形态和武汉目前的脑机接口科研基础有关。除了大学研究院之外，武汉的医院已经形成脑机接口临床医学研究中心、院企联合实验室以及专门的脑机接口病房，临床端的参与程度明显更深。

 南京大学·脑机接口研究院 

研究方向：无创脑机接口、脑神经成像、脑信息解码、电极阵列及相关核心器件

负责人：郑海荣（院长）

南京大学脑机接口研究院于2025年7月揭牌，挂靠电子科学与工程学院，由郑海荣担任院长。

公开规划显示，研究院重点面向无创脑机接口，围绕电极阵列、神经成像、脑信息解码等方向开展研究，同时研发自主脑机接口系统与装备。

南京的特殊之处在于，它没有只成立一家大学研究院。

南京大学脑机接口研究院揭牌同期，江苏脑机接口研究院、南京市脑机接口创新联合体等平台也同步推进；其中江苏脑机接口研究院由江苏省人民医院等单位参与建设，更强调临床研究、检测和成果转化。

由此形成了两个侧重点不同的载体：南京大学研究院偏应用基础研究和核心技术，江苏脑机接口研究院更多连接医疗与产业转化。

03.

联合实验室

把产业和临床问题提前带进科研

大学自己的实验室之外，另一类脑机科研组织越来越值得关注——联合实验室。

它们的价值不在于名字里多了“联合”两个字，而在于合作方往往直接决定研究问题。

芯片企业进入，实验室首先盯住芯片和电极；康复企业进入，问题会迅速落到患者、机器人和康复流程；医疗集团参与，临床场景甚至在实验室成立之初就已经存在。

 北京大学 × 三联生物 

北大—三联生物智芯灵境脑机接口联合实验室

2026年4月成立。

这家实验室同时布局两条技术路线。

一条是侵入式视觉脑机接口，希望通过视觉皮层微电刺激进行视觉重建；另一条则面向睡眠和情绪等心理健康问题，发展非侵入式脑机接口与神经反馈。

也就是说，同一间联合实验室里，既有需要植入大脑的视觉假体，也有完全无创的心理健康脑机。

它反映出脑机接口目前一个很现实的情况——机构已经越来越难简单按照“侵入式”或“非侵入式”划分，很多团队正在根据疾病和场景同时布局不同技术。

 北京大学 × 超维景 

北大—超维景脑机联合实验室

2026年4月2日，北大—超维景脑机联合实验室正式揭牌。

实验室由北京大学多个团队与超维景共同参与，围绕脑机接口信息“读、解、写、仿”等方向展开研究，包括脑电磁信号分析、多模态神经信息解码、干预调控以及脑模型等。

相比单纯追求某一种脑信号采集设备，这个联合实验室的范围更接近一套完整的信息闭环，即从从脑信息采集进一步延伸到解码、干预与模型构建。

 北京大学 × 新里程 

北大—新里程脑机接口联合实验室

2026年7月9日，北大-新里程脑机接口联合实验室在北京大学揭牌，合作期已经进入北京大学正式备案的校企联合研发平台名单。

它选择的方向非常具体——非侵入式脑机接口+康复机器人。

实验室围绕“脑机+外骨骼机器人”“脑机+手指关节机器人”“脑机+认知闭环神经调控训练”三条路线展开，依托北京大学心理与认知科学学院的研究能力，以及新里程及其控股股东约3万张床位的医疗场景。

相比纯粹提高一次脑电识别准确率，它需要进一步回答的问题会更加接近医疗现实，也就是患者能不能长期使用？脑机控制能不能稳定接入外骨骼？医生的治疗流程需不需要改变？不同医院能不能重复部署？

 江南大学 × 姬械机科技 

江南大学—姬械机科技集团脑机联合实验室

该联合实验室于2026年7月8日正式揭牌，实验室主任为江南大学集成电路学院副院长赵承心，姬械机科技创始人卢树强任首席科学家。

从共建单位就能看出它的技术重心。

江南大学集成电路学院将发挥集成电路设计、微纳制造和智能传感优势，实验室重点攻关高通道神经信号采集芯片、柔性微电极阵列、实时神经信号解码算法。

相比患者脑控机械臂这样的最终展示，这家实验室盯住的是更靠底层的部分，如电极、模拟前端、采集芯片、功耗、封装以及信号处理。

这也是集成电路学院进入脑机接口后最直接的技术优势。

 温州医科大学 × 翔宇医疗 

脑机接口康复实验室

2026年7月，翔宇医疗与温州医科大学签署战略合作协议并揭牌脑机接口康复实验室，方向集中在脑卒中偏瘫、认知障碍、运动功能重建以及非侵入式脑机交互康复。

这家实验室的技术重心同样由合作双方的能力决定。温州医科大学提供医学、康复科研和临床资源；翔宇医疗本身就是康复医疗器械企业。

因此，它研究的重点不会首先落到植入材料或高通量芯片，而是脑电信号怎样进入现有康复设备、康复机器人以及患者治疗流程。

联合实验室在这里更像是一个工程化接口，把高校研究和既有医疗产品体系接起来。

 武汉协和医院 × 衷华脑机 

武汉协和医院—衷华脑机院企联合实验室

医院和企业也在直接共建脑机实验室。

2025年2月，华中科技大学同济医学院附属协和医院与武汉衷华脑机成立院企联合实验室，计划3年投入2000万元专项科研经费，围绕“7+X”项目开展合作。公开方向包括神经胶质瘤瘤机接口、柔性硬脑膜外脑机接口系统、人工视觉、人工脑骨膜等。

这条合作此前已经有临床基础。

2024年，双方签署战略合作；此后协和医院开展国产高通量脑机接口临床测试，并在2025年完成多例“武汉产”脑机接口植入。

这种院企实验室与一般校企实验室最大的区别，是临床需求本身可以直接成为研发起点。也就是说，医生遇到的问题，不需要经过漫长的信息传递再反馈给工程师，而可以直接进入共同研发。

04.

写在最后

2026年，距高小榕、高上凯早期探索脑机接口研究，已经过去了整整31年。

这31年里，国内脑机接口从早期脑电采集和光标控制，一路延伸到柔性电极、专用芯片、植入系统、神经调控和人体临床。实验室的形态也从教授课题组，扩展到全国重点实验室、研究院、临床研究中心以及越来越多跨高校、医院和企业的联合平台。

但真正走出实验室，依然很难。

NEO的获批提供了一个目前少见的完整样本：从清华团队长期技术研发，到博睿康完成产品工程化，再到全国多家神经外科中心开展多中心临床验证，最终走到医疗器械注册上市。这条路走了十余年。

洪波教授在今年3月NEO获批后接受采访时也保持得相当克制：“第一例产品的落地，并不意味着中国已站在脑机接口技术的最前沿。要实现脑机接口帮助千万人甚至上亿人解决中风、癫痫、抑郁乃至阿尔茨海默病等问题，还有很多科学关卡和技术难点没有攻克。”

这句话或许也是观察今天这些脑机接口实验室最合适的尺度。

一家实验室真正的价值，于几年甚至十几年之后，它究竟留下了什么——是更稳定的神经界面，是自主芯片和设备，是可以被复用的数据与算法，是经得起人体长期验证的临床结果，还是最终真正进入医院的产品。

今天，这些答案仍然分散在不同实验室里。

未来中国脑机接口真正的技术壁垒，大概率就会从这些实验室正在解决的问题里，一点点长出来。

注：本文信息统计截至2026年8月。脑机接口属于快速发展的高度交叉领域，本文重点选取公开资料较完整、具有明确研究方向及代表性成果的科研团队、实验室、研究院、联合实验室和临床科研平台，不作排名，也不代表对国内全部脑机接口科研力量的穷尽。

来源：机器人大讲堂