Bedrock Robotics已在美国得克萨斯州和内华达州的在建基础设施项目部署经过改装的全自主重型挖掘机。相关设备在驾驶室无操作员的情况下执行土方任务，旨在缓解建筑业熟练工短缺、施工风险和成本超支。
这家总部位于旧金山的初创公司已获得3.5亿美元风险投资，团队成员具有Waymo自动驾驶研发背景。其即插即用改装系统把传统工程机械转变为由软件控制的自主设备，并为未来多机型车队协同奠定基础。
首批全自主挖掘机进入真实项目
首批项目包括：与Sundt Construction在内华达州合作的水处理设施、与Champion Site Prep在得克萨斯州合作的数百万立方码土方工程，以及与Zachry Construction合作的120万立方码土建项目。
Bedrock认为，这些部署表明AI正在实际工地承担具有经济价值的任务。公司的长期目标是让挖掘机、推土机、卡车和平地机等不同设备共享计划并协同施工。
首席技术官Kevin Peterson介绍，现阶段系统主要处理场地清理、挖填方、地基准备和粗挖等早期土方作业。目前部署的是在公司总部完成改装和测试的新设备，预计到今年年底开始在合作伙伴自有设备上运行。
安全与人工监督仍是部署核心
Bedrock把安全列为系统部署的首要条件。设备需要持续监测传感器反馈、车辆健康状态和周边人员及运输车辆；如果无法继续作业，系统会停止并向远程团队发出求助。
公司保留人参与闭环的管理流程，以处理异常情况，同时尽量减少现场干预。Bedrock表示，相关挖掘机已经能够在驾驶室内无人操作的情况下开展作业。
从单机任务扩展到多机协同
接下来，公司将扩大客户部署、增加更精细的施工任务，并推进多台设备协同。Peterson称，未来工地可能由挖掘机、推土机、运输卡车和平地机组成协同车队，以提高简单和复杂工程的整体进度。
Bedrock指出，建筑行业正面临明显的人才和效率压力：20%的从业人员年龄超过55岁，分析预计未来五年超过40%的建筑业劳动力将退休；大型项目平均进度延误约20%，成本超支约80%。
联合创始人兼首席执行官Boris Sofman表示，实体经济是机器学习的重要下一阶段。公司正在从单台挖掘机自主作业迈向可协调完整工作范围的车队，但这一过程仍依赖承包商共同设计方案，并坚持安全、负责任地部署。
Sofman此前做客《The Robot Report》播客第236期，介绍了公司的长期发展愿景。
从关键的土方施工阶段切入
Bedrock优先选择挖掘机，是因为这类设备既复杂又利用率高，通常约占承包商车队的四分之一；熟练操作员的培养往往需要五年甚至更久。
土方施工是大型项目的基础环节。在土方完成之前，混凝土、钢结构、机械和电气等后续工作都难以展开，因此提高这一阶段的可预测性会影响整个项目。
Bedrock使用先进传感器和计算套件改装现有车队，套件可在当天完成安装，无需永久改变设备结构。经过数万小时现场训练，其端到端机器学习模型能够感知环境、规划动作，并在现场经理制定初始计划后自主执行复杂任务。
公司称，相关设备已在人工监督下经历一年真实工地测试。Sundt Construction首席执行官Cade Rowley表示，合作有助于提高进度和成本的可预测性、改善设备利用率，并让熟练工人专注于更需要经验的任务。